2.2 KiB
2.2 KiB
🔧 安装与配置指南
部署方式
🐳 Docker部署(推荐)
- 获取配置文件:
wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.yml
- 启动服务:
NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
- 修改配置后重启:
NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
📦 手动部署
- 环境准备
# 创建虚拟环境(推荐)
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux
venv\\Scripts\\activate # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
- 配置MongoDB
- 安装并启动MongoDB服务
- 默认连接本地27017端口
- 配置NapCat
- 安装并登录NapCat
- 添加反向WS:
ws://localhost:8080/onebot/v11/ws
- 配置文件设置
- 复制并修改环境配置:
.env.prod - 复制并修改机器人配置:
bot_config.toml
- 启动服务
nb run
- 其他组件
run_thingking.bat: 启动可视化推理界面(未完善)和消息队列预览knowledge.bat: 将/data/raw_info下的文本文档载入数据库
⚙️ 配置说明
环境配置 (.env.prod)
# API配置(必填)
SILICONFLOW_KEY=your_key
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
DEEP_SEEK_KEY=your_key
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
# 服务配置
HOST=127.0.0.1
PORT=8080
# 数据库配置
MONGODB_HOST=127.0.0.1
MONGODB_PORT=27017
DATABASE_NAME=MegBot
机器人配置 (bot_config.toml)
[bot]
qq = "你的机器人QQ号"
nickname = "麦麦"
[message]
max_context_size = 15
emoji_chance = 0.2
[response]
api_using = "siliconflow" # 或 "deepseek"
[others]
enable_advance_output = false # 是否启用详细日志输出
[groups]
talk_allowed = [] # 允许回复的群号列表
talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群号列表
ban_user_id = [] # 禁止回复的用户QQ号列表
⚠️ 注意事项
- 目前部署方案仍在测试中,可能存在未知问题
- 配置文件中的API密钥请妥善保管,不要泄露
- 建议先在测试环境中运行,确认无误后再部署到生产环境