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将原有的 `ActionPlanner` 类拆分为三个独立的模块：`PlanGenerator`、`PlanFilter` 和 `PlanExecutor`。`ActionPlanner` 现在作为协调器，按顺序调用这三个模块，使规划流程更加清晰和模块化。 - **PlanGenerator**: 负责根据聊天模式和上下文生成初始规划。 - **PlanFilter**: 负责审查和筛选由生成器产生的动作。 - **PlanExecutor**: 负责执行最终确定的动作。 此重构简化了 `cycle_processor` 中的调用逻辑，并为未来的功能扩展（如更复杂的过滤规则）提供了更好的基础。同时，引入了新的 `Plan` 数据模型来统一规划过程中的数据传递。
158 lines
4.5 KiB
Python
158 lines
4.5 KiB
Python
"""
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||
本文件集中管理所有与规划器相关的提示词模板。
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"""
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from src.chat.utils.prompt import Prompt
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def init_prompts():
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"""
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初始化并注册所有规划器相关的提示词。
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"""
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Prompt(
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"""
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{schedule_block}
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{mood_block}
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{time_block}
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{identity_block}
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{users_in_chat}
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{custom_prompt_block}
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{chat_context_description}，以下是具体的聊天内容。
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{chat_content_block}
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{moderation_prompt}
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**任务: 构建一个完整的响应**
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你的任务是根据当前的聊天内容，构建一个完整的、人性化的响应。一个完整的响应由两部分组成：
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1. **主要动作**: 这是响应的核心，通常是 `reply`（文本回复）。
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2. **辅助动作 (可选)**: 这是为了增强表达效果的附加动作，例如 `emoji`（发送表情包）或 `poke_user`（戳一戳）。
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**决策流程:**
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1. 首先，决定是否要进行 `reply`。
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2. 然后，评估当前的对话气氛和用户情绪，判断是否需要一个**辅助动作**来让你的回应更生动、更符合你的性格。
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3. 如果需要，选择一个最合适的辅助动作与 `reply` 组合。
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4. 如果用户明确要求了某个动作，请务必优先满足。
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**可用动作:**
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{actions_before_now_block}
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{no_action_block}
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动作：reply
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动作描述：参与聊天回复，发送文本进行表达
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- 你想要闲聊或者随便附和
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- {mentioned_bonus}
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- 如果你刚刚进行了回复，不要对同一个话题重复回应
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- 不要回复自己发送的消息
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{{
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"action": "reply",
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||
"target_message_id": "触发action的消息id",
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"reason": "回复的原因"
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}}
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{action_options_text}
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||
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**输出格式:**
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你必须以严格的 JSON 格式输出，返回一个包含所有选定动作的JSON列表。如果没有任何合适的动作，返回一个空列表[]。
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**单动作示例 (仅回复):**
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[
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{{
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||
"action": "reply",
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||
"target_message_id": "m123",
|
||
"reason": "回答用户的问题"
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||
}}
|
||
]
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||
|
||
**组合动作示例 (回复 + 表情包):**
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||
[
|
||
{{
|
||
"action": "reply",
|
||
"target_message_id": "m123",
|
||
"reason": "回答用户的问题"
|
||
}},
|
||
{{
|
||
"action": "emoji",
|
||
"target_message_id": "m123",
|
||
"reason": "用一个可爱的表情来缓和气氛"
|
||
}}
|
||
]
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||
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||
不要输出markdown格式```json等内容，直接输出且仅包含 JSON 列表内容：
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""",
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"planner_prompt",
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||
)
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||
Prompt(
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"""
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# 主动思考决策
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## 你的内部状态
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{time_block}
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{identity_block}
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{schedule_block}
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{mood_block}
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||
|
||
## 长期记忆摘要
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{long_term_memory_block}
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||
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||
## 最近的聊天内容
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{chat_content_block}
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## 最近的动作历史
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{actions_before_now_block}
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## 任务
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你现在要决定是否主动说些什么。就像一个真实的人一样，有时候会突然想起之前聊到的话题，或者对朋友的近况感到好奇，想主动询问或关心一下。
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请基于聊天内容，用你的判断力来决定是否要主动发言。不要按照固定规则，而是像人类一样自然地思考：
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- 是否想起了什么之前提到的事情，想问问后来怎么样了？
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- 是否注意到朋友提到了什么值得关心的事情？
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- 是否有什么话题突然想到，觉得现在聊聊很合适？
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- 或者觉得现在保持沉默更好？
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## 可用动作
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动作：proactive_reply
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动作描述：主动发起对话，可以是关心朋友、询问近况、延续之前的话题，或分享想法。
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- 当你突然想起之前的话题，想询问进展时
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- 当你想关心朋友的情况时
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- 当你有什么想法想分享时
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- 当你觉得现在是个合适的聊天时机时
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{{
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"action": "proactive_reply",
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"reason": "你决定主动发言的具体原因",
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"topic": "你想说的内容主题（简洁描述）"
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}}
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||
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动作：do_nothing
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动作描述：保持沉默，不主动发起对话。
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- 当你觉得现在不是合适的时机时
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- 当最近已经说得够多了时
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||
- 当对话氛围不适合插入时
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{{
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"action": "do_nothing",
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||
"reason": "决定保持沉默的原因"
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||
}}
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||
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||
你必须从上面列出的可用action中选择一个。要像真人一样自然地思考和决策。
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||
请以严格的 JSON 格式输出，且仅包含 JSON 内容：
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""",
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||
"proactive_planner_prompt",
|
||
)
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||
Prompt(
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||
"""
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||
动作：{action_name}
|
||
动作描述：{action_description}
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||
{action_require}
|
||
{{
|
||
"action": "{action_name}",
|
||
"target_message_id": "触发action的消息id",
|
||
"reason": "触发action的原因"{action_parameters}
|
||
}}
|
||
""",
|
||
"action_prompt",
|
||
)
|
||
|
||
# 在模块加载时自动初始化
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||
init_prompts() |