refactor(core): 优化类型提示与代码风格

本次提交对项目代码进行了广泛的重构，主要集中在以下几个方面：

1.  **类型提示现代化**:
    -   将 `typing` 模块中的 `Optional[T]`、`List[T]`、`Dict[K, V]` 等旧式类型提示更新为现代的 `T | None`、`list[T]`、`dict[K, V]` 语法。
    -   这提高了代码的可读性，并与较新 Python 版本的风格保持一致。

2.  **代码风格统一**:
    -   移除了多余的空行和不必要的空格，使代码更加紧凑和规范。
    -   统一了部分日志输出的格式，增强了日志的可读性。

3.  **导入语句优化**:
    -   调整了部分模块的 `import` 语句顺序，使其符合 PEP 8 规范。

这些更改不涉及任何功能性变动，旨在提升代码库的整体质量、可维护性和开发体验。

scripts/debug_style_learner.py

@@ -16,28 +16,28 @@ logger = get_logger("debug_style_learner")
 
 def check_style_learner_status(chat_id: str):
     """检查指定 chat_id 的 StyleLearner 状态"""
-    
+
     print("=" * 60)
     print(f"StyleLearner 状态诊断 - Chat ID: {chat_id}")
     print("=" * 60)
-    
+
     # 获取 learner
     learner = style_learner_manager.get_learner(chat_id)
-    
+
     # 1. 基本信息
-    print(f"\n📊 基本信息:")
+    print("\n📊 基本信息:")
     print(f"  Chat ID: {learner.chat_id}")
     print(f"  风格数量: {len(learner.style_to_id)}")
     print(f"  下一个ID: {learner.next_style_id}")
     print(f"  最大风格数: {learner.max_styles}")
-    
+
     # 2. 学习统计
-    print(f"\n📈 学习统计:")
+    print("\n📈 学习统计:")
     print(f"  总样本数: {learner.learning_stats['total_samples']}")
     print(f"  最后更新: {learner.learning_stats.get('last_update', 'N/A')}")
-    
+
     # 3. 风格列表（前20个）
-    print(f"\n📋 已学习的风格 (前20个):")
+    print("\n📋 已学习的风格 (前20个):")
     all_styles = learner.get_all_styles()
     if not all_styles:
         print("  ⚠️  没有任何风格！模型尚未训练")
@@ -47,9 +47,9 @@ def check_style_learner_status(chat_id: str):
             situation = learner.id_to_situation.get(style_id, "N/A")
             print(f"  [{i}] {style}")
             print(f"      (ID: {style_id}, Situation: {situation})")
-    
+
     # 4. 测试预测
-    print(f"\n🔮 测试预测功能:")
+    print("\n🔮 测试预测功能:")
     if not all_styles:
         print("  ⚠️  无法测试，模型没有训练数据")
     else:
@@ -58,19 +58,19 @@ def check_style_learner_status(chat_id: str):
             "讨论游戏",
             "表达赞同"
         ]
-        
+
         for test_sit in test_situations:
             print(f"\n  测试输入: '{test_sit}'")
             best_style, scores = learner.predict_style(test_sit, top_k=3)
-            
+
             if best_style:
                 print(f"  ✓ 最佳匹配: {best_style}")
-                print(f"  Top 3:")
+                print("  Top 3:")
                 for style, score in list(scores.items())[:3]:
                     print(f"    - {style}: {score:.4f}")
             else:
-                print(f"  ✗ 预测失败")
-    
+                print("  ✗ 预测失败")
+
     print("\n" + "=" * 60)
     print("诊断完成")
     print("=" * 60)
@@ -82,7 +82,7 @@ if __name__ == "__main__":
         "52fb94af9f500a01e023ea780e43606e",  # 有78个表达方式
         "46c8714c8a9b7ee169941fe99fcde07d",  # 有22个表达方式
     ]
-    
+
     for chat_id in test_chat_ids:
         check_style_learner_status(chat_id)
         print("\n")