gardel/Mofox-Core
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tt-P607
22dc9374fd fix(chat): 在聊天流处理后清除未读消息 
在之前的逻辑中，当 ChatterManager 处理完一个聊天流后，该流上下文中的 unread_messages 列表并未被清空。这可能导致在后续的处理周期中，相同的消息被重复获取和处理，引发非预期的行为并浪费计算资源。

此更改通过在 MessageManager 中新增 `clear_stream_unread_messages` 方法，并在每次成功处理流之后立即调用它，确保消息只被处理一次，解决了潜在的重复处理问题。
 2025-11-19 23:11:37 +08:00
Windpicker-owo
4e4aa9fbcf refactor(storage): 优化向量记忆存储的批处理和错误处理机制 
- 改进_memory_to_vector_format方法，增强元数据序列化和错误处理
- 重构store_memories方法，实现真正的批处理存储
- 添加详细的日志记录，提升系统可观测性
- 修复memory_id获取和缓存问题
- 增强向量数据库操作的容错能力
- 调整日志级别，优化调试信息输出
 2025-11-19 23:11:34 +08:00
tt-P607
82ec73bf07 perf(napcat): 为 API 调用添加缓存并优化异步任务 
- 为 NapCat 适配器中的 `get_group_info`, `get_member_info` 和 `get_self_info` 函数实现了一个简单的内存缓存（5分钟过期）。此举旨在减少对后端服务的重复 API 请求，从而提升性能并降低被限速的风险。

- 将 `ContextManager` 中对 `start_stream_loop` 的调用修改为 `asyncio.create_task`，使其成为一个非阻塞操作，避免在添加消息时因等待循环启动而造成延迟。
 2025-11-19 23:11:29 +08:00
Windpicker-owo
6fecfa8857 refactor(storage): 迁移记忆系统架构至现代化Vector DB方案 
重构记忆存储层，采用ChromaDB作为核心向量数据库引擎，提升系统可扩展性和查询性能。通过引入VectorMemoryStorage替代原有的UnifiedMemoryStorage实现，实现了更高效的向量索引和检索机制。

主要变更包括：
- 架构层面：完全重构记忆存储抽象层，移除577行旧存储实现代码
- 配置系统：新增41项Vector DB专用配置参数，支持细粒度性能调优
- 查询优化：增强ChromaDB查询条件处理器，添加智能回退机制
- 系统集成：更新记忆系统初始化流程，适配新的存储接口
- 类型安全：修复异步调用类型不匹配问题

BREAKING CHANGE: 记忆存储API接口发生重大变更，UnifiedMemoryStorage相关类已废弃
 2025-11-19 23:11:29 +08:00
Windpicker-owo
5eac7e8ad5 feat: 添加兼容性别名以支持增强记忆激活器，优化向量生成逻辑并调整日志级别 2025-11-19 23:11:28 +08:00
minecraft1024a
7cd9819fa6 refactor(context): 统一兴趣度计算的同步与异步调用 
重构了 `_calculate_message_interest` 方法，使其能够同时兼容同步和异步调用场景。

通过内部嵌套一个异步函数 `_get_score` 来封装核心的兴趣度计算逻辑，并根据是否存在正在运行的 asyncio 事件循环来决定是直接 `await` 还是使用 `asyncio.run()` 执行。这消除了对独立同步和异步方法的需要，简化了代码结构，并提高了在不同执行上下文中的健壮性。

同时，优化了异常处理和日志记录，对插件加载失败和计算失败提供了更清晰的调试信息。
 2025-11-19 23:11:28 +08:00
Windpicker-owo
afb1a75ebf feat：实现具有向量和元数据索引的统一内存存储系统 
- 添加了 UnifiedMemoryStorage 类，用于管理带向量嵌入的内存块。
- 集成了 FAISS，以实现高效的向量存储和搜索。
- 实现了内存缓存、关键字、类型和用户索引。
- 增加了内存遗忘和自动保存存储数据的支持。
- 包含用于存储、搜索和遗忘记忆的方法。
- 引入了存储行为和性能的配置选项。
- 实现了从磁盘加载和保存内存及向量数据。
 2025-11-19 23:11:25 +08:00
tt-P607
a109d31497 fix(db): 增强数据库会话管理的容错性 
调整了 `get_db_session` 的行为，当数据库未能成功初始化时，它现在会返回 `None` 并记录错误，而不是抛出异常。这提高了应用在数据库连接不可用时的健壮性，避免了程序因无法获取会话而崩溃。

- `VideoAnalyzer` 已更新，增加了对会话为 `None` 的检查，以安全地跳过数据库读写操作。
- 附带对 `VideoAnalyzer` 和 `LegacyVideoAnalyzer` 进行了重构，将模型选择和API请求执行的逻辑抽象到独立的 `_model_selector` 和 `_executor` 组件中，提升了代码的清晰度和可维护性。
 2025-11-19 23:11:22 +08:00
Windpicker-owo
8fa18a74e2 feat(memory): 重构记忆系统检索机制并优化召回率 
- 实现五阶段检索流程：元数据过滤→向量搜索→语义重排序→上下文过滤→增强重排序
- 添加回退机制保障检索健壮性，当主检索失败时自动降级到文本匹配
- 优化向量相似度阈值配置，提升记忆召回率
- 新增记忆融合候选收集机制，避免重复记忆存储
- 改进记忆格式化器，支持多种展示格式
- 增强向量存储加载和重建逻辑，确保数据持久化
- 优化记忆存储时机，移至回复生成完成后异步执行
- 添加详细的检索调试日志，便于问题排查
- 简化查询规划器提示模板，提升生成效率
 2025-11-19 23:11:22 +08:00
Windpicker-owo
3fcf8e9add feat(memory): 重构记忆系统并移除插件热重载 
重构记忆系统核心模块，引入全局记忆作用域、记忆指纹去重机制和查询规划器，优化多阶段检索性能。移除插件热重载系统及其相关依赖。

主要变更：
- 引入全局记忆作用域，简化记忆管理
- 实现记忆指纹去重，避免重复记忆存储
- 新增查询规划器，支持语义查询规划和记忆类型过滤
- 优化多阶段检索，增加语义重排和权重配置
- 改进向量存储，支持嵌入维度自动解析和查询向量生成
- 增强元数据索引，支持主体索引和更新操作
- 记忆构建器支持多主体和自然语言展示
- 移除watchdog依赖和插件热重载模块
- 更新配置模板，简化记忆配置项

BREAKING CHANGE: 移除插件热重载系统，相关API和命令不再可用。记忆系统接口有较大调整，使用该系统的模块需要适配新接口。
 2025-11-19 23:11:14 +08:00
tt-P607
ac73994847 feat(config): 新增最大并发分发数配置项 
在 `ChatConfig` 中引入了 `max_concurrent_distributions` 配置，允许用户自定义最大并发处理的消息流数量。

此举旨在提供更灵活的性能调优选项，帮助用户根据服务器负载和API速率限制来控制资源消耗，防止系统过载。该配置的默认值为10。
 2025-11-19 23:11:12 +08:00
tt-P607
797432147c feat(chat): 实现多重回复功能，允许单轮处理多条消息 
本次更新引入了核心的多重回复功能，使得 Bot 能够在单次规划中响应多条不同的未读消息。这显著提升了其在活跃群聊中的交互效率和上下文处理能力。

主要变更包括：

- **Planner Prompts 更新**:
  - 增加了明确的指令和示例，引导 LLM 在检测到多个需要回应的消息时，生成一个包含多个 `reply` 动作的 `actions` 列表。

- **PlanExecutor 逻辑增强**:
  - `_execute_reply_actions` 方法被重构，以串行方式执行计划中的所有回复动作。
  - 引入了新的控制逻辑，确保只有在执行完最后一个 `reply` 动作后，才会清除未读消息队列。

- **ActionManager 功能扩展**:
  - `execute_action` 方法新增 `clear_unread_messages` 参数（默认为 `True`），允许调用方控制是否在动作执行后清空未读消息。
  - `PlanExecutor` 在调用非 `reply` 动作或非最后一个 `reply` 动作时，会显式将此参数设为 `False`，防止过早清除消息。
 2025-11-19 23:11:12 +08:00
Windpicker-owo
8844bcf17a fix(message_manager): 修复全局消息管理器实例创建时的拼写错误 2025-11-19 23:11:12 +08:00
Windpicker-owo
37c8253f54 feat(memory): 增强记忆构建系统并优化检索性能 
- 添加记忆提取异常处理机制，提升系统稳定性
- 实现记忆内容格式化功能，增强可读性和结构化输出
- 优化LLM响应解析逻辑，避免系统标识误写入记忆
- 改进向量存储批量嵌入生成，提升处理效率
- 为记忆系统添加机器人身份上下文注入，避免自身信息记录
- 增强记忆检索接口，支持额外上下文参数传递
- 添加控制台记忆预览功能，便于人工检查
- 优化记忆融合算法，正确处理单记忆组情况
- 改进流循环管理器，支持未读消息积压强制分发机制
 2025-11-19 23:11:11 +08:00
Windpicker-owo
0a3c908654 feat(memory): 增强记忆构建上下文处理能力并优化兴趣度批量更新机制 
- 在记忆构建过程中允许检索历史记忆作为上下文补充
- 改进LLM响应解析逻辑，增强JSON提取兼容性
- 优化消息兴趣度计算和批量更新机制，减少数据库写入频率
- 添加构建状态管理，支持在BUILDING状态下进行记忆检索
- 修复stream_id拼写错误处理和历史消息获取逻辑
 2025-11-19 23:11:10 +08:00
tt-P607
310027009e fix(chat): 修复在海马体未初始化时调用主题遗忘的潜在错误 
在调用 `operation_forget_topic` 方法前增加空值检查，以防止当海马体或其相关组件尚未完全初始化时，调用该方法导致程序崩溃。此更改增强了记忆遗忘操作的健壮性。
 2025-11-19 23:11:00 +08:00
Windpicker-owo
e61975f0af fix(memory): 将日志级别从debug更改为info，以提高构建间隔提示的可见性 2025-11-19 23:10:26 +08:00
Windpicker-owo
b7bcb0b8e6 feat(chat): 优化记忆检索逻辑，异步调用增强记忆系统 2025-11-19 23:10:26 +08:00
Windpicker-owo
335e5d5c5f feat(memory): 添加时间规范化处理功能 
在记忆构建器中增加时间规范化处理逻辑，将相对时间表达式转换为绝对日期格式。添加了相对时间映射规则和正则替换机制，确保记忆内容中的时间信息统一使用YYYY-MM-DD格式。同时更新了系统提示语，明确时间处理原则和要求。

- 新增_normalize_time_in_memory方法处理时间规范化
- 添加相对时间到绝对时间的映射规则
- 更新系统提示语包含时间处理原则
- 支持记忆内容和对象信息中的时间规范化
 2025-11-19 23:10:25 +08:00
Windpicker-owo
b95784d004 feat(memory): 添加记忆构建节流机制 
在EnhancedMemorySystem中新增min_build_interval_seconds配置项，实现基于作用域的构建频率控制。通过_get_build_scope_key方法根据stream_id、chat_id或user_id生成节流键，确保同一作用域内的记忆构建操作不会过于频繁。

新增_last_memory_build_times字典记录各作用域的最后构建时间，当间隔不足配置阈值时自动跳过构建操作。同时在构建异常时自动清理对应的节流记录，确保系统稳定性。
 2025-11-19 23:10:25 +08:00
Windpicker-owo
a2217bd377 feat(memory): 实现增强记忆系统并完全替换原有架构 
引入全新的增强记忆系统，彻底取代海马体记忆架构
删除旧版记忆系统相关模块，包括Hippocampus、异步包装器和优化器
重构消息处理流程，集成增强记忆系统的存储和检索功能
更新配置结构以支持增强记忆的各项参数设置
禁用原有定时任务，采用内置维护机制保证系统性能
 2025-11-19 23:10:15 +08:00
Windpicker-owo
0b4a85de1e fix(chat): 将同步调用改为异步调用以匹配接口变更 
修改了多处 person_info_manager.get_value() 方法的调用方式，从同步调用改为异步调用（添加 await 关键字），使其与异步接口保持一致。这确保了在获取用户信息时的正确异步操作，避免了潜在的阻塞问题。

涉及文件：
- src/chat/replyer/default_generator.py (3处修改)
- src/chat/utils/prompt.py (1处修改)
- src/person_info/relationship_builder.py (1处修改)
 2025-11-19 23:09:56 +08:00
Windpicker-owo
fc429228b5 fix(chat): 增强消息查找功能并添加未读消息自动清理机制 
- 重构 `_find_message_by_id` 方法，支持多种消息ID格式和模糊匹配
- 在动作执行后自动清理未读消息，防止消息堆积
- 为 `reply` 动作添加目标消息查找失败时的降级处理
- 将消息计数和关系查询方法改为异步调用以保持一致性
 2025-11-19 23:09:53 +08:00
Windpicker-owo
02d0490da7 feat(logging): 将调试日志升级为信息级别以增强监控能力 
将多个模块中的调试日志(logger.debug)升级为信息级别(logger.info)，包括流循环管理、聊天动作生成和消息兴趣度计算等关键组件。

这些修改使得生产环境中能够更直观地监控系统运行状态，包括流等待间隔、动作生成数量和消息处理决策等重要指标，同时移除了冗余的用户ID计算逻辑。
 2025-11-19 23:09:50 +08:00
Windpicker-owo
7b94623ba8 refactor(message_manager): 重构消息分发机制为流循环模式 
重构原有的动态消息分发管理器为流循环管理器，每个聊天流拥有独立的无限循环任务主动轮询处理消息。

主要变更：
- 移除 DistributionManager 及相关类（DistributionPriority、DistributionTask、StreamDistributionState、DistributionExecutor）
- 新增 StreamLoopManager 实现基于流的循环处理机制
- 修改 context_manager 和 message_manager 以适配新的流循环模式
- 优化 plan_filter.py 中的消息处理逻辑以适应新的数据格式

BREAKING CHANGE: 原有的分发管理器 API 已被移除，需要更新所有依赖分发功能的代码
 2025-11-19 23:09:46 +08:00
Windpicker-owo
ae0c2704d1 refactor(chat): 移除 ChatStream 的历史消息自动加载功能 
移除 ChatStream 初始化时的 `_load_history_messages()` 调用，改为按需异步加载历史消息。这解决了启动时阻塞事件循环的问题，并提高了聊天流初始化的性能。

主要变更：
- 删除 `ChatStream._load_history_messages()` 方法及相关代码
- 将多个模块中的同步数据库查询函数改为异步版本
- 修复相关调用处的异步调用方式
- 优化图片描述查询的错误处理

BREAKING CHANGE: `get_raw_msg_before_timestamp_with_chat` 和相关消息查询函数现在改为异步操作，需要调用处使用 await
 2025-11-19 23:09:40 +08:00
Windpicker-owo
c31fd02daf refactor(chat): 迁移数据库操作为异步模式并修复相关调用 
将同步数据库操作全面迁移为异步模式，主要涉及：
- 将 `with get_db_session()` 改为 `async with get_db_session()`
- 修复相关异步调用链，确保 await 正确传递
- 优化消息管理器、上下文管理器等核心组件的异步处理
- 移除同步的 person_id 获取方法，避免协程对象传递问题

修复 deepcopy 在 StreamContext 中的序列化问题，跳过不可序列化的 asyncio.Task 对象

删除无用的测试文件和废弃的插件清单文件
 2025-11-19 23:09:34 +08:00
Windpicker-owo
9836d317b8 refactor(database): 将同步数据库操作迁移为异步操作 
将整个项目的数据库操作从同步模式迁移为异步模式，主要涉及以下修改：

- 将 `with get_db_session()` 改为 `async with get_db_session()`
- 将同步的 SQLAlchemy 查询方法改为异步执行
- 更新相关的方法签名，添加 async/await 关键字
- 修复由于异步化导致的并发问题和性能问题

这些修改提高了数据库操作的并发性能，避免了阻塞主线程，提升了系统的整体响应能力。涉及修改的模块包括表情包管理、反提示注入统计、用户封禁管理、记忆系统、消息存储等多个核心组件。

BREAKING CHANGE: 所有涉及数据库操作的方法现在都需要使用异步调用，同步调用将不再工作
 2025-11-19 23:09:31 +08:00
Windpicker-owo
7508d542f2 refactor(interest-system): 移除旧兴趣度管理系统，迁移到插件内部实现 
移除旧的集中式兴趣度管理系统（interest_manager.py），将兴趣度计算功能迁移到affinity_flow_chatter插件内部实现。主要包括：

- 删除interest_manager.py及其相关导入引用
- 修改RelationshipEnergyCalculator使用插件内部的关系分计算
- 重构StreamContextManager使用插件内部的兴趣度评分系统
- 更新ChatStream、PlanFilter、Planner等组件使用新的插件接口
- 简化上下文管理器，移除事件系统和验证器相关代码

此次重构提高了模块独立性，减少了核心代码对插件功能的直接依赖，符合"高内聚低耦合"的设计原则。
 2025-11-19 23:09:28 +08:00
tt-P607
e8e3c1bd3f feat(sleep): 细化唤醒机制，实现分聊天的起床气 
先前的唤醒与起床气机制是全局性的，一个聊天中的频繁消息会导致Bot对所有聊天都表现出“起床气”状态，这在多聊天场景下体验不佳。

本次更新将唤醒机制与具体的 `chat_id` 进行绑定，实现了更精细化的交互逻辑：
- Bot被吵醒后，其“起床气”状态将只针对吵醒它的聊天生效。
- 在此期间，Bot会忽略其他所有聊天的消息，专注于处理来自触发唤醒的聊天的消息。
- Prompt现在会优先注入起床气相关的描述，确保响应符合当前状态。

此外，为了更准确地捕捉唤醒意图，在群聊中，即使没有@提及，只要消息包含Bot的昵称或别名，也会被视为一次有效“提及”，从而累加唤醒值。
 2025-11-19 23:09:27 +08:00
tt-P607
2a46618f68 refactor(config): 移除全局表达开关以支持分聊天配置 
移除全局的 `enable_expression` 配置项，转而使用 `get_expression_config_for_chat` 方法在生成提示词时动态判断。

原有的全局开关不够灵活，无法满足分聊天、分群组控制表达功能的需求。此次重构通过在运行时检查每个聊天的具体配置，实现了更精细化的功能启用控制。

BREAKING CHANGE: 全局配置项 `expression.enable_expression` 已被移除。现在需要通过表达规则来为不同的聊天单独控制功能的启用状态。
 2025-11-19 23:09:27 +08:00
Windpicker-owo
f2d02572fb refactor(chat): 优化上下文管理器，添加启动与停止功能，改进消息用户ID获取逻辑 2025-11-19 23:09:25 +08:00
Windpicker-owo
1177b81285 refactor(chat): 重构消息管理器以使用集中式上下文管理和能量系统 
- 将流上下文管理从MessageManager迁移到专门的ContextManager
- 使用统一的能量系统计算focus_energy和分发间隔
- 重构ChatStream的消息数据转换逻辑，支持更完整的数据字段
- 更新数据库模型，移除interest_degree字段，统一使用interest_value
- 集成新的兴趣度管理系统替代原有的评分系统
- 添加消息存储的interest_value修复功能
 2025-11-19 23:09:25 +08:00
Windpicker-owo
5962b44294 refactor(chat): 优化消息管理与打断系统，添加打断计数与历史消息加载功能 2025-11-19 23:09:23 +08:00
Windpicker-owo
701e523823 refactor(chat): 从StreamContext获取消息兴趣度和连续无回复次数的计算逻辑 2025-11-19 23:09:22 +08:00
Windpicker-owo
ca8a47f246 refactor(chat): 重构消息兴趣度计算与动作记录机制 
重构聊天系统以使用集中式消息管理API，移除ChatMessageContext类，将兴趣度计算和动作记录功能整合到StreamContext中。

主要变更：
- 移除ChatMessageContext类，使用StreamContext统一管理消息上下文
- 在DatabaseMessages模型中添加interest_degree、actions、should_reply字段
- 实现消息管理器API用于更新消息信息和刷新focus_energy
- 重构ChatStream的focus_energy计算逻辑，基于StreamContext历史消息
- 在动作管理器中添加动作记录功能，确保动作执行后更新消息状态

BREAKING CHANGE: ChatMessageContext类已被移除，相关功能需使用StreamContext API替代
 2025-11-19 23:09:19 +08:00
tt-P607
9c6fbce81b refactor(chat): 移除会话数据中的 relationship_score 2025-11-19 23:09:17 +08:00
tt-P607
3fa26debb9 feat(chat): 实现 focus_energy 的实时更新与同步机制 
为了解决 `focus_energy` 更新不及时，导致其无法准确反映当前对话兴趣度的问题，本次提交引入了一套新的实时更新与同步机制。

这确保了每当消息的兴趣度发生变化时，代表机器人注意力的 `focus_energy` 也能被立即重新计算和更新，使决策更加精准。

主要变更：
1.  **手动更新**: 在 `ChatStream` 中新增 `update_focus_energy` 方法，允许外部逻辑在需要时手动触发 `focus_energy` 的重新计算。
2.  **实时计算**: `ChatterActionPlanner` 在评估并更新消息兴趣度后，会立即调用 `update_focus_energy`，确保了兴趣度到注意力的即时传导。
3.  **状态同步**: `ChatterManager` 在完成一次执行后，会主动将 `mood_manager` 中可能已更新的 `chat_stream` 同步回当前的 `StreamContext`，保证了整个处理流中数据的一致性。
 2025-11-19 23:09:16 +08:00
tt-P607
185706f599 Revert: 回退并发消息处理系统的相关提交 
由于并发消息处理的实现在测试中暴露出消息重复和目标ID丢失的问题，暂时回退至该功能合并前的稳定状态，以便进一步排查问题。
 2025-11-19 23:09:16 +08:00
tt-P607
0beb62421c feat(chat): 实现并发消息处理系统 
引入了一个全新的并发消息处理系统，以显著提升在高活跃度群聊中的响应速度。

在此之前，消息管理器对每个聊天流（如一个群聊）内的所有消息进行串行处理，导致用户需要排队等待机器人响应。新系统引入了可配置的并发模式：

- 通过 `concurrent_message_processing` 开关启用。
- 允许并行处理来自同一群聊中不同用户的消息。
- 通过 `process_by_user_id` 保证对同一用户的消息处理仍然是串行的，以维持上下文的连贯性。
- 使用 `concurrent_per_user_limit` 控制并发处理的用户数量。

为了支持此功能，对 `MessageManager` 进行了大规模重构，用更高效的独立流检查机制取代了旧的全局轮询和优先级排序逻辑。同时，清理和移除了大量已废弃或冗余的配置项，简化了整体配置。

BREAKING CHANGE: 移除了多个已废弃的 `ChatConfig` 配置项，包括 `mentioned_bot_inevitable_reply`, `at_bot_inevitable_reply`, `focus_value`, `group_chat_mode` 等。这些功能已被新的 AFC 逻辑或其它机制取代。请参考最新的配置文件模板进行更新。
 2025-11-19 23:09:15 +08:00
Windpicker-owo
66f9b9b84f refactor(chat): 重构消息管理器以使用集中式聊天流API 
移除对context.chat_stream的直接依赖，改为通过get_chat_manager().get_stream()统一获取聊天流实例。这提高了模块独立性，符合"高内聚、低耦合"原则。

- 在MessageManager中统一使用chat_api获取stream实例
- 移除mood_manager中直接更新chat_stream的逻辑
- 在affinity_flow_chatter中统一处理兴趣度更新
- 消除直接属性访问带来的强耦合依赖
 2025-11-19 23:09:14 +08:00
Windpicker-owo
a67b78b551 feat(chat): 实现动态消息分发系统和消息打断机制 
添加基于focus_energy的动态消息分发周期调整功能，根据聊天流兴趣度智能调整检查间隔
实现消息打断系统，允许高优先级消息打断正在处理的任务
重构ChatStream类，引入动态兴趣度计算系统，包括消息兴趣度统计和用户关系评分
扩展数据库模型和配置系统以支持新功能，增加相关配置项
更新版本号至0.11.0-alpha-1以反映重大功能更新
 2025-11-19 23:09:12 +08:00
minecraft1024a
669e5d3851 我是打日志先人 2025-11-19 23:08:54 +08:00
tt-P607
42645972e4 feat(core): 实现消息异步处理并引入LLM驱动的智能表情回应 
本次更新对系统核心处理流程和插件功能进行了重要升级，主要包含以下两方面：

1.  **消息处理异步化**:
    - 在 `main.py` 中引入了 `asyncio.create_task` 机制，将每条消息的处理过程包装成一个独立的后台任务。
    - 这解决了长时间运行的AI或插件操作可能阻塞主事件循环的问题，显著提升了机器人的响应速度和系统稳定性。
    - 为后台任务添加了完成回调，现在可以详细地记录每个消息处理任务的成功、失败或取消状态及其耗时，便于监控和调试。

2.  **`set_emoji_like` 插件智能化**:
    - 为 `set_emoji_like` 插件增加了LLM驱动的表情选择功能。当动作指令未指定具体表情时，插件会自动构建包含聊天上下文、情绪和人设的提示，请求LLM选择一个最合适的表情进行回应。
    - 为支持此功能，对AFC规划器的提示词进行了优化，为LLM提供了更清晰的参数示例和规则，提高了动作生成的准确性。

此外，为了统一日志规范，将 `[所见]` 消息接收日志集中到 `bot.py` 中，确保在任何过滤逻辑执行前记录所有收到的消息，并移除了插件中重复的日志。
 2025-11-19 23:08:52 +08:00
Windpicker-owo
c4162d787a feat(affinity_flow_chatter): 增强动作思考过程在回复生成中的集成 
添加了将动作思考过程集成到回复生成流程的功能：
- 在 generator_api 中新增逻辑，将 action_data 中的 thinking 字段内容添加到 extra_info
- 优化 plan_filter 中对 thinking 字段的处理逻辑，避免添加无意义的默认值
- 更新默认生成器提示词，移除冗余的关系信息块重复
- 在 planner 提示词中添加不对表情包消息回应的限制
 2025-11-19 23:08:50 +08:00
Windpicker-owo
80ecd553df perf(logging): 将信息级别日志降级为调试级别以优化性能 
减少日志输出量，将两个模块中的非关键信息日志从INFO级别调整为DEBUG级别，提升运行效率并减少日志噪音。
 2025-11-19 23:08:49 +08:00
minecraft1024a
31f2c9f282 refactor(sleep_manager): 引入上下文对象重构睡眠与唤醒状态管理 
创建了 `SleepContext` 与 `WakeUpContext` 类，用于统一封装和管理各自模块的状态数据及其持久化逻辑。

- `SleepManager` 和 `WakeUpManager` 不再直接管理零散的状态属性（如 `_current_state`, `wakeup_value`），而是通过持有一个 Context 实例来进行状态的读写和保存。
- 移除了原有的 `SleepStateSerializer` 静态类和管理器中的 `_save_state` / `_load_state` 方法，将逻辑集中到新的 Context 类中。

此次重构旨在提升代码的内聚性，实现状态管理与业务逻辑的分离，使代码结构更清晰，更易于维护和扩展。
 2025-11-19 23:08:49 +08:00
tt-P607
6ea3b2af26 feat(affinity_flow_chatter): 优化戳一戳动作以更精准地回应原始消息 
当LLM在执行 poke_user 动作时未指定 target_message_id，系统现在会主动在消息历史中寻找触发该动作的“戳一戳”通知，以实现更具上下文的回应。如果未找到对应的通知消息，则会回退到使用最新的消息作为目标。

此外，本次更新包含以下修复：
- 修复了在计划过滤器中错误地引用 `self.available_actions` 的问题，现已更正为 `plan.available_actions`。
- 修复了 `ActionModifier` 中动作列表在多阶段过滤时未及时更新的问题，确保了动作筛选的准确性。
 2025-11-19 23:08:47 +08:00
tt-P607
b5342376eb feat(affinity_flow_chatter): 重构计划器以支持多动作并优化思考逻辑 
本次提交对亲和流聊天器（AFC）的计划与决策核心进行了重大重构和功能增强，旨在提升其响应的灵活性、鲁棒性和可观测性。

主要变更包括：

1.  **多动作支持与解析重构**:
    -   `PlanFilter` 现在能够正确解析并处理 LLM 返回的动作列表（`"actions": [...]`），而不仅限于单个动作，这使得机器人能够执行更复杂的组合行为。
    -   增强了动作解析的鲁棒性，当找不到 `target_message_id` 时会优雅降级（如 `reply` 变为 `no_action`），并会根据当前实际可用的动作列表对 LLM 的选择进行验证。

2.  **提示词工程与思考模式优化**:
    -   重新设计了核心 Planner 提示词，将 `thinking` 字段定义为“思绪流”，引导 LLM 生成更自然、更符合角色的内心独白，而非简单的决策理由，从而提升决策质量和角色扮演的沉浸感。
    -   强制要求 LLM 为需要目标消息的动作提供 `target_message_id`，提高了动作执行的准确性。

3.  **上下文构建与鲁棒性增强**:
    -   在 `PlanFilter` 中增加了上下文回退机制，当内存中缺少历史消息时（如冷启动），会自动从数据库加载最近的消息记录，确保决策所需上下文的完整性。
    -   简化了提供给 LLM 的未读消息格式，移除了兴趣度分数等内部信息，并加入了用户昵称，使其更易于理解和处理。

4.  **可观测性与日志改进**:
    -   在 AFC 的多个关键节点（消息接收、决策、动作执行）增加了彩色的详细日志，使其决策流程像 HFC 一样清晰可见，极大地方便了调试。
    -   将系统中多个模块（视频分析、兴趣度匹配、情绪管理）的常规日志级别从 `INFO` 调整为 `DEBUG`，以减少在生产环境中的日志噪音。

5.  **动作描述优化**:
    -   优化了 `set_emoji_like` 和 `emoji` 等动作的描述，使其意图更清晰，帮助 LLM 做出更准确的动作选择。
 2025-11-19 23:08:45 +08:00
Windpicker-owo
c3b153f8c6 refactor(notification_sender): 移除对 HfcContext 的依赖并简化方法签名 2025-11-19 23:08:42 +08:00