tt-P607
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feat(profile):对用户关系和分析系统进行重构，采用结构化数据和异步更新
此提交完全重写了用户关系和分析系统，创建了一个更强大、详细和响应式的框架。旧系统已被弃用，取而代之的是一个集中式的`UserRelationships`模型。
主要变更：
1. ‌**增强数据库模型（`UserRelationships`）：**‌
- 添加`impression_text`用于长期、叙述式印象。
- 引入`key_facts`（JSON）存储结构化数据如生日、工作和位置。
- 添加`relationship_stage`跟踪关系进展（如陌生人、朋友、挚友）。
- 添加`first_met_time`和`last_impression_update`的时间戳。
2. ‌**重设计`UserProfileTool`：**‌
- 工具的用途被限定为仅捕捉重要新信息，防止用于小聊。
- 更新现在在后台异步处理，确保机器人回复不被延迟。
- 引入`key_info_type`和`key_info_value`参数供LLM提交结构化事实。
3. ‌**复杂的印象和情感逻辑：**‌
- 关系追踪LLM现在分析最近聊天历史生成更丰富、更上下文的印象。
- 用渐进的`affection_change`（最大±0.03）取代直接情感分数设置，使关系发展更真实。
4. ‌**数据源整合：**‌
- `RelationshipFetcher`重构为仅依赖`UserRelationships`表作为唯一数据源。
- 简化`get_user_relationship` API并移除其缓存，确保分析的实时数据访问。
破坏性变更：`UserProfileTool`已重设计，新增参数（`key_info_type`、`key_info_value`）并改变用途。移除`affection_score`参数。此外，`get_user_relationship`数据库API签名简化为仅接受`user_id`。
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