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将多个功能重叠的查询方法整合为两个核心方法,以提供更清晰、更灵活的 API,方便获取注入信息和规则。 - `get_injection_info` 方法取代了原有的 `get_full_injection_map` 和 `get_injections_for_prompt`。它现在支持按目标提示词进行筛选,并能通过 `detailed` 参数控制返回信息的详细程度。 - `get_injection_rules` 方法整合了 `get_all_dynamic_rules`、`get_rules_for_target` 和 `get_rules_by_component` 的功能。现在可以通过一个方法,灵活地按目标、按组件或按两者的组合来筛选注入规则。 - 已更新 `system_management` 插件中的相关命令以适配新的 API。 BREAKING CHANGE: `PromptComponentManager` 的公共 API 已更改。 移除了 `get_full_injection_map`, `get_injections_for_prompt`, `get_all_dynamic_rules`, `get_rules_for_target`, `get_rules_by_component` 方法。 请分别使用新的 `get_injection_info` 和 `get_injection_rules` 方法进行替代。
🌟 MoFox_Bot
🚀 基于 MaiCore 的增强型 AI 智能体,功能更强大,体验更流畅
📖 项目简介
MoFox_Bot 是一个基于 MaiCore 0.10.0 snapshot.5 的增强型 fork 项目。我们保留了原项目几乎所有核心功能,并在此基础上进行了深度优化与功能扩展,致力于打造一个更稳定、更智能、更具趣味性的 AI 智能体。
[IMPORTANT] 第三方项目声明
本项目由 MoFox Studio 独立维护,为 MaiBot 的第三方分支,并非官方版本。所有更新与支持均由我们团队负责,与 MaiBot 官方无直接关系。
[WARNING] 迁移风险提示
由于我们对数据库结构进行了重构与优化,从官方 MaiBot 直接迁移至 MoFox_Bot 可能导致数据不兼容。请在迁移前务必备份原始数据,以避免信息丢失。
✨ 核心功能
🔧 原版功能(全部保留)
|
🚀 拓展功能
|
🔧 系统要求
💻 基础环境
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 🖥️ 操作系统 | Windows 10/11、macOS 10.14+、Linux (Ubuntu 18.04+) |
| 🐍 Python 版本 | Python 3.11 或更高版本 |
| 💾 内存 | 建议 ≥ 4GB 可用内存 |
| 💿 存储空间 | 建议 ≥ 2GB 可用空间 |
🛠️ 依赖服务
| 服务 | 描述 |
|---|---|
| 🤖 QQ 协议端 | NapCatQQ 或其他兼容协议端 |
| 🗃️ 数据库 | SQLite(默认)或 MySQL(可选) |
| 🔧 管理工具 | Chat2DB(可选,用于数据库可视化管理) |
🏁 快速开始
📦 安装与部署
Note
详细安装与配置指南请参考官方文档:
⚙️ 配置要点
- 📝 核心配置:编辑
config/bot_config.toml,设置 LLM API Key、Bot 名称等基础参数。 - 🤖 协议端配置:确保使用 NapCatQQ 或兼容协议端,建立稳定通信。
- 🗃️ 数据库配置:选择 SQLite(默认)或配置 MySQL 数据库连接。
- 🔌 插件配置:在
config/plugins/目录中启用或配置所需插件。
🙏 致谢
我们衷心感谢以下开源项目为本项目提供的坚实基础:
| 项目 | 描述 | 贡献 |
|---|---|---|
| 🎯 MaiM-with-u/MaiBot | 原版 MaiBot 框架 | 提供核心架构与设计 |
| 🐱 NapNeko/NapCatQQ | 高性能 QQ 协议端 | 实现稳定通信 |
| 🌌 internetsb/Maizone | 魔改空间插件 | 功能借鉴与启发 |
⚠️ 重要提示
Caution
请务必阅读以下内容:
- 本项目使用前,请仔细阅读并同意 用户协议 (EULA.md)。
- 本应用生成的内容由 AI 大模型提供,请谨慎甄别其准确性。
- 请勿将 AI 生成内容用于任何违法、违规或不当用途。
- 所有 AI 输出不代表 MoFox Studio 的立场或观点。
📄 开源协议
本项目基于 GPL-3.0 协议开源。
Copyright © 2025 MoFox Studio
Licensed under the GNU General Public License v3.0
Languages
Python
97.2%
HTML
1.7%
JavaScript
0.9%
CSS
0.2%