docs: remove outdated and unused documentation files

A significant number of documentation files, including design documents, user guides, and old images, have been removed to clean up the repository and eliminate outdated information. This reduces clutter and ensures that the documentation accurately reflects the current state of the project.

Key removals include:
- `memory_system_design_v3.md`
- `model_configuration_guide.md`
- `PERMISSION_SYSTEM.md`
- `CONTRIBUTE.md`
- `vector_db_usage_guide.md

docs/guides/model_configuration_guide.md

@@ -43,12 +43,11 @@ retry_interval = 10                     # 重试间隔（秒）
 | `name` | ✅ | 服务商名称，需要在模型配置中引用 | - |
 | `base_url` | ✅ | API服务的基础URL | - |
 | `api_key` | ✅ | API密钥，请替换为实际密钥 | - |
-| `client_type` | ❌ | 客户端类型：`openai`（OpenAI格式）或 `gemini`（Gemini格式，现在支持不良好） | `openai` |
+| `client_type` | ❌ | 客户端类型：`openai`（OpenAI格式）或 `aiohttp_gemini`(至少现在支持良好) | `openai` |
 | `max_retry` | ❌ | API调用失败时的最大重试次数 | 2 |
 | `timeout` | ❌ | API请求超时时间（秒） | 30 |
 | `retry_interval` | ❌ | 重试间隔时间（秒） | 10 |
 
-**请注意，对于`client_type`为`gemini`的模型，`base_url`字段无效。**
 ### 2.3 支持的服务商示例
 
 #### DeepSeek
@@ -73,9 +72,9 @@ client_type = "openai"
 ```toml
 [[api_providers]]
 name = "Google"
-base_url = "https://api.google.com/v1"
+base_url = "https://api.google.com/v1" #在MoFox-Bot中, 使用aiohttp_gemini客户端的提供商可以自定义base_url
 api_key = "your-google-api-key"
-client_type = "gemini"  # 注意：Gemini需要使用特殊客户端
+client_type = "aiohttp_gemini"  # 注意：Gemini需要使用特殊客户端
 ```
 
 ## 3. 模型配置
@@ -118,11 +117,11 @@ enable_thinking = false # 禁用思考
 
 比如上面就是参考SiliconFlow的文档配置配置的`Qwen3`禁用思考参数。
 
-![SiliconFlow文档截图](image-1.png)
+![SiliconFlow文档截图](../assets/image-1.png)
 
 以豆包文档为另一个例子
 
-![豆包文档截图](image.png)
+![豆包文档截图](../assets/image.png)
 
 得到豆包`"doubao-seed-1-6-250615"`的禁用思考配置方法为
 ```toml
@@ -276,7 +275,7 @@ max_tokens = 800
 
 | 任务类型 | 推荐模型类型 | 示例 |
 |----------|--------------|------|
-| 高精度任务 | 大模型 | DeepSeek-V3, GPT-4 |
+| 高精度任务 | 大模型 | DeepSeek-V3, GPT-5,Gemini-2.5-Pro |
 | 高频率任务 | 小模型 | Qwen3-8B |
 | 多模态任务 | 专用模型 | Qwen2.5-VL, SenseVoice |
 | 工具调用 | 支持Function Call的模型 | Qwen3-14B |
@@ -285,7 +284,6 @@ max_tokens = 800
 
 1. **分层使用**：核心功能使用高质量模型，辅助功能使用经济模型
 2. **合理配置max_tokens**：根据实际需求设置，避免浪费
-3. **选择免费模型**：对于测试环境，优先使用price为0的模型
 
 ## 6. 配置验证
 

docs/plugins/quick-start.md

@@ -90,7 +90,7 @@ class HelloWorldPlugin(BasePlugin):
 
 在日志中你应该能看到插件被加载的信息。虽然插件还没有任何功能，但它已经成功运行了！
 
-![1750326700269](image/quick-start/1750326700269.png)
+![1750326700269](../assets/1750326700269.png)
 
 ### 5. 添加第一个功能：问候Action
 
@@ -180,7 +180,7 @@ MoFox_Bot可能会选择使用你的问候Action，发送回复：
 嗨！很开心见到你！😊
 ```
 
-![1750332508760](image/quick-start/1750332508760.png)
+![1750332508760](../assets/1750332508760.png)
 
 > **💡 小提示**：MoFox_Bot会智能地决定什么时候使用它。如果没有立即看到效果，多试几次不同的消息。
 

src/plugin_system/core/tool_use.py

@@ -244,13 +244,14 @@ class ToolExecutor:
             function_name = tool_call.func_name
             function_args = tool_call.args or {}
             logger.info(f"{self.log_prefix} 正在执行工具: [bold green]{function_name}[/bold green] | 参数: {function_args}")
-            function_args["llm_called"] = True
-
+            function_args["llm_called"] = True  # 标记为LLM调用
+            # 获取对应工具实例
             tool_instance = tool_instance or get_tool_instance(function_name)
             if not tool_instance:
                 logger.warning(f"未知工具名称: {function_name}")
                 return None
 
+            # 执行工具并记录日志
             logger.debug(f"{self.log_prefix}执行工具 {function_name}，参数: {function_args}")
             result = await tool_instance.execute(function_args)
             if result: