嗯，llm分割提示词优化一下

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -1549,16 +1549,20 @@ class DefaultReplyer:
 你的任务是将回复分割成多段发送，以模仿人类自然、富有节奏感的聊天方式。
 
 **核心指导**:
-1.  **在自然停顿处分割**: **强烈推荐在自然的标点符号（如句号、逗号、问号等）后进行分段**。这是最核心的原则。
-2.  **跟随逻辑**: 在遇到转折、递进或举例的词语时（例如：“但是”、“而且”、“所以”、“比如”），也是很好的分段时机。
-3.  **清理标点**: **重要：** 当你插入 `[SPLIT]` 标记时，请**删除**它前面的那个标点符号（如逗号、句号）。`[SPLIT]` 本身就代表了停顿。
+1.  **短句优先**: 请尽量将回复拆分成 20-30 字左右的短句，模拟逐步思考和表达的节奏。
+2.  **智能分割时机**: 为了让分割更自然，**推荐**在以下时机插入 `[SPLIT]` 标记：
+    - **标点符号后**: 这是最常见的分割点，如句号、逗号、问号、感叹号之后。
+    - **逻辑转折处**: 当意思发生转变时，例如使用“但是”、“不过”、“而且”、“所以”等词语后。
+    - **话题切换时**: 当你准备从一个话题跳到另一个相关话题时。
+3.  **保持流畅**: 如果一句话本身就很短，或者分割后会显得不自然，就不要强行分割。
 
 **任务**:
-请像一个真正在聊天的朋友一样，自然地决定在哪里插入 `[SPLIT]` 标记。如果一句话很短，或者你觉得不需要分割，就不要添加任何标记。
+请像一个真正在聊天的朋友一样，参考以上建议，自然地决定在哪里插入 `[SPLIT]` 标记，让对话显得更生动。
 """
             # 将分段指令添加到提示词顶部
             prompt_text = f"{split_instruction}\n{prompt_text}"
 
+
         return prompt_text
 
     async def build_prompt_rewrite_context(