当使用 "llm" 模式进行分句时,如果模型未能按预期生成 `[SPLIT]` 标记,之前的逻辑会直接返回整个未分割的文本。 这可能导致过长的句子被发送到下游模块(如TTS),影响体验。本次修改添加了回退机制,当未检测到 `[SPLIT]` 标记时,会自动切换到基于标点的传统分句方法,以提高分句的鲁棒性。
当使用 "llm" 模式进行分句时,如果模型未能按预期生成 `[SPLIT]` 标记,之前的逻辑会直接返回整个未分割的文本。 这可能导致过长的句子被发送到下游模块(如TTS),影响体验。本次修改添加了回退机制,当未检测到 `[SPLIT]` 标记时,会自动切换到基于标点的传统分句方法,以提高分句的鲁棒性。