feat: 增加vtb_action，搭配Amaidesu可实现对live2d动作的调用

src/plugins/vtb_action/actions/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+from . import vtb_action  # noqa

src/plugins/vtb_action/actions/vtb_action.py

@@ -0,0 +1,74 @@
+from src.common.logger_manager import get_logger
+from src.chat.focus_chat.planners.actions.plugin_action import PluginAction, register_action
+from typing import Tuple
+
+logger = get_logger("vtb_action")
+
+
+@register_action
+class VTBAction(PluginAction):
+    """VTB虚拟主播动作处理类"""
+
+    action_name = "vtb_action"
+    action_description = "使用虚拟主播预设动作表达心情或感觉，适用于需要生动表达情感的场景"
+    action_parameters = {
+        "text": "描述想要表达的心情或感觉的文本内容，必填，应当是对情感状态的自然描述",
+    }
+    action_require = [
+        "当需要表达特定情感或心情时使用",
+        "当用户明确要求使用虚拟主播动作时使用",
+        "当回应内容需要更生动的情感表达时使用",
+        "当想要通过预设动作增强互动体验时使用",
+    ]
+    default = True  # 设为默认动作
+    associated_types = ["vtb_text"]
+
+    async def process(self) -> Tuple[bool, str]:
+        """处理VTB虚拟主播动作"""
+        logger.info(f"{self.log_prefix} 执行VTB动作: {self.reasoning}")
+
+        # 获取要表达的心情或感觉文本
+        text = self.action_data.get("text")
+
+        if not text:
+            logger.error(f"{self.log_prefix} 执行VTB动作时未提供文本内容")
+            return False, "执行VTB动作失败：未提供文本内容"
+
+        # 处理文本使其更适合VTB动作表达
+        processed_text = self._process_text_for_vtb(text)
+
+        try:
+            # 发送VTB动作消息
+            await self.send_message(type="vtb_text", data=processed_text)
+
+            logger.info(f"{self.log_prefix} VTB动作执行成功，文本内容: {processed_text}")
+            return True, "VTB动作执行成功"
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"{self.log_prefix} 执行VTB动作时出错: {e}")
+            return False, f"执行VTB动作时出错: {e}"
+
+    def _process_text_for_vtb(self, text: str) -> str:
+        """
+        处理文本使其更适合VTB动作表达
+        - 优化情感表达的准确性
+        - 规范化心情描述格式
+        - 确保文本适合虚拟主播动作系统理解
+        """
+        # 简单示例实现
+        processed_text = text.strip()
+
+        # 移除多余的空格和换行
+        import re
+
+        processed_text = re.sub(r"\s+", " ", processed_text)
+
+        # 确保文本长度适中，避免过长的描述
+        if len(processed_text) > 100:
+            processed_text = processed_text[:100] + "..."
+
+        # 如果文本为空，提供默认的情感描述
+        if not processed_text:
+            processed_text = "平静"
+
+        return processed_text