chore(log): 增加 plan_filter 调试日志输出

在 plan_filter 的关键位置增加了详细的日志输出，以便于调试和追踪 plan 的处理流程。

- 在 filter 方法的入口和出口记录 plan 状态。
- 记录构建后的 LLM prompt。
- 将 LLM 原始返回的日志级别调整为 warning，使其更显眼。
- 记录修复和解析后的 JSON 对象。

src/chat/planner_actions/plan_filter.py

@@ -42,15 +42,18 @@ class PlanFilter:
         """
         执行筛选逻辑，并填充 Plan 对象的 decided_actions 字段。
         """
+        logger.info(f"墨墨在这里加了日志 -> filter 入口 plan: {plan}")
         try:
             prompt, used_message_id_list = await self._build_prompt(plan)
             plan.llm_prompt = prompt
+            logger.info(f"墨墨在这里加了日志 -> LLM prompt: {prompt}")
 
             llm_content, _ = await self.planner_llm.generate_response_async(prompt=prompt)
 
             if llm_content:
-                logger.debug(f"LLM a原始返回: {llm_content}")
+                logger.warning(f"墨墨在这里加了日志 -> LLM a原始返回: {llm_content}")
                 parsed_json = orjson.loads(repair_json(llm_content))
+                logger.info(f"墨墨在这里加了日志 -> 解析后的 JSON: {parsed_json}")
                 
                 if isinstance(parsed_json, dict):
                     parsed_json = [parsed_json]
@@ -91,7 +94,8 @@ class PlanFilter:
             plan.decided_actions = [
                 ActionPlannerInfo(action_type="no_action", reasoning=f"筛选时出错: {e}")
             ]
-
+        
+        logger.info(f"墨墨在这里加了日志 -> filter 出口 decided_actions: {plan.decided_actions}")
         return plan
 
     async def _build_prompt(self, plan: Plan) -> tuple[str, list]: