gardel/Mofox-Core
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minecraft1024a
0ffcae4d44 refactor(mood): 移除与唤醒愤怒和失眠相关的状态管理 
删除了 `ChatMood` 类中的 `is_angry_from_wakeup` 属性，并移除了 `MoodManager` 中所有与之相关的方法，包括：
- `reset_mood_by_chat_id`
- `set_angry_from_wakeup`
- `clear_angry_from_wakeup`
- `start_insomnia`
- `stop_insomnia`
- `get_angry_prompt_addition`

这些逻辑现在由更通用的状态机和动作系统处理，简化了情绪模块的职责，使其更专注于核心情绪值的管理。
 2025-10-31 21:13:54 +08:00
minecraft1024a
26ba4c3643 refactor(chatter): 统一动作消息对象为DatabaseMessages模型 
将动作规划与执行流程中的 `action_message` 从原始字典统一为 `DatabaseMessages` Pydantic模型实例。这增强了类型安全性和代码可读性，并简化了后续处理逻辑。

主要变更：
- `plan_filter`: 在解析LLM输出后，将目标消息字典转换为`DatabaseMessages`对象。
- `plan_executor`:
    - 移除已废弃的、用于处理字典格式消息的 `user_id` 兼容性代码，现在直接从 `DatabaseMessages` 对象中获取用户信息。
    - 删除了针对 `poke_user` 动作的特殊数据处理逻辑，因为相关信息已由 `DatabaseMessages` 模型统一承载。
    - 增加了对 `action_message` 中 `user_id` 缺失的健壮性检查。
 2025-10-31 21:12:43 +08:00
minecraft1024a
6bacd7299f Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-31 20:59:53 +08:00
minecraft1024a
f3a8ffafdd fix(chatter): 修复impression_llm未初始化时调用问题 
在调用`impression_llm.generate_response_async`之前增加空值检查，避免在`impression_llm`未被初始化时引发异常，增强了代码的健壮性。
 2025-10-31 20:59:02 +08:00
minecraft1024a
a29be48091 refactor(core): 优化类型提示与代码风格 
本次提交对项目代码进行了广泛的重构，主要集中在以下几个方面：

1.  **类型提示现代化**:
    -   将 `typing` 模块中的 `Optional[T]`、`List[T]`、`Dict[K, V]` 等旧式类型提示更新为现代的 `T | None`、`list[T]`、`dict[K, V]` 语法。
    -   这提高了代码的可读性，并与较新 Python 版本的风格保持一致。

2.  **代码风格统一**:
    -   移除了多余的空行和不必要的空格，使代码更加紧凑和规范。
    -   统一了部分日志输出的格式，增强了日志的可读性。

3.  **导入语句优化**:
    -   调整了部分模块的 `import` 语句顺序，使其符合 PEP 8 规范。

这些更改不涉及任何功能性变动，旨在提升代码库的整体质量、可维护性和开发体验。
 2025-10-31 20:56:17 +08:00
tt-P607
7936909192 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-31 20:52:54 +08:00
tt-P607
11ddc70c3e feat(proactive-thinking): 优化提示词以生成更具情境感知和人性化的主动互动 
本次更新重构了主动思维执行器的核心提示词，旨在显著提升AI主动发起互动的质量，使其更自然、更有同理心，并与聊天上下文更紧密地结合。

主要改进包括：
- 将单一的“抛出话题” (`throw_topic`) 行动升级为分层次的“有目的的互动”模型。
- 建立了新的互动优先级：
  1.  **延续约定或提醒** (最高优先级)
  2.  **展现真诚的关心**
  3.  **开启新话题** (最低优先级)
- 增加了获取的聊天记录上下文数量（从20条增至40条），为AI提供更全面的决策依据。
- 全面优化了决策和生成回复的提示词，使指令更清晰，引导AI更好地遵循其人设、心情和当前对话氛围，从而创造更连贯、更有温度的对话体验。
 2025-10-31 20:52:46 +08:00
minecraft1024a
926adf16dd feat(interest): 增加机器人兴趣标签长度限制和截断处理 
在机器人兴趣系统（BotInterestManager）中，为生成的兴趣标签增加了长度校验和处理逻辑。

- 在生成兴趣标签的 Prompt 中，明确要求每个标签的长度不超过4个字符。
- 在解析模型返回的兴趣标签时，增加了一个检查机制。如果标签长度超过10个字符，系统会记录一条警告日志，并自动将标签截断为前10个字符，以确保数据的规范性和后续处理的稳定性。
 2025-10-31 20:50:14 +08:00
Windpicker-owo
655b4f20c6 refactor(message-manager): 删除自适应流管理器并优化上下文加载 
-从distribution_manager和message_manager中删除adaptive_stream_manager.py及其集成
-删除过时的message_recv_backup.py，因为MessageRecv已被DatabaseMessages完全替换
-在context_manager中添加异步历史初始化，以便在启动时从数据库加载消息
-优化default_generator以使用内存中的消息，而不是重复的数据库查询
-修复message.py中的回复消息段处理，以处理DatabaseMessages格式
-从chat_stream.py中删除deepcopy并改进context_manager初始化
-清理bot.py和适配器响应方法中未使用的通知处理

突破性变化：自适应流管理系统已被完全删除。所有消息处理现在都依赖于DatabaseMessages格式。上下文管理器现在在创建时从数据库异步初始化历史记录。
 2025-10-31 20:45:25 +08:00
Windpicker-owo
371041c9db 重构消息处理并用DatabaseMessages替换MessageRecv 
-更新PlusCommand以使用DatabaseMessages而不是MessageRecv。
-将消息处理逻辑重构到一个新模块message_processor.py中，以处理消息段并从消息字典中创建DatabaseMessages。
-删除了已弃用的MessageRecv类及其相关逻辑。
-调整了各种插件以适应新的DatabaseMessages结构。
-增强了消息处理功能中的错误处理和日志记录。
 2025-10-31 19:24:58 +08:00
Windpicker-owo
50260818a8 refactor(bot): 使用统一方法转换消息为数据库对象，简化代码逻辑 2025-10-31 16:02:14 +08:00
Windpicker-owo
155b6e9d04 移除mai4u：s4u_watching_manager.py, screen_manager.py, super_chat_manager.py, yes_or_no.py, openai_client.py, and s4u_config.py. These changes streamline the codebase by eliminating unused components and improving maintainability. 2025-10-31 15:52:42 +08:00
Windpicker-owo
c045895754 refactor(event): 将日志级别从info调整为debug，以减少日志输出并提高可读性 2025-10-31 15:15:52 +08:00
Windpicker-owo
94537cf57c feat(proactive-thinking): 利用聚焦能量增强能量计算和调度 
-重构关系EnergyCalculator，使用聊天流兴趣评分代替用户关系评分
-更新主动思维调度器，使用聊天流中的焦点能量进行间隔计算
-通过更详细的信息改进整个主动思维系统的日志记录
-将chat_stream参数添加到插件工具构造函数中，以更好地处理上下文
-增强调度和事件处理中的错误处理和调试信息
这些变化通过以下方式改善了主动思维系统：
1.使用聊天流中的实时焦点能量，而不是静态用户关系评分
2.根据当前对话参与度提供更准确和动态的日程安排
3.添加全面的日志记录，以便更好地进行调试和监控
4.通过工具中的chat_stream参数确保正确的上下文传播
 2025-10-31 15:09:32 +08:00
Windpicker-owo
4aa19cb1ef feat(proactive-thinking): 将情绪与决策历史融入前瞻性思维 
- 从情绪管理器中添加当前情绪检索功能，以提供情感背景信息
- 实施最后决策追踪以避免话题重复并优化策略
- 更新决策提示，纳入情绪影响和历史背景因素
- 为所有动作类型（无操作、简单气泡、抛出主题）添加决策记录功能
- 将simple_bubble行为扩展为在执行后暂停主动思考
- 更新配置模板以明确topic_throw_cooldown的用途
- 增强日志记录功能，以便更好地调试情绪与决策整合问题

重大变更：主动思考系统现需依赖mood_manager模块，并调整决策上下文结构，新增情绪和上一次决策字段。
 2025-10-31 14:38:57 +08:00
Windpicker-owo
373ca48a4d refactor(event): 优化AFTER_SEND事件的异步触发逻辑并增强日志记录 2025-10-31 14:25:40 +08:00
Windpicker-owo
de9d63bf23 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-31 12:32:52 +08:00
Windpicker-owo
e969efa27f fix(event): 修复AFTER_SEND事件触发时的参数传递逻辑 2025-10-31 12:31:30 +08:00
Windpicker-owo
246a15daae refactor(proactive)：将主动性消息整合到统一调度框架中 
- 将主动思考能力直接整合进亲和力交流流程中
- 以可配置的动态调度系统替换传统间隔系统
- 通过白名单/黑名单过滤实现细粒度控制
- 增加基于时间的频率调制和冷却周期管理功能
- 移除独立的proactive_thinker插件，采用集成化方案替代
- 更新配置架构，增加增强型主动消息参数
 2025-10-31 12:27:01 +08:00
tt-P607
bb1c3103c3 refactor(llm_models): 使浮点数工具参数的类型定义符合主流标准 
为了与主流大语言模型（LLM）的工具调用规范保持一致，对工具参数的类型定义进行了标准化。多数LLM API遵循或类似于JSON Schema标准，其中使用'number'来表示所有数值类型（包括整数和浮点数）。

此次变更将 `ToolParamType.FLOAT` 枚举的底层值从 'float' 更新为 'number'，确保了我们生成的工具定义能够被外部API正确解析。

BREAKING CHANGE: `ToolParamType.FLOAT` 枚举的字符串值已由 'float' 更改为 'number'。任何依赖此旧值的代码都需要进行相应调整。
 2025-10-31 01:10:15 +08:00
tt-P607
8e4c1f85e1 docs(tts): 优化TTS工具描述以强调纯文本和标准标点 
之前的描述虽然指出了标点符号的限制，但不够明确禁止装饰性符号（如'♪', '～'）。这可能导致LLM在生成文本时依然携带其惯有的风格，从而造成语音合成失败或效果不佳。

本次更新通过增加一条独立的规则来明确禁止所有非标准符号，并重申了标点符号的“最终规则”，以确保提供给TTS引擎的文本是纯净且格式正确的。
 2025-10-30 20:18:48 +08:00
tt-P607
dfadc9ecbd Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-30 18:43:20 +08:00
tt-P607
6907dc877f fix(qq): 修正ID为281的QQ表情文本 
将 ID 为 281 的 QQ 表情文本从“[表情：无眼笑]”更正为“[表情：翻白眼]”。

此更正已在 napcat_adapter 和 social_toolkit 插件中同步应用，以确保表情解析的一致性。
 2025-10-30 18:42:51 +08:00
Windpicker-owo
4dbc8b5d15 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-30 18:36:49 +08:00
Windpicker-owo
edd140954f fix(affinity-flow): 改进聊天流印象工具的stream_id获取逻辑 
增强 ChatStreamImpressionTool 中 stream_id 的获取机制，优先从 function_args 获取，其次尝试从 chat_stream 对象获取。当两种方式都无法获取时，提供更清晰的错误日志信息，便于问题排查。
 2025-10-30 18:36:38 +08:00
tt-P607
cd3bdf17c8 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-30 18:28:31 +08:00
tt-P607
9152a06f5b fix(chat): 增强回复内容清理逻辑以处理嵌套回复头 
先前的回复头清理逻辑无法有效处理模型生成的复杂或嵌套的回复结构，例如 `[回复<A>：[回复<B>：内容]]，说：`，导致清理不彻底。

本次更新通过以下方式提升了清理的健壮性：
- 使用循环和更健壮的正则表达式，以递归方式剥离多层嵌套的回复头。
- 增加了一个基于 `]，说：` 的 rsplit 作为最终防线，处理日志中观察到的其他特殊格式。
- 移除了可能存在的 `[SPLIT]` 标记，避免意外的消息分割。

此外，本次提交还更新了 QQ 表情列表，增加了新的表情并修正了一个格式错误。
 2025-10-30 18:28:00 +08:00
Windpicker-owo
2c3895ef97 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-30 17:35:29 +08:00
Windpicker-owo
cf83d801ab fix(relationship): 修复关系信息提取中的类型检查和数据库查询问题 
- 添加对 points 和 forgotten_points 的类型检查，确保始终为列表类型
- 修复数据库查询中缺失的 await 调用
- 统一数据库查询结果的字典访问方式，替代之前的对象属性访问
- 改进错误日志记录，添加完整的异常堆栈信息
- 优化默认关系信息的返回逻辑，仅在完全无数据时返回初次交流提示

fix(plugins): 修复插件工具类初始化参数传递问题

- 在 ChatStreamImpressionTool 和 UserProfileTool 中添加 chat_stream 参数传递
- 确保插件工具类正确调用父类初始化方法
 2025-10-30 17:35:21 +08:00
Windpicker-owo
ea7c1f22f9 feat(relationship): 重构关系信息提取系统并集成聊天流印象 
- 在 RelationshipFetcher 中添加 build_chat_stream_impression 方法，支持聊天流印象信息构建
- 扩展数据库模型，为 ChatStreams 表添加聊天流印象相关字段（stream_impression_text、stream_chat_style、stream_topic_keywords、stream_interest_score）
- 为 UserRelationships 表添加用户别名和偏好关键词字段（user_aliases、preference_keywords）
- 在 DefaultReplyer、Prompt 和 S4U PromptBuilder 中集成用户关系信息和聊天流印象的组合输出
- 重构工具系统，为 BaseTool 添加 chat_stream 参数支持上下文感知
- 移除旧的 ChatterRelationshipTracker 及相关关系追踪逻辑，统一使用评分API
- 在 AffinityChatterPlugin 中添加 UserProfileTool 和 ChatStreamImpressionTool 支持
- 优化计划执行器，移除关系追踪相关代码并改进错误处理

BREAKING CHANGE: 移除了 ChatterRelationshipTracker 类及相关的关系追踪功能，现在统一使用 scoring_api 进行关系管理。BaseTool 构造函数现在需要 chat_stream 参数。
 2025-10-30 16:58:26 +08:00
Windpicker-owo
cfa642cf0a feat(expression): 增强表达学习与选择系统的健壮性和智能匹配 
- 改进表达学习器的提示词格式规范，增强LLM输出解析的容错性
- 优化表达选择器的模型预测模式，添加情境提取和模糊匹配机制
- 增强StyleLearner的错误处理和日志记录，提高训练和预测的稳定性
- 改进流循环管理器的日志输出，避免重复信息刷屏
- 扩展SendAPI的消息查找功能，支持DatabaseMessages对象兼容
- 添加智能回退机制，当模型预测失败时自动切换到经典模式
- 优化数据库查询逻辑，支持跨聊天流的表达方式共享

BREAKING CHANGE: 表达选择器的模型预测模式现在需要情境提取器配合使用，旧版本配置可能需要更新依赖关系
 2025-10-30 11:16:30 +08:00
Windpicker-owo
f6349f278d feat(expression): 添加表达方式选择模式支持与DatabaseMessages兼容性改进 
- 新增统一的表达方式选择入口，支持classic和exp_model两种模式
- 添加StyleLearner模型预测模式，可基于机器学习模型选择表达风格
- 改进多个模块对DatabaseMessages数据模型的兼容性处理
- 优化消息处理逻辑，统一处理字典和DatabaseMessages对象
- 在配置中添加expression.mode字段控制表达选择模式
 2025-10-29 22:52:32 +08:00
tt-P607
17c0e58a7b fix(llm): 兼容处理部分模型缺失的token用量字段 
部分模型（如 embedding 模型）的 API 响应中可能不包含 `completion_tokens` 等完整的用量字段。

此前的直接属性访问会导致 `AttributeError`，从而中断使用记录和统计更新流程。

通过改用 `getattr(usage, "...", 0)` 的方式为缺失的字段提供默认值 0，增强了代码的健壮性，确保系统能够稳定处理来自不同类型模型的响应。
 2025-10-29 19:19:30 +08:00
tt-P607
57794480b8 feat(chatter): 引入决策历史以增强上下文连续性 
为提升语言模型在连续对话中的表现，本次更新引入了决策历史功能。该功能旨在为模型提供一个短期记忆，记录其最近的思考过程与采取的行动。

主要变更包括：
- 新增 `DecisionRecord` 数据模型，用于存储“思考-动作”对。
- 在 `StreamContext` 中添加 `decision_history` 字段，以维护每个聊天流的决策历史。
- 在 `plan_filter` 中实现决策记录的逻辑，并在构建提示词时将其注入，供模型参考。
- 添加 `enable_decision_history` 和 `decision_history_length` 配置项，允许用户启用此功能并调整历史记录的长度。

通过回顾近期的决策，模型可以更好地避免重复行为，并生成更具连贯性和创造性的响应。
 2025-10-29 18:58:28 +08:00
tt-P607
76f33134df fix(chat): 清理模型意外生成的回复头 
部分语言模型在生成回复时，会自行在内容开头添加如 `[回复<用户>的消息：]` 格式的回复头，这会导致最终消息中出现重复或格式错误的头部。

此提交通过正则表达式循环移除这些多余的回复头，确保输出内容整洁。
 2025-10-29 17:33:02 +08:00
tt-P607
21b5e378ea feat(chat): 增强回复功能，支持通过字符串指定并显示用户ID 
为了让插件能更灵活地构造回复消息，而无需依赖完整的原始消息对象，本次提交引入了新的回复机制。

- `send_api` 新增 `reply_to` 参数，允许使用 `昵称(ID)` 格式的字符串直接指定回复目标。
- 统一更新了回复消息的显示格式，在回复引文中一并展示用户昵称和ID，避免因昵称重复造成混淆。
 2025-10-29 16:58:50 +08:00
tt-P607
6649c4ce00 fix(chat): 修复上下文构建逻辑，确保总是合并数据库与会话历史 
之前，仅在会话历史 (`read_messages`) 为空时，才会从数据库加载历史消息作为备用上下文。这可能导致在服务重启后或长时间对话中，上下文信息不完整，影响对话质量。

本次修改将流程调整为：始终先从数据库加载最近的历史消息，然后将其与当前会话中的消息进行合并与去重（以后者为准）。

这样可以确保无论在何种情况下，传递给模型的上下文都是最完整和准确的，从而显著提高对话的连贯性。
 2025-10-29 15:20:38 +08:00
tt-P607
f2d7af6d87 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-29 10:51:44 +08:00
tt-P607
54d1071432 feat(affinity_flow): 添加 Normal 模式开关以控制自动切换 
新增了 `affinity_flow.enable_normal_mode` 配置项，允许用户自由启用或禁用 Normal 聊天模式。

当禁用 Normal 模式时：
- 规划器将强制把处于 Normal 模式的会话切换回 Focus 模式。
- 在 Focus 模式下完成回复后，将不再自动切换到 Normal 模式。

这为希望始终保持完整规划流程的用户提供了更大的灵活性。
 2025-10-29 10:46:31 +08:00
Windpicker-owo
919bcd4e2e feat(chat): 优化消息处理提示词与兴趣度显示逻辑 
- 在默认回复器中移除未读消息的兴趣度显示，简化回复逻辑
- 在亲和流聊天器的计划过滤器中保留兴趣度显示，供planner决策使用
- 更新planner提示词，明确兴趣度优先原则但禁止在思考流中使用技术术语
- 统一历史消息区块的标题描述，提高可读性
 2025-10-29 10:05:15 +08:00
Windpicker-owo
8179c25941 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-29 07:40:32 +08:00
Windpicker-owo
e26940dd4e feat(chat): 添加消息重复处理防护机制 
在StreamContext中添加processing_message_id字段，用于跟踪当前正在处理的目标消息ID。在AffinityFlowChatter规划器中实现重复消息检测逻辑，防止对同一消息进行重复回复处理。

- 在增强版规划流程和Normal模式流程中添加目标消息ID检查
- 当检测到正在处理相同消息时返回no_action避免重复
- 在处理完成后清理processing_message_id标记
- 添加详细的日志记录用于调试和监控
 2025-10-29 07:40:26 +08:00
tt-P607
44fe53268d fix(affinity_chatter): 修复max_no_reply_count为0时的除零错误 2025-10-28 20:25:39 +08:00
Windpicker-owo
4e024656ff feat(chat): 优化流处理逻辑与Normal模式性能 
- 在StreamLoopManager中添加流能量更新机制，在处理消息前更新能量值用于间隔计算
- 为消息打断系统添加allow_reply_interruption配置选项，控制是否允许在回复时打断
- 重构AffinityFlowChatter规划器，为Normal模式添加简化流程，显著降低延迟
- 实现Normal模式与Focus模式间的智能切换机制，基于focus_energy概率退出Normal模式
- 移除冗余的兴趣度批量更新逻辑，优化数据库写入性能
- 更新配置模板版本至7.5.0

BREAKING CHANGE: 配置文件中新增allow_reply_interruption选项，需要更新配置
 2025-10-28 19:13:18 +08:00
Windpicker-owo
033e1fecb4 feat(scheduler): 添加统一调度器集成支持 
- 在系统启动和关闭流程中集成统一调度器
- 为事件管理器添加调度器回调注册机制
- 调整兴趣评分系统阈值配置
- 增强系统模块化架构，支持调度器事件通知
 2025-10-28 12:41:29 +08:00
Windpicker-owo
79a0088065 feat(chat): 添加Chatter处理状态跟踪机制 
在StreamLoopManager中添加is_chatter_processing标志来精确跟踪Chatter处理状态，优化消息打断检查逻辑。

- 在distribution_manager中设置和清除Chatter处理标志
- 在message_manager中基于处理状态进行打断检查
- 在数据模型中添加is_chatter_processing字段
 2025-10-27 22:37:55 +08:00
Windpicker-owo
09de649d48 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-10-27 17:17:11 +08:00
Windpicker-owo
a2c0afa75d refactor(chat): 简化任务管理架构，移除多重回复支持 
- 移除 ChatterManager 中的复杂任务追踪逻辑（_processing_tasks）
- 将流循环任务管理从 StreamLoopManager 转移到 StreamContext
- 简化消息打断机制，通过取消 stream_loop_task 实现
- 移除多重回复相关功能，统一使用单一任务管理
- 优化错误处理和资源清理逻辑

BREAKING CHANGE: 移除了多重回复功能，所有流处理现在使用单一任务架构
 2025-10-27 17:16:36 +08:00
tt-P607
e36474e2a2 fix(llm_models): 修复字节流图片处理并调整默认压缩大小 
Pillow 的 `Image.open()` 函数现在通过 `io.BytesIO` 正确处理字节流数据，解决了直接传递字节时可能引发的错误。

同时，默认的图片压缩目标大小已从 1MB 提高到 2MB，以便在视觉模型中保留更多图片细节，提升体验。
 2025-10-27 12:20:31 +08:00
tt-P607
8aa64010b7 fix(chat): 修复消息打断后的重复处理并优化回复逻辑 
本次提交包含两项关键更改：

1.  将 `triggering_user_id` 的设置逻辑从 `ChatterManager` 迁移至 `StreamLoopManager` 的处理循环初期。这确保了触发用户ID能够更早、更可靠地被设置，为回复保护机制提供了正确的上下文，避免了潜在的逻辑错误。

2.  在消息成功打断正在执行的任务后，立即调用 `clear_all_unread_messages`。此举修复了当新消息打断旧任务时，旧消息队列未被清空，导致机器人可能在之后重新处理这些过时消息的缺陷，从而防止了重复响应。
 2025-10-27 12:13:52 +08:00