LuiKlee
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0feb878830
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ruff
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2025-12-16 16:18:59 +08:00 |
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LuiKlee
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1f0b8fa04d
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修正参数名称和类型注释
www
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2025-12-12 15:06:33 +08:00 |
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Windpicker-owo
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01bcfb491a
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Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox-Core into dev
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2025-12-08 17:19:33 +08:00 |
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Windpicker-owo
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a1d60ab026
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启用数据库预加载器,清理日志
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2025-12-08 17:17:53 +08:00 |
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雅诺狐
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3edcc9d169
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ruff
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2025-12-08 15:48:40 +08:00 |
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Windpicker-owo
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0908fb50a0
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优化日志
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2025-11-26 21:16:16 +08:00 |
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Windpicker-owo
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03c80a08fb
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优化缓存条目大小估算,添加向量存储标记,清理待处理消息逻辑
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2025-11-20 12:17:43 +08:00 |
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Windpicker-owo
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cf48d02ed3
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feat: 重构记忆系统配置,移除三层记忆相关配置,优化全局记忆管理逻辑,支持批量生成文本向量
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2025-11-19 19:16:27 +08:00 |
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Windpicker-owo
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dc3ad19809
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feat: 采用三层内存系统实现统一内存管理器
- 添加了UnifiedMemoryManager,以整合感知层、短期记忆层和长期记忆层。
- 实现了初始化、消息添加和内存搜索功能。
- 引入了记忆从短期存储到长期存储的自动转移机制。
- 开发了用于结构化内存表示的内存格式化工具。
- 增强日志记录功能,以便在内存操作过程中更好地进行追踪。
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2025-11-18 16:17:25 +08:00 |
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Windpicker-owo
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b5cfa41d36
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feat:实现短期内存管理器和统一内存管理器
- 添加了ShortTermMemoryManager来管理短期记忆,包括提取、决策和记忆操作。
- 集成大型语言模型(LLM),用于结构化记忆提取和决策过程。
- 基于重要性阈值,实现了从短期到长期的内存转移逻辑。
- 创建了UnifiedMemoryManager,通过统一接口整合感知记忆、短期记忆和长期记忆的管理。
- 通过法官模型评估来增强记忆提取过程的充分性。
- 增加了自动和手动内存传输功能。
- 包含内存管理操作和决策的全面日志记录。
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2025-11-18 11:12:05 +08:00 |
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Windpicker-owo
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10f5b7d037
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feat(persistence): 实现异步保存图存储以提高性能和响应性
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2025-11-13 12:02:38 +08:00 |
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Windpicker-owo
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d3ffe1c47a
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Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev
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2025-11-12 13:38:12 +08:00 |
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minecraft1024a
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0e1e9935b2
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style: 统一代码风格并采用现代化类型注解
对整个代码库进行了一次全面的代码风格清理和现代化改造,主要包括:
- 移除了所有文件中多余的行尾空格。
- 将类型提示更新为 PEP 585 和 PEP 604 引入的现代语法(例如,使用 `list` 代替 `List`,使用 `|` 代替 `Optional`)。
- 清理了多个模块中未被使用的导入语句。
- 移除了不含插值变量的冗余 f-string。
- 调整了部分 `__init__.py` 文件中的 `__all__` 导出顺序,以保持一致性。
这些改动旨在提升代码的可读性和可维护性,使其与现代 Python 最佳实践保持一致,但未修改任何核心逻辑。
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2025-11-12 12:49:40 +08:00 |
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Windpicker-owo
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1fc8d5091c
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feat: 添加路径评分扩展算法和内存去重工具
- 基于图路径传播,实现了一种路径评分扩展算法,以优化内存检索。
引入了内存去重工具,以识别和合并相似的内存,从而提高结果质量。
- 更新了路径扩展的配置选项,包括最大跳数、阻尼因子和剪枝阈值。
- 在路径扩展中增加了对首选节点类型的支持,以提高内存检索的相关性。
- 增强的日志记录功能,以便更好地跟踪路径扩展和去重过程。
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2025-11-12 00:33:05 +08:00 |
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Windpicker-owo
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19cfa37097
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feat(memory_manager): 增强配置日志记录,添加搜索权重和阈值过滤支持
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2025-11-11 19:47:31 +08:00 |
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Windpicker-owo
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f4d2b54f83
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feat: 增强内存移除和图扩展功能
- 更新了`graph_store.py`中的`remove_memory`方法,以包含一个可选参数`cleanup_orphans`,用于立即清理孤立节点。
- 对`graph_expansion.py`中的图扩展算法进行了优化,具体优化措施包括:
- 采用内存级广度优先搜索(BFS)遍历,而非节点级遍历。
- 批量检索邻居内存,以减少数据库调用次数。
- 早期停止机制,以避免不必要的扩展。
- 增强日志记录功能,以提高可追溯性。
- 增加了性能指标,以追踪内存扩展的效率。
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2025-11-09 16:39:46 +08:00 |
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Windpicker-owo
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816bfdb8e0
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refactor: 优化记忆激活机制,增加快速批量激活功能以提升性能
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2025-11-07 22:49:41 +08:00 |
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Windpicker-owo
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0cf7f87b66
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refactor: 优化兴趣值管理器和统一调度器,增强任务执行的并发控制
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2025-11-07 22:13:00 +08:00 |
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Windpicker-owo
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de8d1db35f
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refactor: 移除多查询生成方法,简化记忆检索逻辑;在工具接口中添加当前时间信息
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2025-11-07 16:37:00 +08:00 |
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copilot-swe-agent[bot]
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4eaef843a5
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refactor: 消除重复代码并优化记忆系统结构
- 提取共享工具函数到 utils 模块
- 创建 utils/similarity.py: 统一余弦相似度计算
- 创建 utils/graph_expansion.py: 统一图扩展算法
- 删除重复实现
- manager.py: 删除 _cosine_similarity 和 _fast_cosine_similarity (60行)
- tools/memory_tools.py: 删除 _expand_with_semantic_filter 和 _cosine_similarity (150行)
- 清理废弃代码
- 删除 tools/memory_tools.py 中10行注释掉的旧代码
- 删除空的 retrieval/ 模块
- 净减少 ~150行重复代码
Co-authored-by: Windpicker-owo <221029311+Windpicker-owo@users.noreply.github.com>
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2025-11-07 04:57:50 +00:00 |
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copilot-swe-agent[bot]
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5caf630623
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fix: 修复代码质量问题 - 更正异常处理和导入语句
Co-authored-by: Windpicker-owo <221029311+Windpicker-owo@users.noreply.github.com>
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2025-11-07 04:39:35 +00:00 |
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Windpicker-owo
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023fab73a5
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feat(memory): 更新记忆管理和配置,优化整合逻辑,添加语义相似度阈值
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2025-11-06 23:56:18 +08:00 |
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Windpicker-owo
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a2ce020099
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feat(memory-graph): 添加记忆图系统配置,整合节点去重合并器与记忆管理器
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2025-11-06 21:53:55 +08:00 |
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Windpicker-owo
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1396e94a86
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fix(manager): 优化记忆整合逻辑,添加批量处理限制,提升性能和稳定性
fix(config): 更新配置文件版本,调整记忆整合阈值和时间窗口设置
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2025-11-06 20:56:41 +08:00 |
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Windpicker-owo
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306749731e
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fix(vector_store): 修复 ids 列表检查逻辑,避免 numpy 数组歧义
fix(memory_tools): 优化邻居节点数据检查逻辑,确保嵌入数据有效
fix(manager): 更新配置项名称为 search_max_expand_depth
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2025-11-06 19:52:32 +08:00 |
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Windpicker-owo
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57941b2692
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fix(memory): 移除生成多查询时的优化查询参数
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2025-11-06 17:16:35 +08:00 |
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Windpicker-owo
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d75476d41c
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feat: 增强聊天回复生成器,添加参与者信息和聊天历史处理逻辑
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2025-11-06 15:15:53 +08:00 |
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Windpicker-owo
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0da5c04ba2
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fix(memory): 更新复杂查询示例以提高检索准确率
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2025-11-06 14:29:14 +08:00 |
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Windpicker-owo
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e9b37e032d
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feat(memory): 优化记忆检索助手的查询生成逻辑,更新示例以提高准确性
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2025-11-06 14:26:30 +08:00 |
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Windpicker-owo
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17c1d4b4f9
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feat: 将 JSON 处理库从 json 更改为 orjson,以提高性能和兼容性
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2025-11-06 12:47:56 +08:00 |
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Windpicker-owo
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e29266582d
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feat(memory): 添加图扩展功能,支持语义相似度过滤与深度探索
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2025-11-06 12:12:42 +08:00 |
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Windpicker-owo
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bc805aabee
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feat: 实现多查询生成与融合搜索,简化记忆检索逻辑
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2025-11-06 12:01:28 +08:00 |
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Windpicker-owo
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f87e8627e5
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feat(memory): 移除传统内存系统并优化内存图谱
- 移除整个传统内存系统,包括内存系统模块及所有相关组件
- 删除弃用的内存组件:增强型内存激活器、海马体采样器、内存构建器、内存块、内存遗忘引擎、内存格式器、内存融合器、内存管理器、内存元数据索引、内存查询规划器、内存系统、消息集合处理器、消息集合存储、向量内存存储_v2
- 更新内存图配置,采用增强型检索设置
- 优化内存管理器查询功能,以分析完整对话上下文
- 更新机器人配置模板版本至7.6.1,新增内存图表检索参数
重大变更:旧版内存系统已被完全移除。所有内存功能现依赖于内存图系统。请更新配置以包含新的内存图检索参数。
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2025-11-06 09:18:59 +08:00 |
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Windpicker-owo
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faca0d3d1b
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feat: 重构聊天系统的内存处理与格式化功能
- 更新了DefaultReplyer,采用新的内存格式化工具以提供更优质的内存描述。
- 已移除 Config 类中已弃用的内存配置。
- 在主系统中增强内存系统初始化检查,确保配置正确。
- 优化了MemoryManager,使其可直接使用全局配置进行内存设置。
- 新增了一个内存格式化工具,用于将内存对象转换为自然语言描述。
- 更新了内存工具,提供了更清晰的内存创建与管理指南。
- 精炼插件工具与使用提示,提升用户交互体验与记忆准确性。
- 根据内存系统结构的变化调整了机器人配置模板。
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2025-11-06 08:47:18 +08:00 |
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Windpicker-owo
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ae60eae6dc
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feat(memory): 添加自动关联功能及相关配置支持
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2025-11-05 22:15:47 +08:00 |
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Windpicker-owo
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a3cc074098
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feat(memory): 添加配置系统支持,移除旧memory配置
重大改进:
- 在 bot_config_template.toml 添加 [memory_graph] 配置段
- 移除旧的 [memory] 配置段(~85行)
- 更新 MemoryGraphConfig 支持从 bot_config 加载
- 更新 MemoryManager 使用配置参数
- 更新 manager_singleton 支持配置初始化
配置系统:
- enable: 启用/禁用记忆图系统
- data_dir: 数据存储目录
- 向量存储: collection_name, db_path
- 检索: top_k, min_importance, similarity_threshold
- 智能查询优化: enable_query_optimization
- 整合: enabled, interval_hours, similarity_threshold, time_window
- 遗忘: enabled, activation_threshold, min_importance
- 激活: decay_rate, propagation_strength, propagation_depth
- 性能: max_nodes_per_memory, max_related_memories
配置加载流程:
1. MemoryGraphConfig.from_bot_config(global_config)
2. 使用 getattr 安全获取配置值
3. 提供默认值作为后备
使用配置:
- MemoryManager 从 config 读取所有参数
- maintenance 使用 consolidation_* 参数
- auto_forget_memories 使用 forgetting_* 参数
- activate_memory 使用 activation_* 参数
向后兼容:
- [memory_legacy] 保留旧配置供参考
- [vector_db] 保留给其他系统使用
- 新系统使用独立 chromadb 实例
完成 Step 4: 添加配置支持
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2025-11-05 20:22:08 +08:00 |
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Windpicker-owo
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4d44b18ac8
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feat(memory): 集成 unified_scheduler 实现定期记忆维护
重大改进:
- 在 MemoryManager 中添加调度器集成
- 使用 unified_scheduler 定期执行维护任务
- 实现 consolidate_memories 记忆整合方法
- 优化 shutdown 流程,确保调度任务正确停止
技术实现:
- start_maintenance_scheduler: 创建定期维护任务
- stop_maintenance_scheduler: 停止调度任务
- maintenance: 整合、遗忘、保存数据
- consolidate_memories: 合并相似记忆
调度配置:
- 触发类型: TriggerType.TIME
- 默认间隔: 1小时 (3600秒)
- 任务类型: 循环任务 (is_recurring=True)
- 任务名称: memory_maintenance
维护流程:
1. 记忆整理: 合并相似度0.85的记忆
2. 自动遗忘: 遗忘激活度<0.1的记忆
3. 数据保存: 持久化图存储
4. 统计报告: 返回维护结果
测试验证:
- 调度任务成功注册
- 任务信息正确 (循环、TIME类型)
- 初始化时自动启动
- shutdown时自动停止
完成 Step 3: 实现定期记忆整理
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2025-11-05 20:13:46 +08:00 |
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Windpicker-owo
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c3ca811e46
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feat(memory): 添加智能查询优化,移除瞬时记忆处理
重大改进:
- 在 MemoryManager 中添加 optimize_search_query 方法
- 使用小模型优化搜索查询,提高检索精确度
- search_memories 新增 optimize_query 和 context 参数
- 移除瞬时记忆处理(由其他系统负责)
技术实现:
- 使用 utils_small 模型优化查询语句
- 自动提取查询核心意图和关键信息
- 支持上下文感知(聊天历史、发言人)
- 失败时自动降级到原始查询
查询优化流程:
1. 提取聊天历史和发言人信息
2. 构建查询上下文
3. 调用小模型生成优化查询
4. 使用优化查询进行语义搜索
5. 返回相关记忆
default_generator.py 调整:
- 移除瞬时记忆处理逻辑
- 调用 manager.search_memories 时传入 context
- 启用 optimize_query 参数
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2025-11-05 19:31:07 +08:00 |
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Windpicker-owo
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fc71aad817
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feat(memory-graph): Step 1 - 集成记忆工具到插件系统
完成记忆系统工具的插件化集成:
1. 创建记忆工具适配器 (memory_plugin_tools.py)
- CreateMemoryTool: 创建新记忆
- LinkMemoriesTool: 关联两条记忆
- SearchMemoriesTool: 搜索相关记忆
- 适配 BaseTool 接口,支持 LLM 调用
2. 创建全局 MemoryManager 单例 (manager_singleton.py)
- initialize_memory_manager(): 初始化全局实例
- get_memory_manager(): 获取单例实例
- shutdown_memory_manager(): 关闭管理器
- 线程安全的单例模式
3. 创建记忆系统插件 (plugins/memory_graph_plugin/)
- MemoryGraphPlugin: 插件主类
- 自动注册3个记忆工具到系统
- on_plugin_loaded(): 初始化 MemoryManager
- on_unload(): 清理资源
4. 修复类型问题
- ToolParamType.OBJECT STRING (JSON格式)
- ToolParamType.NUMBER FLOAT
- attributes 参数支持 JSON 字符串解析
- 修复 min_importance None 比较错误
5. 添加集成测试 (test_plugin_integration.py)
- 测试工具导入和定义
- 测试 MemoryManager 初始化
- 测试工具执行(创建、搜索记忆)
- 测试单例模式
测试结果: 所有测试通过
LLM 现在可以通过工具调用主动管理记忆!
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2025-11-05 18:42:42 +08:00 |
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Windpicker-owo
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93a2c1dde0
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feat(memory-graph): 完成 Phase 3 - 记忆管理器
Phase 3 实现内容:
- MemoryManager: 统一的记忆管理接口
* 完整的 CRUD 操作
* 多策略检索(语义+类型+重要性+时间+遗忘状态过滤)
* 记忆关联管理
- 记忆生命周期管理:
* 激活机制:时间衰减 + 访问计数 + 激活传播
* 遗忘机制:手动遗忘 + 自动遗忘(基于激活度)
* 激活度计算:考虑上次访问时间的衰减
- 系统维护:
* 定期维护任务
* 统计信息(总记忆、节点、边、激活度等)
* 数据持久化和加载
- GraphStore 增强:
* 添加 get_all_memories() 方法
修复问题:
- search_memories: 修复记忆ID字段名(memory_id vs id)
- 搜索现在正确返回记忆对象
测试结果 (test_manager.py):
初始化: 组件整合成功
CRUD: 创建3条记忆,更新重要性
关联: 建立2个记忆关系(导致、引用)
搜索: 找到3条记忆,类型/重要性过滤工作
激活: 激活度 00.81.0,访问次数统计
遗忘: 手动+自动遗忘,搜索正确过滤
统计: 4条记忆,17节点,18边,激活度0.333
维护: 自动遗忘和保存
持久化: 关闭后重新加载,数据完整
下一步: 整合到主系统,添加 MCP 工具接口
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2025-11-05 18:18:34 +08:00 |
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