diff --git a/src/chat/focus_chat/planners/planner.py b/src/chat/focus_chat/planners/planner.py
index a0b0ccf9c..298da3115 100644
--- a/src/chat/focus_chat/planners/planner.py
+++ b/src/chat/focus_chat/planners/planner.py
@@ -29,14 +29,6 @@ def init_prompt():
 {self_info_block}
 {extra_info_block}
 {memory_str}
-你需要基于以下信息决定如何参与对话
-这些信息可能会有冲突，请你整合这些信息，并选择一个最合适的action：
-{chat_content_block}
-
-{mind_info_block}
-{cycle_info_block}
-
-请综合分析聊天内容和你看到的新消息，参考聊天规划，选择合适的action:
 注意，除了下面动作选项之外，你在群聊里不能做其他任何事情，这是你能力的边界，现在请你选择合适的action:
 
 {action_options_text}
@@ -46,6 +38,15 @@ def init_prompt():
 
 {moderation_prompt}
 
+你需要基于以下信息决定如何参与对话
+这些信息可能会有冲突，请你整合这些信息，并选择一个最合适的action：
+{chat_content_block}
+
+{mind_info_block}
+{cycle_info_block}
+
+请综合分析聊天内容和你看到的新消息，参考聊天规划，选择合适的action:
+
 请你以下面格式输出你选择的action：
 {{
     "action": "action_name",
@@ -270,7 +271,6 @@ class ActionPlanner:
     ) -> str:
         """构建 Planner LLM 的提示词 (获取模板并填充数据)"""
         try:
-            
             memory_str = ""
             if global_config.focus_chat.parallel_processing:
                 memory_str = ""
@@ -278,10 +278,7 @@ class ActionPlanner:
                     memory_str = "以下是当前在聊天中，你回忆起的记忆：\n"
                     for running_memory in running_memorys:
                         memory_str += f"{running_memory['topic']}: {running_memory['content']}\n"
-            
-            
-            
-            
+
             chat_context_description = "你现在正在一个群聊中"
             chat_target_name = None  # Only relevant for private
             if not is_group_chat and chat_target_info:
diff --git a/src/plugins/vtb_action/__init__.py b/src/plugins/vtb_action/__init__.py
new file mode 100644
index 000000000..e69de29bb
diff --git a/src/plugins/vtb_action/actions/__init__.py b/src/plugins/vtb_action/actions/__init__.py
new file mode 100644
index 000000000..7a85b034b
--- /dev/null
+++ b/src/plugins/vtb_action/actions/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+from . import vtb_action  # noqa
diff --git a/src/plugins/vtb_action/actions/vtb_action.py b/src/plugins/vtb_action/actions/vtb_action.py
new file mode 100644
index 000000000..79d6914fb
--- /dev/null
+++ b/src/plugins/vtb_action/actions/vtb_action.py
@@ -0,0 +1,74 @@
+from src.common.logger_manager import get_logger
+from src.chat.focus_chat.planners.actions.plugin_action import PluginAction, register_action
+from typing import Tuple
+
+logger = get_logger("vtb_action")
+
+
+@register_action
+class VTBAction(PluginAction):
+    """VTB虚拟主播动作处理类"""
+
+    action_name = "vtb_action"
+    action_description = "使用虚拟主播预设动作表达心情或感觉，适用于需要生动表达情感的场景"
+    action_parameters = {
+        "text": "描述想要表达的心情或感觉的文本内容，必填，应当是对情感状态的自然描述",
+    }
+    action_require = [
+        "当需要表达特定情感或心情时使用",
+        "当用户明确要求使用虚拟主播动作时使用",
+        "当回应内容需要更生动的情感表达时使用",
+        "当想要通过预设动作增强互动体验时使用",
+    ]
+    default = True  # 设为默认动作
+    associated_types = ["vtb_text"]
+
+    async def process(self) -> Tuple[bool, str]:
+        """处理VTB虚拟主播动作"""
+        logger.info(f"{self.log_prefix} 执行VTB动作: {self.reasoning}")
+
+        # 获取要表达的心情或感觉文本
+        text = self.action_data.get("text")
+
+        if not text:
+            logger.error(f"{self.log_prefix} 执行VTB动作时未提供文本内容")
+            return False, "执行VTB动作失败：未提供文本内容"
+
+        # 处理文本使其更适合VTB动作表达
+        processed_text = self._process_text_for_vtb(text)
+
+        try:
+            # 发送VTB动作消息
+            await self.send_message(type="vtb_text", data=processed_text)
+
+            logger.info(f"{self.log_prefix} VTB动作执行成功，文本内容: {processed_text}")
+            return True, "VTB动作执行成功"
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"{self.log_prefix} 执行VTB动作时出错: {e}")
+            return False, f"执行VTB动作时出错: {e}"
+
+    def _process_text_for_vtb(self, text: str) -> str:
+        """
+        处理文本使其更适合VTB动作表达
+        - 优化情感表达的准确性
+        - 规范化心情描述格式
+        - 确保文本适合虚拟主播动作系统理解
+        """
+        # 简单示例实现
+        processed_text = text.strip()
+
+        # 移除多余的空格和换行
+        import re
+
+        processed_text = re.sub(r"\s+", " ", processed_text)
+
+        # 确保文本长度适中，避免过长的描述
+        if len(processed_text) > 100:
+            processed_text = processed_text[:100] + "..."
+
+        # 如果文本为空，提供默认的情感描述
+        if not processed_text:
+            processed_text = "平静"
+
+        return processed_text