43fe6046b4
feat(mcp): 集成MCP SSE协议支持并扩展工具调用能力 新增MCP客户端类型（mcp_ssd），支持通过Model Context Protocol连接外部工具服务器。 更新文档和配置模板，提供完整的MCP接入指南；主程序启动时自动初始化MCP工具提供器， tool_api 与 tool_use 核心链路新增对MCP工具的检测与调用，实现与既有插件工具的无缝兼容。 同步更新配置模型、模板与帮助文档。
357 lines
8.8 KiB
Markdown
357 lines
8.8 KiB
Markdown
# MCP工具集成完整指南
|
||
|
||
## 概述
|
||
|
||
MoFox Bot现在完全支持MCP (Model Context Protocol)，包括：
|
||
1. **MCP SSE客户端** - 与支持MCP的LLM（如Claude）通信
|
||
2. **MCP工具提供器** - 将MCP服务器的工具集成到Bot，让AI能够调用
|
||
|
||
## 架构说明
|
||
|
||
```
|
||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
||
│ MoFox Bot AI系统 │
|
||
│ ┌───────────────────────────────────┐ │
|
||
│ │ AI决策层 (ToolExecutor) │ │
|
||
│ │ - 分析用户请求 │ │
|
||
│ │ - 决定调用哪些工具 │ │
|
||
│ └───────────────┬───────────────────┘ │
|
||
│ │ │
|
||
│ ┌───────────────▼───────────────────┐ │
|
||
│ │ 工具注册表 (ComponentRegistry) │ │
|
||
│ │ - Bot内置工具 │ │
|
||
│ │ - MCP动态工具 ✨ │ │
|
||
│ └───────────────┬───────────────────┘ │
|
||
│ │ │
|
||
│ ┌───────────────▼───────────────────┐ │
|
||
│ │ MCP工具提供器插件 │ │
|
||
│ │ - 连接MCP服务器 │ │
|
||
│ │ - 动态注册工具 │ │
|
||
│ └───────────────┬───────────────────┘ │
|
||
└──────────────────┼───────────────────────┘
|
||
│
|
||
┌──────────────▼──────────────┐
|
||
│ MCP连接器 │
|
||
│ - tools/list │
|
||
│ - tools/call │
|
||
│ - resources/list (未来) │
|
||
└──────────────┬──────────────┘
|
||
│
|
||
┌──────────────▼──────────────┐
|
||
│ MCP服务器 │
|
||
│ - 文件系统工具 │
|
||
│ - Git工具 │
|
||
│ - 数据库工具 │
|
||
│ - 自定义工具... │
|
||
└─────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
## 完整配置步骤
|
||
|
||
### 步骤1: 启动MCP服务器
|
||
|
||
首先你需要一个运行中的MCP服务器。这里以官方的文件系统MCP服务器为例：
|
||
|
||
```bash
|
||
# 安装MCP服务器（以filesystem为例）
|
||
npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem
|
||
|
||
# 启动服务器
|
||
mcp-server-filesystem --port 3000 /path/to/allowed/directory
|
||
```
|
||
|
||
或使用其他MCP服务器：
|
||
- **Git MCP**: 提供Git操作工具
|
||
- **数据库MCP**: 提供数据库查询工具
|
||
- **自定义MCP服务器**: 你自己开发的MCP服务器
|
||
|
||
### 步骤2: 配置MCP工具提供器插件
|
||
|
||
编辑配置文件 `config/plugins/mcp_tools_provider.toml`：
|
||
|
||
```toml
|
||
[plugin]
|
||
enabled = true # 启用插件
|
||
|
||
# 配置MCP服务器
|
||
[[mcp_servers]]
|
||
name = "filesystem" # 服务器标识名
|
||
url = "http://localhost:3000" # MCP服务器地址
|
||
api_key = "" # API密钥（如果需要）
|
||
timeout = 30 # 超时时间
|
||
enabled = true # 是否启用
|
||
|
||
# 可以配置多个MCP服务器
|
||
[[mcp_servers]]
|
||
name = "git"
|
||
url = "http://localhost:3001"
|
||
enabled = true
|
||
```
|
||
|
||
### 步骤3: 启动Bot
|
||
|
||
```bash
|
||
python bot.py
|
||
```
|
||
|
||
启动后，你会在日志中看到：
|
||
|
||
```
|
||
[INFO] MCP工具提供器插件启动中...
|
||
[INFO] 发现 1 个MCP服务器配置
|
||
[INFO] 正在连接MCP服务器: filesystem (http://localhost:3000)
|
||
[INFO] 从MCP服务器 'filesystem' 获取到 5 个工具
|
||
[INFO] ✓ 已注册MCP工具: filesystem_read_file
|
||
[INFO] ✓ 已注册MCP工具: filesystem_write_file
|
||
[INFO] ✓ 已注册MCP工具: filesystem_list_directory
|
||
...
|
||
[INFO] MCP工具提供器插件启动完成，共注册 5 个工具
|
||
```
|
||
|
||
### 步骤4: AI自动调用MCP工具
|
||
|
||
现在AI可以自动发现并调用这些工具！例如：
|
||
|
||
**用户**: "帮我读取项目根目录下的README.md文件"
|
||
|
||
**AI决策过程**:
|
||
1. 分析用户请求 → 需要读取文件
|
||
2. 查找可用工具 → 发现 `filesystem_read_file`
|
||
3. 调用工具 → `filesystem_read_file(path="README.md")`
|
||
4. 获取结果 → 文件内容
|
||
5. 生成回复 → "README.md的内容是..."
|
||
|
||
## 工具命名规则
|
||
|
||
MCP工具会自动添加服务器名前缀，避免冲突：
|
||
|
||
- 原始工具名: `read_file`
|
||
- 注册后: `filesystem_read_file`
|
||
|
||
如果有多个MCP服务器提供相同名称的工具，它们会被区分开：
|
||
- 服务器A: `serverA_search`
|
||
- 服务器B: `serverB_search`
|
||
|
||
## 配置示例
|
||
|
||
### 示例1: 本地文件操作
|
||
|
||
```toml
|
||
[[mcp_servers]]
|
||
name = "local_fs"
|
||
url = "http://localhost:3000"
|
||
enabled = true
|
||
```
|
||
|
||
**可用工具**:
|
||
- `local_fs_read_file` - 读取文件
|
||
- `local_fs_write_file` - 写入文件
|
||
- `local_fs_list_directory` - 列出目录
|
||
|
||
### 示例2: Git操作
|
||
|
||
```toml
|
||
[[mcp_servers]]
|
||
name = "git"
|
||
url = "http://localhost:3001"
|
||
enabled = true
|
||
```
|
||
|
||
**可用工具**:
|
||
- `git_status` - 查看Git状态
|
||
- `git_commit` - 提交更改
|
||
- `git_log` - 查看提交历史
|
||
|
||
### 示例3: 多服务器配置
|
||
|
||
```toml
|
||
[[mcp_servers]]
|
||
name = "filesystem"
|
||
url = "http://localhost:3000"
|
||
enabled = true
|
||
|
||
[[mcp_servers]]
|
||
name = "database"
|
||
url = "http://localhost:3002"
|
||
api_key = "db-secret-key"
|
||
enabled = true
|
||
|
||
[[mcp_servers]]
|
||
name = "api_tools"
|
||
url = "https://mcp.example.com"
|
||
api_key = "your-api-key"
|
||
timeout = 60
|
||
enabled = true
|
||
```
|
||
|
||
## 开发自定义MCP服务器
|
||
|
||
你可以开发自己的MCP服务器来提供自定义工具：
|
||
|
||
```javascript
|
||
// 简单的MCP服务器示例 (Node.js)
|
||
const express = require('express');
|
||
const app = express();
|
||
|
||
app.use(express.json());
|
||
|
||
// 列出工具
|
||
app.post('/tools/list', (req, res) => {
|
||
res.json({
|
||
tools: [
|
||
{
|
||
name: 'custom_tool',
|
||
description: '自定义工具描述',
|
||
inputSchema: {
|
||
type: 'object',
|
||
properties: {
|
||
param1: {
|
||
type: 'string',
|
||
description: '参数1'
|
||
}
|
||
},
|
||
required: ['param1']
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
});
|
||
});
|
||
|
||
// 执行工具
|
||
app.post('/tools/call', async (req, res) => {
|
||
const { name, arguments: args } = req.body;
|
||
|
||
if (name === 'custom_tool') {
|
||
// 执行你的逻辑
|
||
const result = await doSomething(args.param1);
|
||
|
||
res.json({
|
||
content: [
|
||
{
|
||
type: 'text',
|
||
text: result
|
||
}
|
||
]
|
||
});
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
app.listen(3000, () => {
|
||
console.log('MCP服务器运行在 http://localhost:3000');
|
||
});
|
||
```
|
||
|
||
## 常见问题
|
||
|
||
### Q: MCP服务器连接失败？
|
||
|
||
**检查**:
|
||
1. MCP服务器是否正在运行
|
||
2. URL配置是否正确
|
||
3. 防火墙是否阻止连接
|
||
4. 查看日志中的具体错误信息
|
||
|
||
### Q: 工具注册成功但AI不调用？
|
||
|
||
**原因**:
|
||
- 工具描述不够清晰
|
||
- 参数定义不明确
|
||
|
||
**解决**:
|
||
在MCP服务器端优化工具的`description`和`inputSchema`
|
||
|
||
### Q: 如何禁用某个MCP服务器？
|
||
|
||
在配置中设置：
|
||
```toml
|
||
[[mcp_servers]]
|
||
enabled = false # 禁用
|
||
```
|
||
|
||
### Q: 如何查看已注册的MCP工具？
|
||
|
||
查看启动日志，或在Bot运行时检查组件注册表。
|
||
|
||
## MCP协议规范
|
||
|
||
MCP服务器必须实现以下端点：
|
||
|
||
### 1. POST /tools/list
|
||
列出所有可用工具
|
||
|
||
**响应**:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"tools": [
|
||
{
|
||
"name": "tool_name",
|
||
"description": "工具描述",
|
||
"inputSchema": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": { ... },
|
||
"required": [...]
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 2. POST /tools/call
|
||
执行工具
|
||
|
||
**请求**:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"name": "tool_name",
|
||
"arguments": { ... }
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**响应**:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"content": [
|
||
{
|
||
"type": "text",
|
||
"text": "执行结果"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 高级功能
|
||
|
||
### 动态刷新工具列表
|
||
|
||
工具列表默认缓存5分钟。如果MCP服务器更新了工具，Bot会自动在下次缓存过期后刷新。
|
||
|
||
### 错误处理
|
||
|
||
MCP工具调用失败时，会返回错误信息给AI，AI可以据此做出相应处理或提示用户。
|
||
|
||
### 性能优化
|
||
|
||
- 工具列表有缓存机制
|
||
- 支持并发工具调用
|
||
- 自动重试机制
|
||
|
||
## 相关文档
|
||
|
||
- [MCP SSE使用指南](./MCP_SSE_USAGE.md)
|
||
- [MCP协议官方文档](https://github.com/anthropics/mcp)
|
||
- [插件开发文档](../README.md)
|
||
|
||
## 更新日志
|
||
|
||
### v1.0.0 (2025-10-05)
|
||
- ✅ 完整的MCP工具集成
|
||
- ✅ 动态工具注册
|
||
- ✅ 多服务器支持
|
||
- ✅ 自动错误处理
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**集成状态**: ✅ 生产就绪
|
||
**版本**: v1.0.0
|
||
**更新时间**: 2025-10-05
|