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插件Python依赖管理系统
概述
插件系统现在支持自动检查和安装Python包依赖。当插件初始化时,系统会:
- 检查插件所需的Python包是否已安装
- 验证包版本是否满足要求
- 自动安装缺失的依赖包(可配置)
- 提供详细的错误信息和日志
配置依赖
方式1: 简单字符串列表(向后兼容)
from src.plugin_system import BasePlugin
@register_plugin
class MyPlugin(BasePlugin):
# 简单的字符串列表格式
python_dependencies: List[str] = [
"requests",
"beautifulsoup4>=4.9.0",
"httpx[socks]"
]
方式2: 详细的PythonDependency对象(推荐)
from src.plugin_system import BasePlugin, PythonDependency
@register_plugin
class MyPlugin(BasePlugin):
python_dependencies: List[PythonDependency] = [
PythonDependency(
package_name="requests",
version=">=2.25.0",
description="HTTP请求库",
optional=False
),
PythonDependency(
package_name="beautifulsoup4",
version=">=4.9.0",
description="HTML解析库",
optional=False
),
PythonDependency(
package_name="httpx",
install_name="httpx[socks]", # 安装时使用的名称
description="支持SOCKS代理的HTTP客户端",
optional=True
)
]
PythonDependency参数说明
package_name: 包名称(用于import检查)version: 版本要求,支持PEP 440格式(如 ">=1.0.0", "==2.1.3")install_name: pip安装时使用的名称(如果与package_name不同)description: 依赖描述,用于日志和错误信息optional: 是否为可选依赖,可选依赖缺失不会阻止插件加载
全局配置
创建 mmc/config/dependency_config.toml 文件来配置依赖管理行为:
[dependency_management]
# 是否启用自动安装
auto_install = true
# 安装超时时间(秒)
auto_install_timeout = 300
# 是否使用代理
use_proxy = false
proxy_url = ""
# pip安装选项
pip_options = [
"--no-warn-script-location",
"--disable-pip-version-check"
]
# 是否允许自动安装(主开关)
allowed_auto_install = true
# 安装前是否提示用户
prompt_before_install = false
# 日志级别
install_log_level = "INFO"
代理配置
如果需要通过代理安装包,可以配置:
[dependency_management]
use_proxy = true
proxy_url = "http://proxy.example.com:8080"
# 或者 SOCKS5 代理
# proxy_url = "socks5://proxy.example.com:1080"
编程方式配置
也可以通过代码动态配置依赖管理:
from src.plugin_system.utils.dependency_config import configure_dependency_settings
# 禁用自动安装
configure_dependency_settings(auto_install=False)
# 设置代理
configure_dependency_settings(
use_proxy=True,
proxy_url="http://proxy.example.com:8080"
)
# 修改超时时间
configure_dependency_settings(auto_install_timeout=600)
工作流程
- 插件初始化: 当插件类被实例化时,系统自动检查依赖
- 依赖标准化: 将字符串格式的依赖转换为PythonDependency对象
- 检查已安装: 尝试导入每个依赖包并检查版本
- 自动安装: 如果启用,自动安装缺失的依赖
- 错误处理: 记录详细的错误信息和安装日志
日志输出示例
[Plugin:web_search_tool] 开始自动安装Python依赖: ['asyncddgs', 'httpx[socks]']
[Plugin:web_search_tool] ✅ 成功安装: asyncddgs
[Plugin:web_search_tool] ✅ 成功安装: httpx[socks]
[Plugin:web_search_tool] 🎉 所有依赖安装完成
[Plugin:web_search_tool] Python依赖检查通过
错误处理
当依赖检查失败时,系统会:
- 记录详细的错误信息
- 如果是可选依赖缺失,仅记录警告
- 如果是必需依赖缺失且自动安装失败,阻止插件加载
- 提供清晰的解决建议
最佳实践
- 使用详细的PythonDependency对象 以获得更好的控制和文档
- 合理设置可选依赖 避免非核心功能阻止插件加载
- 指定版本要求 确保兼容性
- 添加描述信息 帮助用户理解依赖的用途
- 测试依赖配置 在不同环境中验证依赖是否正确
安全考虑
- 自动安装功能默认启用,但可以通过配置禁用
- 所有安装操作都有详细的日志记录
- 支持设置安装超时以避免长时间挂起
- 可以通过
allowed_auto_install全局禁用自动安装
故障排除
依赖安装失败
- 检查网络连接
- 验证代理设置
- 检查pip配置
- 查看详细的错误日志
版本冲突
- 检查现有包的版本
- 调整版本要求
- 考虑使用虚拟环境
导入错误
- 确认包名与导入名一致
- 检查可选依赖配置
- 验证安装是否成功