refactor(core): 优化类型提示与代码风格

本次提交对项目代码进行了广泛的重构，主要集中在以下几个方面：

1.  **类型提示现代化**:
    -   将 `typing` 模块中的 `Optional[T]`、`List[T]`、`Dict[K, V]` 等旧式类型提示更新为现代的 `T | None`、`list[T]`、`dict[K, V]` 语法。
    -   这提高了代码的可读性，并与较新 Python 版本的风格保持一致。

2.  **代码风格统一**:
    -   移除了多余的空行和不必要的空格，使代码更加紧凑和规范。
    -   统一了部分日志输出的格式，增强了日志的可读性。

3.  **导入语句优化**:
    -   调整了部分模块的 `import` 语句顺序，使其符合 PEP 8 规范。

这些更改不涉及任何功能性变动，旨在提升代码库的整体质量、可维护性和开发体验。

scripts/check_expression_database.py

@@ -9,24 +9,25 @@ from pathlib import Path
 project_root = Path(__file__).parent.parent
 sys.path.insert(0, str(project_root))
 
-from sqlalchemy import select, func
+from sqlalchemy import func, select
+
 from src.common.database.sqlalchemy_database_api import get_db_session
 from src.common.database.sqlalchemy_models import Expression
 
 
 async def check_database():
     """检查表达方式数据库状态"""
-    
+
     print("=" * 60)
     print("表达方式数据库诊断报告")
     print("=" * 60)
-    
+
     async with get_db_session() as session:
         # 1. 统计总数
         total_count = await session.execute(select(func.count()).select_from(Expression))
         total = total_count.scalar()
         print(f"\n📊 总表达方式数量: {total}")
-        
+
         if total == 0:
             print("\n⚠️  数据库为空！")
             print("\n可能的原因:")
@@ -38,7 +39,7 @@ async def check_database():
             print("- 查看日志中是否有表达学习相关的错误")
             print("- 确认聊天流的 learn_expression 配置为 true")
             return
-        
+
         # 2. 按 chat_id 统计
         print("\n📝 按聊天流统计:")
         chat_counts = await session.execute(
@@ -47,7 +48,7 @@ async def check_database():
         )
         for chat_id, count in chat_counts:
             print(f"  - {chat_id}: {count} 个表达方式")
-        
+
         # 3. 按 type 统计
         print("\n📝 按类型统计:")
         type_counts = await session.execute(
@@ -56,7 +57,7 @@ async def check_database():
         )
         for expr_type, count in type_counts:
             print(f"  - {expr_type}: {count} 个")
-        
+
         # 4. 检查 situation 和 style 字段是否有空值
         print("\n🔍 字段完整性检查:")
         null_situation = await session.execute(
@@ -69,30 +70,30 @@ async def check_database():
             .select_from(Expression)
             .where(Expression.style == None)
         )
-        
+
         null_sit_count = null_situation.scalar()
         null_sty_count = null_style.scalar()
-        
+
         print(f"  - situation 为空: {null_sit_count} 个")
         print(f"  - style 为空: {null_sty_count} 个")
-        
+
         if null_sit_count > 0 or null_sty_count > 0:
             print("  ⚠️  发现空值！这会导致匹配失败")
-        
+
         # 5. 显示一些样例数据
         print("\n📋 样例数据 (前10条):")
         samples = await session.execute(
             select(Expression)
             .limit(10)
         )
-        
+
         for i, expr in enumerate(samples.scalars(), 1):
             print(f"\n  [{i}] Chat: {expr.chat_id}")
             print(f"      Type: {expr.type}")
             print(f"      Situation: {expr.situation}")
             print(f"      Style: {expr.style}")
             print(f"      Count: {expr.count}")
-        
+
         # 6. 检查 style 字段的唯一值
         print("\n📋 Style 字段样例 (前20个):")
         unique_styles = await session.execute(
@@ -100,13 +101,13 @@ async def check_database():
             .distinct()
             .limit(20)
         )
-        
+
         styles = [s for s in unique_styles.scalars()]
         for style in styles:
             print(f"  - {style}")
-        
+
         print(f"\n  (共 {len(styles)} 个不同的 style)")
-    
+
     print("\n" + "=" * 60)
     print("诊断完成")
     print("=" * 60)