feat: emoji选择逻辑优化

src/plugins/chat/emoji_manager.py

@@ -51,6 +51,7 @@ class EmojiManager:
         self.db = Database.get_instance()
         self._scan_task = None
         self.llm = LLM_request(model=global_config.vlm, temperature=0.3, max_tokens=1000)
+        self.lm = LLM_request(model=global_config.llm_reasoning_minor, max_tokens=1000)
         
     def _ensure_emoji_dir(self):
         """确保表情存储目录存在"""
@@ -106,7 +107,8 @@ class EmojiManager:
             self._ensure_db()
             
             # 获取文本的embedding
-            text_embedding = get_embedding(text)
+            text_for_search= await self._get_kimoji_for_text(text)
+            text_embedding = get_embedding(text_for_search)
             if not text_embedding:
                 logger.error("无法获取文本的embedding")
                 return None
@@ -202,6 +204,18 @@ class EmojiManager:
             logger.error(f"获取标签失败: {str(e)}")
             return None
         
+    async def _get_kimoji_for_text(self, text:str):
+        try:
+            prompt = f'这是{global_config.BOT_NICKNAME}将要发送的消息内容:\n{text}\n若要为其配上表情包，请你输出这个表情包应该表达怎样的情感，应该给人什么样的感觉，不要太简洁也不要太长，注意不要输出任何对内容的分析内容，只输出\"一种什么样的感觉\"中间的形容词部分。'
+            
+            content, _ = await self.llm.generate_response_async(prompt)
+            logger.info(f"输出描述: {content}")
+            return content
+            
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"获取标签失败: {str(e)}")
+            return None
+        
     async def _compress_image(self, image_path: str, target_size: int = 0.8 * 1024 * 1024) -> Optional[str]:
         """压缩图片并返回base64编码
         Args: