gardel/Mofox-Core
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tt-P607
31ede52be9 fix(reminder): 修复多条提醒消息重复@用户的问题 
当提醒消息被分割成多段发送时，旧的逻辑会导致每一段消息都@目标用户。

本次修改调整了消息构造逻辑，确保只有第一段消息会包含@提醒，避免在群聊中造成不必要的刷屏。
 2025-09-16 15:27:54 +08:00
tt-P607
2fba610bb7 feat(reminder): 使用 LLM 生成个性化提醒消息 
将提醒插件中的确认消息和提醒通知改为通过 `generator_api` 调用 LLM 生成，以提供更具个性和符合人设的互动体验。

- **动态确认消息**: 在用户成功设置提醒后，调用 LLM 生成一条生动的确认回复，取代了原有的固定文本。
- **动态提醒内容**: 在提醒任务触发时，调用 LLM 根据提醒内容、设置者和被提醒者信息生成一条定制化的提醒消息。
- **回退机制**: 为确保核心功能的稳定性，在 LLM 调用失败或未返回有效内容时，系统将自动回退到原有的硬编码模板消息。
 2025-09-16 15:12:25 +08:00
tt-P607
3603d5ec61 feat(reminder): 提升提醒功能的用户识别与意图理解 
为提升提醒插件的可用性和准确性，进行了两项主要增强：

1.  **优化意图提取Prompt**：向LLM提供了Bot自身名称，并增加了示例，指导其更准确地识别提醒的真正目标，避免将Bot误认为被提醒人。
2.  **引入多级用户匹配机制**：在原有的精确名称匹配基础上，增加了子字符串包含匹配和基于`difflib`的模糊匹配，大幅提高了在用户名称输入不完全或有误时成功设置提醒的概率。
 2025-09-16 14:37:34 +08:00
tt-P607
890cedc1ed feat(planner): 重构动作决策逻辑与参数提取机制 
本次提交对动作规划器（Planner）和动作（Action）的执行流程进行了重大重构，旨在提高决策的准确性和可靠性，使机器人能更精确地响应用户指令。

核心变更:
- **决策与参数提取分离**: 规划器（Planner）现在专注于根据用户意图选择最合适的动作，不再负责提取动作参数。
- **动作参数自解析**: `RemindAction` 等动作现在通过内部调用 LLM，从用户消息中自行解析所需参数，使其更加独立和健壮。
- **优化决策Prompt**: 引入“最高优先级检查”和“互斥原则”，强制优先执行由明确意图触发的特定动作（如 `set_reminder`），并在此情况下禁止选择 `reply`，避免重复响应。
- **增强调试**: 在处理循环中增加了日志，以清晰地记录LLM最终选择的动作组合，方便调试。
 2025-09-16 14:00:33 +08:00
tt-P607
c87827f5d3 111，目前不可用 2025-09-15 23:54:15 +08:00
tt-P607
04f957627e feat(knowledge): 优化知识库返回结构和集成流程 
- 重构QAManager.get_knowledge()返回结构化字典包含知识项和摘要
- 在bot.py中添加initialize_lpmm_knowledge()初始化调用
- 更新Prompt类知识库集成逻辑，改进错误处理
- 优化lpmm知识工具显示格式，增强用户体验
- 调整异步任务基础超时时间从10秒增至20秒
 2025-09-15 16:47:33 +08:00
tt-P607
a0d33dffdc feat(emoji): 避免发送近期使用过的表情包以减少重复 
为了提升表情包发送的自然度和多样性，引入了表情包历史记录机制。

该功能通过以下方式工作：
- 在选择表情包之前，系统会获取当前会话最近发送过的表情包记录。
- 从候选表情包池中过滤掉这些近期已使用过的表情，从而鼓励使用更多不同的表情。
- 当一个表情包成功发送后，其描述会被添加到历史记录中，用于未来的筛选。
 2025-09-15 03:04:37 +08:00
tt-P607
33a3b80edf fix(napcat): 修正默认平台名称为 qq 
将 Napcat 适配器中 maibot_server 的默认 platform_name 从 "napcat" 更改为 "qq"，以解决消息路由中潜在的平台识别问题，确保兼容性。
 2025-09-13 22:44:46 +08:00
minecraft1024a
dbc6bb7562 fix(qzone): 修复加载本地图片时未配置图片目录导致的潜在异常 
在 `_load_local_images` 方法中，如果 `image_dir` 为 `None` 或空字符串，`os.path.exists` 会抛出 `TypeError`。本次修改增加了对 `image_dir` 变量本身的检查，确保在路径有效时才进行存在性判断，从而避免了因未配置图片目录而导致的程序崩溃。
 2025-09-13 20:30:13 +08:00
minecraft1024a
91d0ebf45d feat:一个能从对话中智能识别并设置定时提醒的动作。 2025-09-13 13:23:21 +08:00
minecraft1024a
befdb796b9 refactor(at_user): 优化插件描述并修复聊天流获取逻辑 
- 更新了 `action_parameters` 和 `action_require` 的描述，使其更加清晰和准确，提升了LLM在不同场景下判断的准确性。
- 修复了 `chat_stream` 的获取逻辑，优先使用 `self.chat_stream`，确保在不同调用路径下都能正确获取到聊天流实例。
 2025-09-13 12:59:44 +08:00
minecraft1024a
3edda25ae1 refactor(at_user): 优化艾特用户插件逻辑并移除模糊匹配 
重构了艾特用户插件，主要改动如下：
- 移除 `fuzzywuzzy` 依赖和相关的模糊匹配逻辑，改为直接通过 `person_info_manager` 精确查找用户。
- 优化了 `AtAction` 的执行流程，现在通过调用 `DefaultReplyer` 生成更智能、更符合上下文的回复内容，而不是发送固定文本。
- 新增了 `/at` 命令，允许用户通过指令直接艾特指定用户并发送消息。
- 删除了 `proactive_thinker.py` 中不再使用的 `_get_reminder_context` 方法，以清理与旧提醒功能相关的代码。
 2025-09-13 12:54:23 +08:00
minecraft1024a
b9984b81f1 Revert "feat(reminder): 增强定时提醒系统，实现智能用户识别与上下文感知回复" 
This reverts commit e1ebf41f8d.
 2025-09-13 12:52:00 +08:00
tt-P607
70511d3c26 fix(emoji): 优化表情包描述匹配并修复潜在错误 
- 改进在描述模式下选择表情包的匹配算法，从精确匹配改为更灵活的包含匹配和关键词匹配，显著提高匹配成功率。
- 初始化 `chosen_emotion` 变量，以避免在某些逻辑分支下因变量未定义而引发错误。
- 统一并简化了发送表情包后记录到prompt中的提示语，使其更加通用和简洁。
 2025-09-13 00:48:54 +08:00
minecraft1024a
46b3e795bc feat(emoji): 新增表情选择模式并重构选择逻辑 
引入了两种表情选择模式，允许用户通过配置决定表情选择的行为：
- **emotion**: 基于情感标签进行选择，利用LLM根据对话上下文挑选最合适的情感。
- **description**: 基于表情的详细描述进行选择，让LLM从描述列表中挑选最匹配的表情。

此项重构将原有的单一选择逻辑拆分为两种独立的模式，并为每种模式优化了相应的提示词（Prompt）和处理流程，提高了表情选择的灵活性和准确性。同时，在配置文件中添加了`emoji_selection_mode`选项以支持此新功能。
 2025-09-12 21:41:38 +08:00
minecraft1024a
18220e4110 rrrrrrrrrrrrruuuuuuuuuuuuuuuffffffffffffffffffffffffffff x3 2025-09-12 20:42:02 +08:00
minecraft1024a
d658fd8eb0 feat(emoji): 记录表情包发送状态 
在表情包发送成功或失败后，分别记录操作信息。这有助于更好地追踪和调试表情包功能的状态，两行就应该能解决重复发送的问题了，遥遥领先！
 2025-09-12 19:54:13 +08:00
minecraft1024a
493cd2b837 refactor(emoji): 重构表情发送逻辑为基于情感标签选择 
重构了`emoji`动作的实现，将原有的LLM选择表情描述的逻辑，改为先由LLM根据聊天内容和理由选择一个最匹配的“情感标签”，然后再从该标签下的表情库中随机选择一个进行发送。

主要变更：
- 移除原有的表情抽样、编号和LLM选择编号的复杂流程。
- 引入基于`emotion`元数据的情感标签映射。
- 更新LLM的Prompt，使其专注于选择情感标签而非具体表情。
- 简化了代码逻辑，移除了不再需要的历史记录队列和相关配置项。
- 如果表情没有情感标签或LLM调用失败，则回退到随机发送。
 2025-09-12 19:50:20 +08:00
tt-P607
de90d452cc feat(emoji): 优化表情选择逻辑并引入上下文数量限制 
重构了内置插件中的表情发送逻辑，以提高选择的准确性和效率。

旧的机制依赖于预设的情感标签，这可能不准确或缺失。新的实现改为让 LLM 直接从一部分随机抽样的表情包描述中进行选择，这使得决策更贴近上下文。

主要变更：
- 将基于情感标签的选择改为基于表情包描述的选择，使表情推荐更精准。
- 新增 `max_context_emojis` 配置项，用于控制每次传递给 LLM 的表情包候选项数量，从而减少 token 消耗并提高响应速度。
 2025-09-11 17:29:42 +08:00
tt-P607
0cb2fa3373 feat(chat): 为回复分割器添加 llm 与 punctuation 模式 
本次更新重构了回复分割功能，引入了 `split_mode` 配置项，允许用户在两种分割模式之间进行选择，提供了更大的灵活性。

- **`llm` 模式**: 延续了由大语言模型通过 `[SPLIT]` 标记决定断句的功能。此模式下的提示词（Prompt）已进一步优化，以引导模型做出更自然的分割。
- **`punctuation` 模式**: 恢复了传统的基于标点符号的分割逻辑。这已设为新的默认模式，确保用户更新后行为与旧版本保持一致。

此外，`at_user` 插件也进行了适配，以正确处理由 `llm` 模式可能产生的多段消息。
 2025-09-11 17:12:01 +08:00
tt-P607
2e6c628cb9 feat(reminder): 增强提醒功能，可将“我”识别为目标用户 
通过向LLM提示词中传递消息发送者昵称，系统现在能够正确解析包含第一人称代词（如“我”）的提醒任务。这解决了之前无法为用户设置“提醒我”这类个人提醒的问题，使其交互更加自然。

此外，还优化了`@user`插件中生成提醒内容的提示词，明确指示LLM不要在回复中包含`@`或用户名，以避免系统自动@后出现重复的用户名，提升了提醒消息的质量。
 2025-09-10 17:10:24 +08:00
tt-P607
9f094bfb32 feat(emoji): 引入表情发送历史以避免重复发送 
为了提升表情发送的自然性和多样性，本次更新引入了发送历史记录机制，并优化了选择逻辑。

- 新增一个长度为4的双端队列，用于存储最近发送过的表情哈希，以避免在短期内重复。
- 修改LLM提示，要求其返回一个包含3个最匹配情感的有序列表，以提供更多候选表情。
- 重构选择逻辑：在LLM推荐或随机选择时，会优先选取未在最近历史中出现过的表情。
- 仅当所有候选表情都已在近期发送过时，才会退回至在完整表情库中进行选择。
 2025-09-10 10:11:25 +08:00
tt-P607
d95f73d52f fix(chat): 修复空消息引用并调整动作处理逻辑 
- 在 `DefaultReplyer` 中增加了对 `reply_message` 的空值检查，以避免在无回复上下文时引发错误。
- 在 `ActionPlanner` 中将 'do_nothing' 添加到非目标动作列表中，以正确处理此新增的无操作指令。
- 将 `EmojiAction` 使用的 LLM 模型从 'utils_small' 更新为 'planner'，以适应模型配置的变更。
 2025-09-10 09:43:51 +08:00
tt-P607
e1ebf41f8d feat(reminder): 增强定时提醒系统，实现智能用户识别与上下文感知回复 
对定时提醒功能进行了重大重构和增强，使其更加智能和人性化。

主要更新包括：
- **智能用户识别**: 引入LLM从提醒内容中提取需要@的目标用户，取代了原有的简单正则表达式匹配，能够更准确地理解自然语言指令，如“提醒阿范喝水”。
- **专用提醒回复**: 当提醒任务不包含特定目标用户时（如“提醒我喝水”），系统不再简单回退，而是会调用一个专用的LLM流程，生成一条符合Bot性格的、温暖贴心的提醒消息。
- **上下文传递**: 创建提醒时会保存完整的原始消息，并在触发提醒时将其传递给处理流程。这使得LLM在执行@操作或生成回复时能拥有完整上下文，避免了记忆割裂感。
- **@用户匹配优化**: 增强了`at_user`动作的底层用户匹配逻辑，采用“精确匹配 -> 包含匹配 -> 模糊匹配”的多层策略，显著提高了在群聊中查找目标用户的准确率和鲁棒性。
- **提示词优化**: 全面优化了提醒流程中涉及的LLM提示词，无论是用户提取还是最终的@消息生成，都更具情景感，使Bot的回复更加自然流畅。
 2025-09-09 22:14:27 +08:00
tt-P607
df984717f7 feat(planner): 重构动作规划器以支持组合动作和概率性表情 
重写了 Planner 的主 Prompt，引导 LLM 将回复(reply)视为主动作，将表情(emoji)等视为辅助动作，从而更好地生成组合动作，使响应更生动。

- 移除了旧的“100%概率动作强制添加”逻辑，并替换为新的“概率性表情”机制。现在，当生成回复时，会根据配置的概率（emoji_chance）自动附加一个 emoji 动作。
- 改进了 emoji 动作的情感匹配逻辑，从精确匹配改为模糊匹配，提高了根据 LLM 输出找到合适表情的成功率。
- 修复了随机类型动作在激活概率计算时的一个边界条件问题。
 2025-09-09 18:50:37 +08:00
tt-P607
98a6cba33e feat(actions): 支持同时进行回复与其他动作 
重构了动作执行流程，以支持更丰富的多动作组合，例如在发送文本回复的同时发送一个表情。

主要变更：
- **执行流程**: 在 `CycleProcessor` 中，将动作分为“回复”和“其他”两类。系统会先串行执行回复动作，再并行执行所有其他动作，确保了核心回复的优先性。
- **规划逻辑**: 在 `Planner` 中优化了提示词，并增加后处理步骤，以鼓励并确保在回复时触发补充性动作（如100%概率的emoji）。
- **emoji动作**: 重构了表情选择逻辑，现在会评估所有可用的表情，而不仅仅是随机抽样，提高了选择的准确性。
- **修复**: 修复了 `ActionModifier` 中随机激活概率为100%的动作可能不触发的bug。
 2025-09-09 15:37:49 +08:00
tt-P607
f6f6735691 总之就是成了！😋😋😋主动思考终于成了 2025-09-09 13:53:17 +08:00
Windpicker-owo
c223ce1f3b ada现在支持接收贴表情消息 2025-09-08 01:58:43 +08:00
Windpicker-owo
1beb0b7ebc 修正at插件from_plugin=False 2025-09-07 19:07:44 +08:00
Windpicker-owo
02a636a8ce plugin_name改为permission_group 2025-09-07 19:03:42 +08:00
Windpicker-owo
ab180db1dd at现在可以触发post_llm 2025-09-07 15:02:51 +08:00
minecraft1024a
6d891f2d54 1 2025-09-07 13:03:51 +08:00
minecraft1024a
dc67eb68fc feat(planner): 优化主动对话决策并记录动作历史 
在主动对话规划器中引入最近的动作历史作为决策依据，以避免重复或不合时宜的主动行为。同时，在主动回复后，将该行为作为动作信息存储到数据库中，以便于未来的决策和分析。

- 在 `ActionPlanner` 中，获取并向prompt中添加最近5条动作历史记录
- 在 `ProactiveThinker` 中，当主动回复成功后，调用 `store_action_info` 记录动作
- 移除了 `@user` 插件中已废弃的 `planner_type` 属性
 2025-09-07 13:02:10 +08:00
minecraft1024a
22e9960707 refactor(web_search): 统一搜索引擎的API密钥配置路径 
将Exa和Tavily搜索引擎的API密钥配置路径从独立的顶级配置（如`exa.api_keys`）更改为`web_search`下的统一路径（`web_search.exa_api_keys`和`web_search.tavily_api_keys`）。

这使得配置结构更加清晰和一致，便于管理所有与网络搜索相关的凭据。
 2025-09-07 12:44:49 +08:00
tt-P607
d2e48e5b17 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-09-07 12:13:56 +08:00
tt-P607
da4504c0ec feat(at_user_plugin): 使用回复器生成智能艾特消息 
艾特用户动作现在通过回复器生成智能回复内容，而不是直接发送固定消息。
这样可以使艾特消息更具上下文感知能力和智能化，提升用户体验。
增加了错误处理机制，确保在回复生成失败或聊天流不存在时能正确处理。
 2025-09-07 12:13:00 +08:00
雅诺狐
cb994a4e17 feat(sleep): 为睡眠系统添加随机时间偏移功能 
- 新增每日睡眠和起床时间随机偏移量配置选项
- 实现缓存机制确保同一天内使用相同的偏移量
- 重构睡眠时间检查逻辑以支持动态时间偏移
- 更新相关配置类和插件清单格式
 2025-09-07 08:20:39 +08:00
Windpicker-owo
3d8da9f073 修复主动思考回复奇怪格式的问题，修改napcat插件遗留配置项 2025-09-07 03:11:09 +08:00
tt-P607
dbc4a795e7 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-09-06 23:03:41 +08:00
tt-P607
3684ffe881 refactor(napcat): 将enable_plugin改为动态属性以支持配置文件控制 
- 移除硬编码的enable_plugin布尔值
- 添加enable_plugin属性方法，支持通过配置文件动态控制插件启用状态
- 默认状态改为禁用，提高系统安全性
- 支持运行时通过_is_enabled属性缓存配置状态
 2025-09-06 23:03:21 +08:00
Furina-1013-create
008f673424 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-09-06 23:00:06 +08:00
Furina-1013-create
d53e39e85d 增加一个关于数据库在前面没有正确识别用户身份的时候的最小回退并改进ada插件的关于消息处理时可能会错误地把@消息识别为[视频]的情况 2025-09-06 22:58:50 +08:00
tt-P607
8a99e7fe63 refactor(napcat): 改进连接管理和日志级别优化 
- 添加MaiBot连接重试机制，支持非阻塞启动和自动重连
- 优化日志输出级别，减少非关键信息的INFO日志
- 增强消息发送的连接状态检查和故障恢复
- 改进调试模式下的原始消息记录逻辑
 2025-09-06 22:47:58 +08:00
Windpicker-owo
717ef1ed4a Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-09-06 21:24:24 +08:00
Windpicker-owo
62dfc35682 napcat插件配置迁移基本完成 2025-09-06 21:24:17 +08:00
minecraft1024a
9591df7b74 Merge branches 'dev' and 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-09-06 20:49:58 +08:00
minecraft1024a
132354804c feat(planner): 实现大小脑规划器分离以优化决策流程 
将规划器（Planner）拆分为“大脑”和“小脑”两个部分，以实现更精细化的决策控制。

- **大脑（BIG_BRAIN）**: 负责宏观决策，如是否回复、是否需要@人等高层级意图。
- **小脑（SMALL_BRAIN）**: 负责具体的功能性动作执行。

此重构引入了 `PlannerType` 枚举，并更新了动作（Action）定义，允许将动作明确分配给大脑或小脑，从而提升了AI回复的逻辑性和条理性。同时，新增了 `no_action` 类型，用于在规划阶段明确表示“无动作”，提高了处理流程的清晰度。
 2025-09-06 20:49:56 +08:00
Windpicker-owo
d9b19ef3d6 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-09-06 20:40:05 +08:00
Windpicker-owo
742b47c099 fix:修复插件组件无法正确获取插件配置的问题 2025-09-06 20:39:59 +08:00
minecraft1024a
8c446e5490 refactor(chat): 重构主动思考模块以提升回复质量和逻辑清晰度（哪个大聪明把我联网搜索烦了） 
将主动思考流程拆分为两个主要阶段：规划和内容生成。

在规划阶段（`ActionPlanner`），模型现在会结合最新的聊天上下文来决定是否发起主动对话，并确定一个合适的主题。这使得决策更加贴近当前对话氛围。

在内容生成阶段（`ProactiveThinker`），系统会围绕规划好的主题，主动搜集相关实时信息（如日程、网络资讯），并结合角色设定、心情和聊天历史，构建一个更丰富、更具上下文情境的提示词，从而生成更自然、更有趣的主动回复。

主要变更：
- `ActionPlanner` 在主动模式下增加对近期聊天记录的分析，决策更精准。
- `ProactiveThinker` 新增 `_generate_proactive_content_and_send` 方法，负责整合多源信息（日程、搜索、上下文）生成最终回复。
- 简化了 `ProactiveThinker` 的主逻辑，使其专注于执行 `proactive_reply` 动作，而非处理多种动作类型。
- 优化了相关提示词，使其更专注于生成高质量的主动对话内容。
 2025-09-06 19:42:48 +08:00