feat(reply): 引入增强的格式过滤器，优化回复内容清理逻辑

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -1811,24 +1811,9 @@ class DefaultReplyer:
             if content:
                 # 移除 [SPLIT] 标记，防止消息被分割
                 content = content.replace("[SPLIT]", "")
-                
 
-                original_content_for_filter = content
-                cleaned_content = content.strip()
-
-                # 终极过滤器：处理模型模仿的、可能存在多层嵌套的回复格式
-                # 规则：如果消息以 "[回复" 开头，则删除从开头到最后一个 "]" 的所有内容。
-                if cleaned_content.startswith("[回复"):
-                    last_bracket_index = cleaned_content.rfind("]")
-                    if last_bracket_index != -1:
-                        cleaned_content = cleaned_content[last_bracket_index + 1 :].strip()
-
-                if cleaned_content != original_content_for_filter.strip():
-                    logger.warning(
-                        "检测到并清理了模型生成的不规范回复格式。"
-                        f"原始内容: '{original_content_for_filter}', 清理后: '{cleaned_content}'"
-                    )
-                    content = cleaned_content
+                # 应用增强的格式过滤器
+                content = self._apply_system_format_filter(content)
 
             logger.debug(f"replyer生成内容: {content}")
         return content, reasoning_content, model_name, tool_calls
@@ -2115,6 +2100,72 @@ class DefaultReplyer:
         except Exception as e:
             logger.error(f"存储聊天记忆失败: {e}")
 
+    def _apply_system_format_filter(self, content: str) -> str:
+        """
+        应用增强的系统格式过滤器，移除各种系统格式化文本
+
+        此方法过滤以下类型的系统格式化内容：
+        1. 回复格式：[回复xxx]，说：xxx
+        2. 表情包格式：[表情包：xxx]
+        3. 图片格式：[图片:xxx]
+        4. @格式：@<xxx>
+        5. 原有的[回复开头格式
+
+        Args:
+            content: 原始内容
+
+        Returns:
+            过滤后的内容
+        """
+        import re
+
+        if not content:
+            return content
+
+        original_content = content
+        cleaned_content = content.strip()
+
+        # 1. 移除回复格式：[回复xxx]，说：xxx（各种变体）
+        # 匹配所有包含"]，说："格式的回复
+        cleaned_content = re.sub(r"\[回复[^\]]*\]，说：\s*", "", cleaned_content)
+        # 匹配 [回复<xxx:数字>]，说：xxx 格式
+        cleaned_content = re.sub(r"\[回复<[^>]*>\]，说：\s*", "", cleaned_content)
+
+        # 2. 处理原有的[回复开头格式（保持向后兼容）
+        # 注意：这步要在上面处理完成后再执行，避免冲突
+        if cleaned_content.startswith("[回复"):
+            last_bracket_index = cleaned_content.rfind("]")
+            if last_bracket_index != -1:
+                cleaned_content = cleaned_content[last_bracket_index + 1 :].strip()
+
+        # 3. 移除表情包格式：[表情包：xxx]
+        cleaned_content = re.sub(r"\[表情包：[^\]]*\]", "", cleaned_content)
+
+        # 4. 移除图片格式：[图片:xxx]
+        cleaned_content = re.sub(r"\[图片:[^\]]*\]", "", cleaned_content)
+
+        # 5. 移除@格式：@<xxx>
+        cleaned_content = re.sub(r"@<[^>]*>", "", cleaned_content)
+
+        # 6. 移除其他可能的系统格式
+        # [表情包(描述生成失败)] 等错误格式
+        cleaned_content = re.sub(r"\[表情包\([^)]*\)\]", "", cleaned_content)
+        # [图片(描述生成失败)] 等错误格式
+        cleaned_content = re.sub(r"\[图片\([^)]*\)\]", "", cleaned_content)
+
+        # 清理多余空格
+        cleaned_content = re.sub(r"\s+", " ", cleaned_content).strip()
+
+        # 记录过滤操作
+        if cleaned_content != original_content.strip():
+            logger.info(
+                f"[格式过滤器] 检测到并清理了系统格式化文本。"
+                f"原始内容: '{original_content}', "
+                f"清理后: '{cleaned_content}'"
+            )
+
+        return cleaned_content
+
 
 def weighted_sample_no_replacement(items, weights, k) -> list:
     """