gardel/Mofox-Core
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tt-P607
62c548ad2b feat(chat): 实现由 LLM 控制的自然回复分割 
之前基于标点符号的自动分割逻辑较为僵硬，有时会破坏回复的连贯性，导致对话体验不佳。

本次更新引入了一种由 LLM 主导的回复分割机制：
1.  在 Prompt 中增加了明确的分割指令，引导 LLM 在需要模拟人类对话停顿或转折时，使用 `[SPLIT]` 标记。
2.  后端回复处理逻辑相应更新，优先根据 `[SPLIT]` 标记分割消息。
3.  若 LLM 未提供 `[SPLIT]` 标记，则将整段回复作为单条消息发送，避免了不必要的拆分。

此项改动旨在让消息的发送节奏更贴近真实人类的聊天习惯，从而提升交互的自然感和流畅度。
 2025-09-11 16:09:48 +08:00
BuildTools
bb1563afab fix(chat): 防止机器人回复自身消息 
添加配置选项 `allow_reply_self` 控制是否允许机器人回复自己发送的消息
当此选项为 false 时，在回复动作执行前检查目标用户 ID，如果是机器人自身则跳过回复

同时删除无用的测试文件 `test_planner_personality.py
 2025-09-11 13:24:53 +08:00
tt-P607
8f65953b9d feat(chat): 引入专注模式安静群组功能 
新增 `focus_mode_quiet_groups` 配置项，允许用户指定在专注模式下需要保持安静的群组列表。

在此列表中的群组，机器人只有在被明确提及（艾特）时才会做出回应。这有助于在某些活跃度高但不需要机器人持续参与的群组中减少打扰。

该功能兼容了不同QQ适配器（如 `qq` 和 `napcat`）的平台名称。
 2025-09-11 08:50:05 +08:00
tt-P607
cf5b7e9083 fix(chat): 避免在message_data为空时产生`AttributeError 2025-09-10 23:06:41 +08:00
tt-P607
2e6c628cb9 feat(reminder): 增强提醒功能，可将“我”识别为目标用户 
通过向LLM提示词中传递消息发送者昵称，系统现在能够正确解析包含第一人称代词（如“我”）的提醒任务。这解决了之前无法为用户设置“提醒我”这类个人提醒的问题，使其交互更加自然。

此外，还优化了`@user`插件中生成提醒内容的提示词，明确指示LLM不要在回复中包含`@`或用户名，以避免系统自动@后出现重复的用户名，提升了提醒消息的质量。
 2025-09-10 17:10:24 +08:00
tt-P607
8e2aa53252 fix(chat): 将 proactive_reply 动作添加到豁免列表 
主动回复（proactive_reply）动作不针对特定消息，也不属于需要验证的可用工具。

此更改将其添加到 planner 的逻辑检查豁免中，以防止因缺少 `target_message_id` 或不在可用动作列表中而被错误地判定为无效。
 2025-09-10 15:17:03 +08:00
tt-P607
d95f73d52f fix(chat): 修复空消息引用并调整动作处理逻辑 
- 在 `DefaultReplyer` 中增加了对 `reply_message` 的空值检查，以避免在无回复上下文时引发错误。
- 在 `ActionPlanner` 中将 'do_nothing' 添加到非目标动作列表中，以正确处理此新增的无操作指令。
- 将 `EmojiAction` 使用的 LLM 模型从 'utils_small' 更新为 'planner'，以适应模型配置的变更。
 2025-09-10 09:43:51 +08:00
tt-P607
e1ebf41f8d feat(reminder): 增强定时提醒系统，实现智能用户识别与上下文感知回复 
对定时提醒功能进行了重大重构和增强，使其更加智能和人性化。

主要更新包括：
- **智能用户识别**: 引入LLM从提醒内容中提取需要@的目标用户，取代了原有的简单正则表达式匹配，能够更准确地理解自然语言指令，如“提醒阿范喝水”。
- **专用提醒回复**: 当提醒任务不包含特定目标用户时（如“提醒我喝水”），系统不再简单回退，而是会调用一个专用的LLM流程，生成一条符合Bot性格的、温暖贴心的提醒消息。
- **上下文传递**: 创建提醒时会保存完整的原始消息，并在触发提醒时将其传递给处理流程。这使得LLM在执行@操作或生成回复时能拥有完整上下文，避免了记忆割裂感。
- **@用户匹配优化**: 增强了`at_user`动作的底层用户匹配逻辑，采用“精确匹配 -> 包含匹配 -> 模糊匹配”的多层策略，显著提高了在群聊中查找目标用户的准确率和鲁棒性。
- **提示词优化**: 全面优化了提醒流程中涉及的LLM提示词，无论是用户提取还是最终的@消息生成，都更具情景感，使Bot的回复更加自然流畅。
 2025-09-09 22:14:27 +08:00
tt-P607
df984717f7 feat(planner): 重构动作规划器以支持组合动作和概率性表情 
重写了 Planner 的主 Prompt，引导 LLM 将回复(reply)视为主动作，将表情(emoji)等视为辅助动作，从而更好地生成组合动作，使响应更生动。

- 移除了旧的“100%概率动作强制添加”逻辑，并替换为新的“概率性表情”机制。现在，当生成回复时，会根据配置的概率（emoji_chance）自动附加一个 emoji 动作。
- 改进了 emoji 动作的情感匹配逻辑，从精确匹配改为模糊匹配，提高了根据 LLM 输出找到合适表情的成功率。
- 修复了随机类型动作在激活概率计算时的一个边界条件问题。
 2025-09-09 18:50:37 +08:00
tt-P607
98a6cba33e feat(actions): 支持同时进行回复与其他动作 
重构了动作执行流程，以支持更丰富的多动作组合，例如在发送文本回复的同时发送一个表情。

主要变更：
- **执行流程**: 在 `CycleProcessor` 中，将动作分为“回复”和“其他”两类。系统会先串行执行回复动作，再并行执行所有其他动作，确保了核心回复的优先性。
- **规划逻辑**: 在 `Planner` 中优化了提示词，并增加后处理步骤，以鼓励并确保在回复时触发补充性动作（如100%概率的emoji）。
- **emoji动作**: 重构了表情选择逻辑，现在会评估所有可用的表情，而不仅仅是随机抽样，提高了选择的准确性。
- **修复**: 修复了 `ActionModifier` 中随机激活概率为100%的动作可能不触发的bug。
 2025-09-09 15:37:49 +08:00
tt-P607
f6f6735691 总之就是成了！😋😋😋主动思考终于成了 2025-09-09 13:53:17 +08:00
tt-P607
2a82dfb703 refactor(planner): 采用统一的多动作决策模型取代大脑/小脑架构 
本次更新彻底重构了动作规划器（Planner）的核心架构，废弃了原有的“大脑/小脑”并行决策模型，转而采用一个更简洁、高效的统一决策模型。

主要变更：
- **统一决策**: 单个LLM调用现在可以一次性决策出所有需要执行的动作，并以JSON列表的形式返回。
- **架构简化**: 完全移除了 `sub_plan`（小脑）逻辑、`planner_small` 模型以及相关的并行处理和结果合并代码，大幅降低了复杂性。
- **配置精简**: 从配置文件中删除了与小脑相关的 `planner_size` 和 `include_personality` 选项，简化了用户配置。
- **提示词更新**: 更新了规划器的Prompt，明确指示LLM返回一个动作列表，即使只有一个动作或没有动作。

带来的好处：
- **性能提升**: 减少了LLM API的调用次数，显著降低了单次规划的延迟和成本。
- **可维护性**: 代码逻辑更清晰、线性，易于理解和后续维护。
- **稳定性**: 减少了多路并发带来的不确定性和潜在的竞态问题。

BREAKING CHANGE: 移除了大脑/小脑规划器架构。
用户需要从 `model_config.toml` 中移除 `[model_task_config.planner_small]` 配置节，并从 `bot_config.toml` 中移除 `planner_size` 和 `include_personality` 配置项。
 2025-09-09 09:25:25 +08:00
tt-P607
76646e5d85 主动思考定时任务优化，目前有个问题at动作会认为当建环境环是群聊，我多次尝试解决不了……唉 2025-09-08 22:32:19 +08:00
tt-P607
7180223622 Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev 2025-09-08 18:50:26 +08:00
tt-P607
a6334ff83e 主动思考大优化 2025-09-08 18:49:42 +08:00
Furina-1013-create
cb41a98fc2 为小脑决策加上角色人设提示词以避免决策时出现的人设ooc的情况 
可以在配置文件里面关闭
 2025-09-08 13:19:40 +08:00
Windpicker-owo
02a636a8ce plugin_name改为permission_group 2025-09-07 19:03:42 +08:00
minecraft1024a
c5ab307c36 加入一个还没有完成的测试性功能,我要先跑路了 2025-09-07 14:02:28 +08:00
minecraft1024a
dc67eb68fc feat(planner): 优化主动对话决策并记录动作历史 
在主动对话规划器中引入最近的动作历史作为决策依据，以避免重复或不合时宜的主动行为。同时，在主动回复后，将该行为作为动作信息存储到数据库中，以便于未来的决策和分析。

- 在 `ActionPlanner` 中，获取并向prompt中添加最近5条动作历史记录
- 在 `ProactiveThinker` 中，当主动回复成功后，调用 `store_action_info` 记录动作
- 移除了 `@user` 插件中已废弃的 `planner_type` 属性
 2025-09-07 13:02:10 +08:00
minecraft1024a
e14bd950c3 refactor(planner): 移除大小脑规划器类型以简化决策流程 
本次重构删除了`PlannerType`（大小脑规划器）的枚举及其在动作规划和组件定义中的相关逻辑。通过移除大小脑的概念，简化了`ActionPlanner`的决策过程，使其不再需要根据规划器类型来筛选可用动作。

这一变更统一了动作的处理方式，降低了系统的复杂性，使得未来的功能扩展和维护更加直接和清晰。
 2025-09-07 12:53:06 +08:00
minecraft1024a
ece6699a2a feat(prompt): 丰富主动对话中的人设prompt 
将`personality_side`、`identity`和`reply_style`添加到主动对话的`identity_block`中，以生成更具个性化的对话内容。
 2025-09-07 12:43:34 +08:00
minecraft1024a
905afec9d5 refactor(proactive): 优化主动对话的prompt并处理响应文本 
- 更新并细化了主动对话生成器的prompt，使其更具指导性，以生成更自然、更简洁的回复。
- 移除了冗余的注释和空行，使prompt结构更清晰。
- 对生成器返回的`response_text`调用`process_human_text`方法进行处理，以应用全局的文本分割和错别字修正配置，确保输出格式统一。
 2025-09-07 12:41:12 +08:00
minecraft1024a
1e2eb977bb refactor(sleep): 解耦SleepManager与ScheduleManager的依赖关系 
将日程表获取的逻辑从`SleepManager`转移到`TimeChecker`中，并使其直接从全局的`schedule_manager`实例获取日程，消除了`SleepManager`对日程表的直接管理责任。

这一重构简化了`SleepManager`的职责，使其更专注于睡眠状态的管理，同时提高了模块间的独立性。

- `SleepManager`不再持有`today_schedule`状态。
- `TimeChecker`现在直接从`schedule_manager`获取日程，不再依赖于`SleepManager`传递。
- 移除了`ScheduleManager`中对`sleep_manager`的引用和更新操作。
 2025-09-07 12:28:15 +08:00
雅诺狐
cb994a4e17 feat(sleep): 为睡眠系统添加随机时间偏移功能 
- 新增每日睡眠和起床时间随机偏移量配置选项
- 实现缓存机制确保同一天内使用相同的偏移量
- 重构睡眠时间检查逻辑以支持动态时间偏移
- 更新相关配置类和插件清单格式
 2025-09-07 08:20:39 +08:00
Windpicker-owo
653599b7e7 不要将纯文本包装成 ResponseSet 格式！ 2025-09-07 03:34:14 +08:00
Windpicker-owo
3d8da9f073 修复主动思考回复奇怪格式的问题，修改napcat插件遗留配置项 2025-09-07 03:11:09 +08:00
tt-P607
e499e663f2 refactor(sleep_manager): 修复模块内的循环导入问题 
将 `sleep_manager` 和 `wakeup_manager` 中的绝对导入路径更改为相对导入，以解决潜在的循环依赖问题。
 2025-09-06 23:15:11 +08:00
minecraft1024a
db3c3ebd63 feat(chat): 新增私聊强制回复功能 
当在私聊场景下，如果大脑决策为“no_reply”，此功能会将其强制修改为“reply”，以确保机器人总能响应私聊消息。

该功能通过新的配置项 `force_reply_private` 控制，默认为关闭状态。同时，原配置项 `force_focus_private` 已被重命名为 `force_reply_private` 以更准确地反映其功能。
 2025-09-06 21:44:37 +08:00
minecraft1024a
cb6fe9e411 refactor(planner): 移除proactive模式下的do_nothing动作 
从动作规划器中删除了在PROACTIVE模式下硬编码的`do_nothing`选项。此更改旨在简化动作列表，并依赖于后续的决策逻辑来确定是否需要执行任何操作，而不是将其作为一个明确的动作选项提供。
 2025-09-06 21:26:54 +08:00
minecraft1024a
2241db3ebf Revert "feat(chat): 实现发送错别字后自动撤回修正的功能" 
This reverts commit fd5d951501.
 2025-09-06 20:56:13 +08:00
minecraft1024a
132354804c feat(planner): 实现大小脑规划器分离以优化决策流程 
将规划器（Planner）拆分为“大脑”和“小脑”两个部分，以实现更精细化的决策控制。

- **大脑（BIG_BRAIN）**: 负责宏观决策，如是否回复、是否需要@人等高层级意图。
- **小脑（SMALL_BRAIN）**: 负责具体的功能性动作执行。

此重构引入了 `PlannerType` 枚举，并更新了动作（Action）定义，允许将动作明确分配给大脑或小脑，从而提升了AI回复的逻辑性和条理性。同时，新增了 `no_action` 类型，用于在规划阶段明确表示“无动作”，提高了处理流程的清晰度。
 2025-09-06 20:49:56 +08:00
minecraft1024a
e848f89c59 Revert "refactor(chat): 优化错别字生成器逻辑与文档" 
This reverts commit ceee3c1fbf.
 2025-09-06 20:16:49 +08:00
minecraft1024a
ceee3c1fbf refactor(chat): 优化错别字生成器逻辑与文档 
对中文错别字生成器（`ChineseTypoGenerator`）进行了大规模重构和改进，以提升代码的可读性、可维护性和生成质量。

主要变更包括：
- **逻辑拆分**: 将核心的单字替换逻辑从主函数 `create_typo_sentence` 中提取到新的私有方法 `_char_replace`，使主流程更清晰。
- **文档增强**: 全面重写和丰富了所有主要方法的文档字符串（docstrings），详细解释了每个参数的用途、函数的内部工作原理和设计决策，显著提高了代码的可理解性。
- **代码简化**: 优化了同音词的查找逻辑（`_get_word_homophones`），移除了复杂的评分和文件读取过程，直接利用 `jieba.dt.FREQ` 进行有效性验证，使代码更简洁高效。
- **健壮性提升**: 在拼音转换和处理逻辑中增加了更具体的异常捕获（`IndexError`, `TypeError`），提高了代码的稳定性。
- **修正建议格式**: 将修正建议的返回格式从单个字符串更改为 `(错字/词, 正确字/词)` 的元组，提供了更完整的上下文信息。

此外，在 `generator_api.py` 中移除了一段冗余的内容类型检查代码。
 2025-09-06 20:09:17 +08:00
minecraft1024a
8c446e5490 refactor(chat): 重构主动思考模块以提升回复质量和逻辑清晰度（哪个大聪明把我联网搜索烦了） 
将主动思考流程拆分为两个主要阶段：规划和内容生成。

在规划阶段（`ActionPlanner`），模型现在会结合最新的聊天上下文来决定是否发起主动对话，并确定一个合适的主题。这使得决策更加贴近当前对话氛围。

在内容生成阶段（`ProactiveThinker`），系统会围绕规划好的主题，主动搜集相关实时信息（如日程、网络资讯），并结合角色设定、心情和聊天历史，构建一个更丰富、更具上下文情境的提示词，从而生成更自然、更有趣的主动回复。

主要变更：
- `ActionPlanner` 在主动模式下增加对近期聊天记录的分析，决策更精准。
- `ProactiveThinker` 新增 `_generate_proactive_content_and_send` 方法，负责整合多源信息（日程、搜索、上下文）生成最终回复。
- 简化了 `ProactiveThinker` 的主逻辑，使其专注于执行 `proactive_reply` 动作，而非处理多种动作类型。
- 优化了相关提示词，使其更专注于生成高质量的主动对话内容。
 2025-09-06 19:42:48 +08:00
minecraft1024a
e5247eba96 feat(config): 为小脑(sub-planner)新增独立模型和尺寸配置 
为“小脑”（sub-planner）引入了独立的模型配置`planner_small`，使其可以与主planner（大脑）使用不同的、更轻量的模型，以提升并行处理性能。

同时，新增了`planner_size`配置项，用于控制每个小脑处理的action数量，允许用户根据需求调整并行度和单个小脑的上下文窗口。

- 在`model_config.toml`中添加`planner_small`任务配置
- 在`bot_config.toml`中添加`planner_size`参数
- 更新代码以使用新的配置项，并移除了相关的硬编码和TODO注释
 2025-09-06 17:14:32 +08:00
minecraft1024a
a0ddd525b3 refactor(chat): 重构planner为大脑/小脑并行架构以提升性能和可扩展性(别管能不能用先插进来再说) 
将原有的单体`plan`方法重构为一个多智能体架构，包含一个"大脑"和多个并行的"小脑"。

大脑 (`plan`方法) 专注于决定是否进行聊天回复 (`reply`)，并负责调度和整合所有决策。

小脑 (`sub_plan`方法) 并行处理具体的、独立的action判断。每个小脑接收一部分action，使用轻量级模型进行快速评估，从而实现并行化处理，减少了单一LLM调用的延迟。

这种新架构的主要优势包括：
- **性能提升**：通过并行化action判断，显著减少了规划器的总响应时间。
- **可扩展性**：添加新的action变得更加容易，因为它们可以被分配到不同的小脑中，而不会增加主规划流程的复杂性。
- **鲁棒性**：将复杂的规划任务分解为更小的、独立的单元，降低了单个点失败导致整个规划失败的风险。
- **成本效益**：允许为小脑配置更轻量、更快速的模型，优化了资源使用。
 2025-09-06 17:13:58 +08:00
minecraft1024a
59985cb905 fix(chat): 修复 kaomoji 恢复函数的参数类型 
在之前的重构中，`recover_kaomoji` 函数的调用被简化，但在此处调用时忘记移除数组包裹，导致传递了错误的参数类型。此提交删除了多余的方括号，确保将字符串直接传递给 `recover_kaomoji` 函数。
 2025-09-06 16:29:00 +08:00
minecraft1024a
bf29407538 refactor(chat): 简化 kaomoji 恢复函数的参数传递 
将 `recover_kaomoji` 函数的调用从传递列表 `[s["..."]]` 改为直接传递字符串 `s["..."]`。此更改简化了代码，并与函数预期的输入类型保持一致，提高了代码的可读性和健壮性。
 2025-09-06 16:24:31 +08:00
minecraft1024a
4e639249c3 fix(chat): 修复错别字修正功能中的 kaomoji 恢复逻辑 
在处理类型为 "typo" 的句子时，`recover_kaomoji` 函数的调用方式有误。原先代码将 `s["correction"]` 包装在列表中 (`[s["correction"]]`) 进行传递，这与函数的预期输入不符，可能导致在修正错别字时无法正确恢复 kaomoji 表情。

本次提交移除了不必要的列表包装，确保将 `s["correction"]` 直接传递给 `recover_kaomoji` 函数，从而修正了该问题。
 2025-09-06 16:23:07 +08:00
minecraft1024a
76ad927919 fix(chat): 修复动作列表不为空时获取动作类型的问题(废物哈吉米替换了十次) 2025-09-06 16:10:45 +08:00
minecraft1024a
d16df808ef fix(chat): 处理响应数据为列表时的情况 
当响应内容`data`是一个列表时，将其所有元素连接成一个字符串，以避免在后续处理中因类型不匹配而引发的错误。
 2025-09-06 16:03:52 +08:00
minecraft1024a
a3d0588e7e docs(core): 为核心模块添加日志记录和文档字符串 
为 `cycle_processor`, `response_handler`, `generator_api`, 和 `send_api` 等核心代码文件补充了日志记录器和详细的文档字符串（docstrings）。

本次更新旨在提高代码的可读性和可维护性，通过清晰的文档注释和日志输出，使其他开发者能更容易地理解代码逻辑和功能，并为未来的调试和功能扩展提供便利。
 2025-09-06 15:52:21 +08:00
minecraft1024a
fd5d951501 feat(chat): 实现发送错别字后自动撤回修正的功能 
引入了一个新的聊天交互机制：当机器人发送了包含“错别字”的消息后，会在短暂延迟后自动撤回该消息，并发送正确的版本。此功能旨在模拟更真实的人类打字行为，增加交互的趣味性和拟人化程度。

主要变更：
- **错别字处理流程**:
  - `ResponseHandler`现在会识别出带有错别字的消息，并在发送后创建一个异步任务来处理后续的修正。
  - 新增`handle_typo_correction`方法，该方法会随机延迟2-4秒，然后调用新的`recall_message` API撤回原消息，并重新发送修正后的内容。
- **API扩展**:
  - `send_api`中增加了`recall_message`函数，用于调用适配器执行消息撤回操作。
  - `send_response`的返回值从单个字符串`reply_text`变更为元组`(reply_text, sent_messages)`，以便将已发送的消息信息（包括ID和类型）传递给上层调用者。
- **数据结构调整**:
  - `process_llm_response`的返回类型从`list[str]`调整为`list[dict[str, str]]`，以支持更复杂的响应类型，如包含原文、错别字和修正建议的`typo`类型。
- **代码优化与重构**:
  - 对`ChineseTypoGenerator`进行了大量的代码清理、注释补充和逻辑优化，使其代码更清晰、更易于维护。
  - 修复了多处代码中的类型注解和潜在的空指针问题，提高了代码的健壮性。
 2025-09-06 15:44:52 +08:00
minecraft1024a
8f12dfd93c feat(sleep): 引入弹性睡眠机制 
根据睡眠压力动态调整入睡延迟时间。

- 新增`enable_flexible_sleep`配置项，用于启用或禁用此功能。
- 当启用时，系统会检查当前的睡眠压力值。
- 如果睡眠压力低于预设阈值，将根据压力差计算出一个延迟入睡的时间，压力越低，延迟越长。
- 增加了当日总延迟时间的上限，避免无限期推迟睡眠。
- 如果睡眠压力高于阈值，或当日延迟额度已用完，则会进入一个较短的准备阶段后入睡。
- 如果无法获取睡眠压力，系统将回退到旧的随机延迟逻辑。
- 将`_total_delayed_minutes_today`的数据类型从`int`修改为`float`以支持更精确的计算。
 2025-09-06 14:48:12 +08:00
minecraft1024a
614f8064ba feat(sleep): 引入多样化的失眠触发机制 
重构了失眠系统，引入了两种新的失眠触发机制：
1.  **低睡眠压力失眠**：当睡后检查时睡眠压力低于设定阈值，将触发失眠。
2.  **随机失眠**：在睡眠压力正常的情况下，仍有一定概率随机触发失眠。

同时，移除了原有的 `post_sleep_insomnia` 特定情绪，并调整了相关配置项，使失眠原因的传递和处理更加灵活。
 2025-09-06 13:55:57 +08:00
minecraft1024a
0b1d365fce docs(core): 完善睡眠与主动思考模块的文档注释 
为 `ProactiveThinker`, `SleepManager`, 和 `SleepState` 核心类及其方法添加了详尽的中文文档字符串和内联注释。

本次更新旨在提高代码的可读性和可维护性，详细解释了以下关键组件的职责和工作流程：
- **ProactiveThinker**: 阐明了其作为主动事件处理中心的角色，以及如何与规划器和生成器协作。
- **SleepManager**: 详细描述了其作为睡眠状态机的核心逻辑，包括状态转换的条件和处理流程。
- **SleepState**: 解释了各个睡眠状态的含义以及序列化器的作用，确保状态持久化。

此外，对配置文件 `bot_config_template.toml` 中的相关配置项也补充了更清晰的注释。
 2025-09-06 13:44:38 +08:00
minecraft1024a
36b9eae6c8 refactor(sleep): 重构睡眠系统以实现睡后失眠机制 
重构了原有的睡眠管理状态机，将睡前失眠逻辑调整为更真实的“睡后失眠”模式。现在系统会在角色入睡一段时间后，根据当前的睡眠压力判断是否触发失眠状态。

主要变更：
- **状态机调整**: 移除了入睡前的失眠检查，改为在进入`SLEEPING`状态后，延迟一段时间再根据睡眠压力触发`INSOMNIA`状态。
- **通知系统重构**: `NotificationSender`被简化，现在通过触发主动思考事件 (`goodnight`, `post_sleep_insomnia`) 来发送通知，而不是直接调用生成器API。
- **配置更新**: 将固定的失眠持续时间改为一个随机范围，并增加了触发失眠判定的延迟时间配置。
- **代码解耦**: `EnergyManager`现在直接依赖新的`SleepManager`，不再通过旧的`schedule_manager`。
 2025-09-06 13:34:53 +08:00
minecraft1024a
11ada53b0d rrrrrrrrrrrrrrrrruuuuuuuuuuuufffffffffffffffffffffffffffffffff x2 2025-09-06 12:25:36 +08:00
minecraft1024a
8e21502c31 refactor(sleep): 重构睡眠管理系统，移除桥接模式 
将 `SleepManager` 从 `schedule_bridge` 中独立出来，使其成为一个自包含的组件。现在由 `HeartFChatting` 和 `ScheduleManager` 直接实例化和使用 `SleepManager`，移除了原有的全局单例桥接器。

主要变更：
- 删除了 `schedule_bridge.py`，其功能被直接整合到 `SleepManager` 和调用方中。
- `SleepManager` 内部逻辑被拆分为更小的模块，如 `TimeChecker`、`NotificationSender` 和 `SleepStateSerializer`，以提高内聚性和可测试性。
- `HeartFChatting` 现在直接创建并管理 `SleepManager` 实例，并通过 `HfcContext` 传递给其他需要的组件（如 `WakeUpManager`）。
- `ScheduleManager` 也创建自己的 `SleepManager` 实例来更新日程，简化了依赖关系。
- 简化了 `WakeUpManager` 中获取睡眠状态和重置状态的逻辑，直接通过上下文访问 `SleepManager`。
 2025-09-06 12:16:11 +08:00
minecraft1024a
9bbf801bd9 feat(规划): 引入统一的规划系统并重构组件 
本次提交引入了一个全新的统一规划系统，取代了独立的日程和月度计划模块。这一变更集中了配置并解耦了职责，以提高可维护性和清晰度。

核心逻辑现在被分解为专门的组件：

- PlanManager: 处理日常日程和月度目标的所有数据库交互，取代了已-删除的 monthly_plan_db.py。
- ScheduleLLMGenerator: 封装了与 LLM 交互以生成日程的逻辑，将此职责从 ScheduleManager 中移除。
- MonthlyPlanManager: 现在作为核心 PlanManager 的简化接口。
这次架构性的大修通过将数据持久化和 LLM 生成逻辑从主调度逻辑中抽象出来，简化了整体设计。

重大变更: bot_config.toml 中的配置已被迁移。移除了 [schedule] 和 [monthly_plan_system] 部分。所有相关设置现在必须在新的 [planning_system] 部分下进行配置。
 2025-09-06 11:41:42 +08:00