refactor(config): 将反截断设置移至模型配置 #真的能算refactor吗

反截断（anti-truncation）功能与特定模型的行为和能力更为相关，而不是任务本身的属性。

此更改将该设置从 `TaskConfig` 移动到 `ModelInfo`，以实现更合理的配置分组和更精细的控制。代码逻辑和配置文件模板也已相应更新。

BREAKING CHANGE: `anti_truncation` 配置项已从 `[model_task_config]` 部分移动到 `[[models]]` 下的具体模型配置中。用户需要更新其配置文件以适配新结构。

src/config/api_ada_configs.py

@@ -47,6 +47,7 @@ class ModelInfo(ValidatedConfigBase):
     price_out: float = Field(default=0.0, ge=0, description="每M token输出价格")
     force_stream_mode: bool = Field(default=False, description="是否强制使用流式输出模式")
     extra_params: Dict[str, Any] = Field(default_factory=dict, description="额外参数（用于API调用时的额外配置）")
+    anti_truncation: bool = Field(default=False, description="是否启用反截断功能，防止模型输出被截断")
 
     @field_validator('price_in', 'price_out')
     @classmethod
@@ -83,7 +84,6 @@ class TaskConfig(ValidatedConfigBase):
     max_tokens: int = Field(default=800, description="任务最大输出token数")
     temperature: float = Field(default=0.7, description="模型温度")
     concurrency_count: int = Field(default=1, description="并发请求数量")
-    anti_truncation: bool = Field(default=False, description="是否启用反截断功能，防止模型输出被截断")
 
     @field_validator('model_list')
     @classmethod

src/llm_models/utils_model.py

@@ -290,12 +290,12 @@ class LLMRequest:
         model_name = model_info.name
         
         # 检查是否启用反截断
-        use_anti_truncation = getattr(self.model_for_task, "anti_truncation", False)
+        use_anti_truncation = getattr(api_provider, "anti_truncation", False)
         
         processed_prompt = prompt
         if use_anti_truncation:
             processed_prompt += self.anti_truncation_instruction
-            logger.info(f"任务 '{self.task_name}' 已启用反截断功能")
+            logger.info(f"{api_provider} '{self.task_name}' 已启用反截断功能")
             
         processed_prompt = self._apply_content_obfuscation(processed_prompt, api_provider)