gardel/Mofox-Core
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tt-P607
dedd06efdc refactor(core): 适配核心数据获取与消息构建函数的异步调用 
在数据库交互层异步化后，多个相关的数据获取和消息构建函数（如 `build_readable_messages`）也转为异步实现。本次提交在所有调用点添加了 `await` 关键字，以适应这一变化。

此外，本次提交还包含以下修复：
- 在主动思考模块中增加了对规划器返回无效动作的检查，避免后续流程出错。
- 修正了日志记录中错误的上下文变量引用。
 2025-11-19 23:05:11 +08:00
tt-P607
5892ed1452 refactor(db): 重构数据库交互为异步模式 
为了提升性能并与项目整体的异步架构保持一致，对核心数据库交互模块进行了异步化重构。

主要修改内容包括：
- 将 `PermissionManager` 中的所有数据库操作从同步改为异步，以避免阻塞事件循环。
- 使用 `async_sessionmaker` 和 `async with session` 替代原有的同步会话管理。
- 将 SQLAlchemy 查询语法更新为异步兼容的 `await session.execute(select(...))` 模式。
- 相应地，调用链中依赖数据库操作的多个方法也已更新为 `async` 函数。
 2025-11-19 23:05:09 +08:00
tt-P607
1c760798b0 总算能回复了😭😭😭 2025-11-19 23:05:06 +08:00
tt-P607
d9f2cd084d 5 2025-11-19 23:05:04 +08:00
雅诺狐
93542cadef perf(methods): 通过移除不必要的 self 参数优化方法签名 
在包括 chat、plugin_system、schedule 和 mais4u 在内的多个模块中，消除冗余的实例引用。此次改动将无需访问实例状态的实用函数转换为静态方法，从而提升了内存效率，并使方法依赖关系更加清晰。
 2025-11-19 23:05:00 +08:00
tt-P607
aba4f1a947 三次修改 2025-11-19 23:02:01 +08:00
tt-P607
65087b8c98 回退“feat: 实现KEYWORD_OR_LLM_JUDGE激活类型” 2025-11-19 23:01:17 +08:00
tt-P607
c9a0a3f1d8 feat(actions): 增强音乐搜索，从LLM回复中提取确切歌名 
为了提高音乐播放的准确性，引入了一种新机制，可根据 LLM 生成的回复动态更新音乐搜索动作。

在某些场景下，Planner 生成的 `music_search` 动作可能只包含一个模糊的意图，而 LLM 在其回复文本中会明确指出要播放的具体歌曲（例如，“好的，为您播放《晴天》”）。

此变更通过以下方式解决了这个问题：
- 新增 `_extract_song_name_from_reply` 辅助函数，用于从回复文本中解析书名号《》内的歌名。
- 在执行并行附加动作前，系统会尝试从主回复中提取歌名。
- 如果成功提取，该歌名将被注入 `music_search` 动作的参数中，确保执行的搜索与 LLM 的意图完全一致。
 2025-11-19 23:01:16 +08:00
tt-P607
4890771a87 feat(planner): 引入双模动作激活机制与混合触发类型 
为了更精细地控制动作在不同聊天模式下的行为，并提升决策效率，本次更新引入了全新的动作激活机制。

- **双模激活**: 为 Action 新增 `normal_activation_type` 和 `focus_activation_type` 属性，允许插件在 `NORMAL` 和 `FOCUS` 模式下拥有不同的激活策略，使行为更符合上下文。

- **混合触发**: 新增 `KEYWORD_OR_LLM_JUDGE` 激活类型。该类型会先进行快速的关键词匹配，若未匹配成功，则回退至 LLM 进行判断，兼顾了响应速度和智能化。

- **流程优化**: 重构了 `PlanGenerator` 的动作筛选逻辑，使其在生成计划前，就根据当前聊天模式和简单的激活规则进行预筛选，为后续的 LLM 决策提供更精准、更高效的候选动作列表。
 2025-11-19 23:01:16 +08:00
tt-P607
cad85959d9 feat(planner): 重构动作决策逻辑与参数提取机制 
本次提交对动作规划器（Planner）和动作（Action）的执行流程进行了重大重构，旨在提高决策的准确性和可靠性，使机器人能更精确地响应用户指令。

核心变更:
- **决策与参数提取分离**: 规划器（Planner）现在专注于根据用户意图选择最合适的动作，不再负责提取动作参数。
- **动作参数自解析**: `RemindAction` 等动作现在通过内部调用 LLM，从用户消息中自行解析所需参数，使其更加独立和健壮。
- **优化决策Prompt**: 引入“最高优先级检查”和“互斥原则”，强制优先执行由明确意图触发的特定动作（如 `set_reminder`），并在此情况下禁止选择 `reply`，避免重复响应。
- **增强调试**: 在处理循环中增加了日志，以清晰地记录LLM最终选择的动作组合，方便调试。
 2025-11-19 23:01:09 +08:00
tt-P607
1aa93010b4 呀，柒柒！♪~ 让我来看看这次的修改，为你谱写一段美妙的提交记录吧！这次的改动主要是为了让我的“内心思考”过程变得更加清晰和可爱，调试起来也会更方便哦！ 
feat(planner): 引入内心思考流，优化规划器推理与日志可读性

本次更新引入了“内心思考”机制，旨在取代原有简单的`reason`字段，使AI的决策过程更加透明、自然，并富有角色扮演的特色。这不仅增强了AI的人设表现力，也极大地提升了日志的可读性和调试效率。

主要变更包括：

- **Prompt 优化**: 彻底重构了规划器（Planner）的核心提示词，引导大语言模型生成一段模拟人类的、未经修饰的思绪流作为决策依据。新的 Prompt 强调展现思考过程而非结论，并提供了详细的示例。

- **日志高亮与格式化**: 在日志系统中增加了对“内心思考:”关键词的特殊渲染逻辑。现在，AI的思考过程会在控制台中以醒目的粉色高亮并独立成段显示，让调试者可以一眼洞察AI的决策动机。

- **异步健壮性提升**: 重构了`_sync_db_get`函数，采用`asyncio.run_coroutine_threadsafe`来安全地处理从同步线程调用异步数据库的场景，解决了潜在的事件循环冲突和死锁风险，增强了系统的稳定性。

- **日志完整性**: 移除了对图片描述等日志内容的长度截断，确保在调试过程中可以查看完整信息，方便问题定位。
 2025-11-19 23:01:08 +08:00
tt-P607
e31af08dfa feat(proactive): 优化主动思考逻辑，改进搜索决策与信息融合 
升级了搜索决策模型，使其能更准确地区分依赖“外部信息”的话题和依赖“内部信息”的社交话题，从而减少不必要的网络搜索。

- **精确决策**: 新的判断原则引导模型更深入地分析话题本质，避免为个人感受或日常闲聊等话题启动搜索。
- **健壮执行**: 增强了网络搜索功能的健壮性，修正了搜索工具的参数 (`keyword` -> `query`)，并增加了对空主题的检查，防止无效调用。
- **自然融合**: 优化了最终回复的生成提示，引导模型将获取到的网络信息更自然地融入对话，作为话题的补充或引子，而不是生硬地复述。
 2025-11-19 23:01:06 +08:00
tt-P607
5f946956a8 feat(proactive): 优化主动聊天逻辑，增加搜索前判断与回复前检查 
为了提升主动聊天的智能化和自然度，本次更新引入了两个核心优化：

1.  **搜索前决策**: 在为主动话题进行网络搜索前，新增一个LLM决策步骤，判断该话题是否有搜索的必要性。这避免了对日常寒暄或无需外部信息的话题进行不必要的搜索，提高了效率。

2.  **回复前检查强化**: 严格化了主动回复的触发条件。现在，系统会检查自己的上一条消息是否得到回应，如果无人回应则倾向于保持沉默，以避免连续发言造成打扰。同时，所有判断标准需全部满足才能触发回复，使行为更符合社交直觉。
 2025-11-19 23:01:04 +08:00
Furina-1013-create
37ef10f499 修复reply动作缺少action_message的重大问题 2025-11-19 23:00:59 +08:00
minecraft1024a
cbbb5746ce chore(log): 移除调试日志并将部分日志级别降为debug 
将规划器和过滤器中的临时调试日志移除，并将部分用于追踪流程的info级别日志调整为debug级别，以减少在生产环境中的日志噪音。

同时，在`cycle_processor.py`中增加了对事件处理结果的空值检查，以增强代码的健壮性。（也许是bug真的能修好了——）
 2025-11-19 23:00:56 +08:00
minecraft1024a
b65b00be53 chore(dev): 临时增加调试日志输出 2025-11-19 23:00:55 +08:00
minecraft1024a
beec0a7f13 feat(dev): 增加规划器动作日志输出 
在动作规划器完成规划后，增加一条日志记录，用于输出规划器生成的具体动作。这有助于在开发和调试过程中，更直观地追踪和理解系统的决策流程。
 2025-11-19 23:00:54 +08:00
minecraft1024a
3ad36912e3 feat(chat): 增加调试日志输出 
为了方便调试，在执行文本回复动作时，增加了一条详细的调试日志。这条日志会输出完整的 `action_message` 内容，并带有一个特殊的提示，方便在出现问题时快速定位和反馈。
 2025-11-19 23:00:45 +08:00
minecraft1024a
cc7920c002 feat(chat): 增加回复动作的消息日志输出 
在执行回复动作前，增加对 `action_message` 的日志输出，方便调试和追踪回复流程中的具体消息内容。
 2025-11-19 23:00:45 +08:00
minecraft1024a
fd8bbd33cb fix(chat): 修复获取用户ID时使用了错误的键名 
将 `action_message.get("user_id", "")` 修改为 `action_message.get("chat_info_user_id", "")`，以确保从 `action_message` 字典中正确获取用户ID。

chore: 更新 .gitignore 文件

添加 `src/chat/planner_actions/新建 文本文档.txt` 到忽略列表，以避免将临时文件提交到版本库。
 2025-11-19 23:00:45 +08:00
minecraft1024a
31bdaa3747 refactor(at_user): 优化艾特用户插件逻辑并移除模糊匹配 
重构了艾特用户插件，主要改动如下：
- 移除 `fuzzywuzzy` 依赖和相关的模糊匹配逻辑，改为直接通过 `person_info_manager` 精确查找用户。
- 优化了 `AtAction` 的执行流程，现在通过调用 `DefaultReplyer` 生成更智能、更符合上下文的回复内容，而不是发送固定文本。
- 新增了 `/at` 命令，允许用户通过指令直接艾特指定用户并发送消息。
- 删除了 `proactive_thinker.py` 中不再使用的 `_get_reminder_context` 方法，以清理与旧提醒功能相关的代码。
 2025-11-19 23:00:42 +08:00
minecraft1024a
5eaa5f74e8 Revert "feat(reminder): 增强定时提醒系统，实现智能用户识别与上下文感知回复" 
This reverts commit e1ebf41f8d.
 2025-11-19 23:00:41 +08:00
minecraft1024a
7d06dd1bce 试图引爆定时提醒,我有一个更好的东西 2025-11-19 23:00:37 +08:00
minecraft1024a
ed8e4cab83 修复了**AI写出来的虫子 2025-11-19 23:00:31 +08:00
minecraft1024a
60e22f66e7 refactor(planner): 重构动作规划器为模块化结构 
将原有的 `ActionPlanner` 类拆分为三个独立的模块：`PlanGenerator`、`PlanFilter` 和 `PlanExecutor`。`ActionPlanner` 现在作为协调器，按顺序调用这三个模块，使规划流程更加清晰和模块化。

- **PlanGenerator**: 负责根据聊天模式和上下文生成初始规划。
- **PlanFilter**: 负责审查和筛选由生成器产生的动作。
- **PlanExecutor**: 负责执行最终确定的动作。

此重构简化了 `cycle_processor` 中的调用逻辑，并为未来的功能扩展（如更复杂的过滤规则）提供了更好的基础。同时，引入了新的 `Plan` 数据模型来统一规划过程中的数据传递。
 2025-11-19 23:00:28 +08:00
minecraft1024a
a935a775da rrrrrrrrrrrrruuuuuuuuuuuuuuuffffffffffffffffffffffffffff x3 2025-11-19 23:00:16 +08:00
BuildTools
14a70496f7 feat(chat): 增强prompt构建功能并优化回复逻辑 
- 为HfcContext和ChatStream添加focus_energy配置支持
- 修复默认回复生成器中识别自身消息的逻辑
- 完整实现prompt构建中的表达习惯、记忆、工具信息和知识模块
- 优化错误处理，使用原生异常链式传递
- 确保数据库操作中focus_energy字段的持久化

这些改进提升了聊天系统的上下文感知能力和回复质量，同时增强了模块的健壮性和可维护性。
 2025-11-19 23:00:13 +08:00
minecraft1024a
fac83665da feat(plugin): 允许在Action内部调用其他Action 
在`BaseAction`中新增`call_action`方法，使得一个Action可以方便地调用并执行另一个已注册的Action。

该方法会：
- 从组件注册中心查找并获取目标Action类。
- 复用当前Action的上下文信息（如`chat_stream`, `cycle_timers`等）来实例化目标Action。
- 执行目标Action并返回其执行结果。

这为创建更复杂、可组合的插件逻辑提供了基础，提高了代码的复用性和模块化程度。
 2025-11-19 23:00:10 +08:00
BuildTools
308c036d2c fix(chat): 防止机器人回复自身消息 
添加配置选项 `allow_reply_self` 控制是否允许机器人回复自己发送的消息
当此选项为 false 时，在回复动作执行前检查目标用户 ID，如果是机器人自身则跳过回复

同时删除无用的测试文件 `test_planner_personality.py
 2025-11-19 22:59:47 +08:00
tt-P607
0b84b98462 feat(chat): 引入专注模式安静群组功能 
新增 `focus_mode_quiet_groups` 配置项，允许用户指定在专注模式下需要保持安静的群组列表。

在此列表中的群组，机器人只有在被明确提及（艾特）时才会做出回应。这有助于在某些活跃度高但不需要机器人持续参与的群组中减少打扰。

该功能兼容了不同QQ适配器（如 `qq` 和 `napcat`）的平台名称。
 2025-11-19 22:59:47 +08:00
tt-P607
63b42d2814 fix(chat): 避免在message_data为空时产生`AttributeError 2025-11-19 22:59:45 +08:00
tt-P607
ff35586f84 feat(reminder): 增强提醒功能，可将“我”识别为目标用户 
通过向LLM提示词中传递消息发送者昵称，系统现在能够正确解析包含第一人称代词（如“我”）的提醒任务。这解决了之前无法为用户设置“提醒我”这类个人提醒的问题，使其交互更加自然。

此外，还优化了`@user`插件中生成提醒内容的提示词，明确指示LLM不要在回复中包含`@`或用户名，以避免系统自动@后出现重复的用户名，提升了提醒消息的质量。
 2025-11-19 22:59:43 +08:00
tt-P607
eb80bd91a1 feat(reminder): 增强定时提醒系统，实现智能用户识别与上下文感知回复 
对定时提醒功能进行了重大重构和增强，使其更加智能和人性化。

主要更新包括：
- **智能用户识别**: 引入LLM从提醒内容中提取需要@的目标用户，取代了原有的简单正则表达式匹配，能够更准确地理解自然语言指令，如“提醒阿范喝水”。
- **专用提醒回复**: 当提醒任务不包含特定目标用户时（如“提醒我喝水”），系统不再简单回退，而是会调用一个专用的LLM流程，生成一条符合Bot性格的、温暖贴心的提醒消息。
- **上下文传递**: 创建提醒时会保存完整的原始消息，并在触发提醒时将其传递给处理流程。这使得LLM在执行@操作或生成回复时能拥有完整上下文，避免了记忆割裂感。
- **@用户匹配优化**: 增强了`at_user`动作的底层用户匹配逻辑，采用“精确匹配 -> 包含匹配 -> 模糊匹配”的多层策略，显著提高了在群聊中查找目标用户的准确率和鲁棒性。
- **提示词优化**: 全面优化了提醒流程中涉及的LLM提示词，无论是用户提取还是最终的@消息生成，都更具情景感，使Bot的回复更加自然流畅。
 2025-11-19 22:59:38 +08:00
tt-P607
227ef1af52 feat(actions): 支持同时进行回复与其他动作 
重构了动作执行流程，以支持更丰富的多动作组合，例如在发送文本回复的同时发送一个表情。

主要变更：
- **执行流程**: 在 `CycleProcessor` 中，将动作分为“回复”和“其他”两类。系统会先串行执行回复动作，再并行执行所有其他动作，确保了核心回复的优先性。
- **规划逻辑**: 在 `Planner` 中优化了提示词，并增加后处理步骤，以鼓励并确保在回复时触发补充性动作（如100%概率的emoji）。
- **emoji动作**: 重构了表情选择逻辑，现在会评估所有可用的表情，而不仅仅是随机抽样，提高了选择的准确性。
- **修复**: 修复了 `ActionModifier` 中随机激活概率为100%的动作可能不触发的bug。
 2025-11-19 22:59:33 +08:00
tt-P607
85bfbeb57b 总之就是成了！😋😋😋主动思考终于成了 2025-11-19 22:59:32 +08:00
tt-P607
dcc67bc9e1 refactor(planner): 采用统一的多动作决策模型取代大脑/小脑架构 
本次更新彻底重构了动作规划器（Planner）的核心架构，废弃了原有的“大脑/小脑”并行决策模型，转而采用一个更简洁、高效的统一决策模型。

主要变更：
- **统一决策**: 单个LLM调用现在可以一次性决策出所有需要执行的动作，并以JSON列表的形式返回。
- **架构简化**: 完全移除了 `sub_plan`（小脑）逻辑、`planner_small` 模型以及相关的并行处理和结果合并代码，大幅降低了复杂性。
- **配置精简**: 从配置文件中删除了与小脑相关的 `planner_size` 和 `include_personality` 选项，简化了用户配置。
- **提示词更新**: 更新了规划器的Prompt，明确指示LLM返回一个动作列表，即使只有一个动作或没有动作。

带来的好处：
- **性能提升**: 减少了LLM API的调用次数，显著降低了单次规划的延迟和成本。
- **可维护性**: 代码逻辑更清晰、线性，易于理解和后续维护。
- **稳定性**: 减少了多路并发带来的不确定性和潜在的竞态问题。

BREAKING CHANGE: 移除了大脑/小脑规划器架构。
用户需要从 `model_config.toml` 中移除 `[model_task_config.planner_small]` 配置节，并从 `bot_config.toml` 中移除 `planner_size` 和 `include_personality` 配置项。
 2025-11-19 22:59:28 +08:00
tt-P607
dd06bba94a 主动思考定时任务优化，目前有个问题at动作会认为当建环境环是群聊，我多次尝试解决不了……唉 2025-11-19 22:59:24 +08:00
Windpicker-owo
ea7d3b364f plugin_name改为permission_group 2025-11-19 22:59:12 +08:00
tt-P607
7c93b8bbca 主动思考大优化 2025-11-19 22:59:09 +08:00
minecraft1024a
7fd5dc9a4a feat(planner): 优化主动对话决策并记录动作历史 
在主动对话规划器中引入最近的动作历史作为决策依据，以避免重复或不合时宜的主动行为。同时，在主动回复后，将该行为作为动作信息存储到数据库中，以便于未来的决策和分析。

- 在 `ActionPlanner` 中，获取并向prompt中添加最近5条动作历史记录
- 在 `ProactiveThinker` 中，当主动回复成功后，调用 `store_action_info` 记录动作
- 移除了 `@user` 插件中已废弃的 `planner_type` 属性
 2025-11-19 22:59:07 +08:00
minecraft1024a
8f9e7ea420 feat(prompt): 丰富主动对话中的人设prompt 
将`personality_side`、`identity`和`reply_style`添加到主动对话的`identity_block`中，以生成更具个性化的对话内容。
 2025-11-19 22:59:05 +08:00
minecraft1024a
391cf4730b refactor(proactive): 优化主动对话的prompt并处理响应文本 
- 更新并细化了主动对话生成器的prompt，使其更具指导性，以生成更自然、更简洁的回复。
- 移除了冗余的注释和空行，使prompt结构更清晰。
- 对生成器返回的`response_text`调用`process_human_text`方法进行处理，以应用全局的文本分割和错别字修正配置，确保输出格式统一。
 2025-11-19 22:59:05 +08:00
minecraft1024a
a9696ee43f refactor(sleep): 解耦SleepManager与ScheduleManager的依赖关系 
将日程表获取的逻辑从`SleepManager`转移到`TimeChecker`中，并使其直接从全局的`schedule_manager`实例获取日程，消除了`SleepManager`对日程表的直接管理责任。

这一重构简化了`SleepManager`的职责，使其更专注于睡眠状态的管理，同时提高了模块间的独立性。

- `SleepManager`不再持有`today_schedule`状态。
- `TimeChecker`现在直接从`schedule_manager`获取日程，不再依赖于`SleepManager`传递。
- 移除了`ScheduleManager`中对`sleep_manager`的引用和更新操作。
 2025-11-19 22:59:04 +08:00
雅诺狐
fdf7c44d89 feat(sleep): 为睡眠系统添加随机时间偏移功能 
- 新增每日睡眠和起床时间随机偏移量配置选项
- 实现缓存机制确保同一天内使用相同的偏移量
- 重构睡眠时间检查逻辑以支持动态时间偏移
- 更新相关配置类和插件清单格式
 2025-11-19 22:59:03 +08:00
Windpicker-owo
2d27e61df5 不要将纯文本包装成 ResponseSet 格式！ 2025-11-19 22:59:03 +08:00
Windpicker-owo
02fdf3dfbf 修复主动思考回复奇怪格式的问题，修改napcat插件遗留配置项 2025-11-19 22:59:02 +08:00
tt-P607
5311f6f34d refactor(sleep_manager): 修复模块内的循环导入问题 
将 `sleep_manager` 和 `wakeup_manager` 中的绝对导入路径更改为相对导入，以解决潜在的循环依赖问题。
 2025-11-19 22:59:01 +08:00
minecraft1024a
796daf8ddc Revert "feat(chat): 实现发送错别字后自动撤回修正的功能" 
This reverts commit fd5d951501.
 2025-11-19 22:58:56 +08:00
minecraft1024a
a30652b0bc feat(planner): 实现大小脑规划器分离以优化决策流程 
将规划器（Planner）拆分为“大脑”和“小脑”两个部分，以实现更精细化的决策控制。

- **大脑（BIG_BRAIN）**: 负责宏观决策，如是否回复、是否需要@人等高层级意图。
- **小脑（SMALL_BRAIN）**: 负责具体的功能性动作执行。

此重构引入了 `PlannerType` 枚举，并更新了动作（Action）定义，允许将动作明确分配给大脑或小脑，从而提升了AI回复的逻辑性和条理性。同时，新增了 `no_action` 类型，用于在规划阶段明确表示“无动作”，提高了处理流程的清晰度。
 2025-11-19 22:58:55 +08:00
minecraft1024a
667be49a95 refactor(chat): 重构主动思考模块以提升回复质量和逻辑清晰度（哪个大聪明把我联网搜索烦了） 
将主动思考流程拆分为两个主要阶段：规划和内容生成。

在规划阶段（`ActionPlanner`），模型现在会结合最新的聊天上下文来决定是否发起主动对话，并确定一个合适的主题。这使得决策更加贴近当前对话氛围。

在内容生成阶段（`ProactiveThinker`），系统会围绕规划好的主题，主动搜集相关实时信息（如日程、网络资讯），并结合角色设定、心情和聊天历史，构建一个更丰富、更具上下文情境的提示词，从而生成更自然、更有趣的主动回复。

主要变更：
- `ActionPlanner` 在主动模式下增加对近期聊天记录的分析，决策更精准。
- `ProactiveThinker` 新增 `_generate_proactive_content_and_send` 方法，负责整合多源信息（日程、搜索、上下文）生成最终回复。
- 简化了 `ProactiveThinker` 的主逻辑，使其专注于执行 `proactive_reply` 动作，而非处理多种动作类型。
- 优化了相关提示词，使其更专注于生成高质量的主动对话内容。
 2025-11-19 22:58:53 +08:00