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问题描述: 此前,模型在生成回复时,会偶发性地模仿并输出Prompt中用于示例的 [回复<...>] 格式。尽管经过多次迭代,原有的正则表达式过滤器仍无法有效处理包含多层嵌套括号的复杂情况,导致清理不彻底,最终发送的消息中仍残留部分不规范文本。 解决方案: 本次提交对 default_generator.py 中的 llm_generate_content 方法进行了彻底的重构,用一套更健壮、更简单的逻辑替换了原有的正则表达式方案: 采用“整体清除”策略: 放弃了复杂的模式匹配,转而实现了一个更直接的清除逻辑。现在,如果一条生成的消息以 [回复 开头,程序会寻找到该消息中 最后一个 ] 字符的位置。 精准切片: 将从消息开头到最后一个 ] 字符(包含该字符)之间的所有内容全部切除,只保留之后的部分作为最终回复。 日志记录: 保留了清晰的 logger.warning,在过滤器生效时,会详细记录原始内容与清理后的内容,便于持续监控模型行为。 优势: 鲁棒性: 这种新方法与括号的嵌套层数完全无关,无论模型生成多么复杂的嵌套结构,都能一举将其完全清除,从根本上解决了问题。 简洁性: 代码逻辑比复杂的正则表达式更清晰、更易于理解和维护。 验证: 创建了专门的测试脚本 Elysia/Bot/scripts/test/test_ultimate_filter.py。 脚本覆盖了多种复杂的、包含深度嵌套的失败案例以及正常的边界情况。 测试结果表明,新的过滤逻辑完美通过了所有测试,达到了预期的效果。
🌟 MoFox_Bot
🚀 基于 MaiCore 的增强型 AI 智能体,功能更强大,体验更流畅
📖 项目简介
MoFox_Bot 是一个基于 MaiCore 0.10.0 snapshot.5 的增强型 fork 项目。我们保留了原项目几乎所有核心功能,并在此基础上进行了深度优化与功能扩展,致力于打造一个更稳定、更智能、更具趣味性的 AI 智能体。
[IMPORTANT] 第三方项目声明
本项目由 MoFox Studio 独立维护,为 MaiBot 的第三方分支,并非官方版本。所有更新与支持均由我们团队负责,与 MaiBot 官方无直接关系。
[WARNING] 迁移风险提示
由于我们对数据库结构进行了重构与优化,从官方 MaiBot 直接迁移至 MoFox_Bot 可能导致数据不兼容。请在迁移前务必备份原始数据,以避免信息丢失。
✨ 核心功能
🔧 原版功能(全部保留)
|
🚀 拓展功能
|
🔧 系统要求
💻 基础环境
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 🖥️ 操作系统 | Windows 10/11、macOS 10.14+、Linux (Ubuntu 18.04+) |
| 🐍 Python 版本 | Python 3.11 或更高版本 |
| 💾 内存 | 建议 ≥ 4GB 可用内存 |
| 💿 存储空间 | 建议 ≥ 2GB 可用空间 |
🛠️ 依赖服务
| 服务 | 描述 |
|---|---|
| 🤖 QQ 协议端 | NapCatQQ 或其他兼容协议端 |
| 🗃️ 数据库 | SQLite(默认)或 MySQL(可选) |
| 🔧 管理工具 | Chat2DB(可选,用于数据库可视化管理) |
🏁 快速开始
📦 安装与部署
Note
详细安装与配置指南请参考官方文档:
⚙️ 配置要点
- 📝 核心配置:编辑
config/bot_config.toml,设置 LLM API Key、Bot 名称等基础参数。 - 🤖 协议端配置:确保使用 NapCatQQ 或兼容协议端,建立稳定通信。
- 🗃️ 数据库配置:选择 SQLite(默认)或配置 MySQL 数据库连接。
- 🔌 插件配置:在
config/plugins/目录中启用或配置所需插件。
🙏 致谢
我们衷心感谢以下开源项目为本项目提供的坚实基础:
| 项目 | 描述 | 贡献 |
|---|---|---|
| 🎯 MaiM-with-u/MaiBot | 原版 MaiBot 框架 | 提供核心架构与设计 |
| 🐱 NapNeko/NapCatQQ | 高性能 QQ 协议端 | 实现稳定通信 |
| 🌌 internetsb/Maizone | 魔改空间插件 | 功能借鉴与启发 |
⚠️ 重要提示
Caution
请务必阅读以下内容:
- 本项目使用前,请仔细阅读并同意 用户协议 (EULA.md)。
- 本应用生成的内容由 AI 大模型提供,请谨慎甄别其准确性。
- 请勿将 AI 生成内容用于任何违法、违规或不当用途。
- 所有 AI 输出不代表 MoFox Studio 的立场或观点。
📄 开源协议
本项目基于 GPL-3.0 协议开源。
Copyright © 2025 MoFox Studio
Licensed under the GNU General Public License v3.0
Languages
Python
97.2%
HTML
1.7%
JavaScript
0.9%
CSS
0.2%