refactor(config): 将反截断设置移至模型配置 #真的能算refactor吗

反截断（anti-truncation）功能与特定模型的行为和能力更为相关，而不是任务本身的属性。

此更改将该设置从 `TaskConfig` 移动到 `ModelInfo`，以实现更合理的配置分组和更精细的控制。代码逻辑和配置文件模板也已相应更新。

BREAKING CHANGE: `anti_truncation` 配置项已从 `[model_task_config]` 部分移动到 `[[models]]` 下的具体模型配置中。用户需要更新其配置文件以适配新结构。

src/config/api_ada_configs.py

@@ -47,6 +47,7 @@ class ModelInfo(ValidatedConfigBase):
     price_out: float = Field(default=0.0, ge=0, description="每M token输出价格")
     force_stream_mode: bool = Field(default=False, description="是否强制使用流式输出模式")
     extra_params: Dict[str, Any] = Field(default_factory=dict, description="额外参数（用于API调用时的额外配置）")
+    anti_truncation: bool = Field(default=False, description="是否启用反截断功能，防止模型输出被截断")
 
     @field_validator('price_in', 'price_out')
     @classmethod
@@ -83,7 +84,6 @@ class TaskConfig(ValidatedConfigBase):
     max_tokens: int = Field(default=800, description="任务最大输出token数")
     temperature: float = Field(default=0.7, description="模型温度")
     concurrency_count: int = Field(default=1, description="并发请求数量")
-    anti_truncation: bool = Field(default=False, description="是否启用反截断功能，防止模型输出被截断")
 
     @field_validator('model_list')
     @classmethod

src/llm_models/utils_model.py

@@ -290,12 +290,12 @@ class LLMRequest:
         model_name = model_info.name
         
         # 检查是否启用反截断
-        use_anti_truncation = getattr(self.model_for_task, "anti_truncation", False)
+        use_anti_truncation = getattr(api_provider, "anti_truncation", False)
         
         processed_prompt = prompt
         if use_anti_truncation:
             processed_prompt += self.anti_truncation_instruction
-            logger.info(f"任务 '{self.task_name}' 已启用反截断功能")
+            logger.info(f"{api_provider} '{self.task_name}' 已启用反截断功能")
             
         processed_prompt = self._apply_content_obfuscation(processed_prompt, api_provider)
         

template/model_config_template.toml

@@ -41,6 +41,7 @@ timeout = 30
 retry_interval = 10
 enable_content_obfuscation = true                 # 启用内容混淆功能
 obfuscation_intensity = 2                         # 混淆强度（1-3级，1=低强度，2=中强度，3=高强度）
+anti_truncation_instruction = true                # 防阶段移到了模型配置里
 
 
 [[models]] # 模型（可以配置多个）
@@ -125,7 +126,6 @@ model_list = ["siliconflow-deepseek-v3"] # 使用的模型列表，每个子项
 temperature = 0.2                        # 模型温度，新V3建议0.1-0.3
 max_tokens = 800                         # 最大输出token数
 #concurrency_count = 2                   # 并发请求数量，默认为1（不并发），设置为2或更高启用并发
-#anti_truncation = true                  # 启用反截断功能，防止模型输出被截断
 
 [model_task_config.utils_small] # 在麦麦的一些组件中使用的小模型，消耗量较大，建议使用速度较快的小模型
 model_list = ["qwen3-8b"]