fix: 更新配置文件，禁用身份压缩以提高回复性能

refactor: 移除日志信息以简化回复和响应动作

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/actions/reply.py

@@ -96,7 +96,6 @@ class ReplyAction(BaseAction):
             # 发送回复
             reply_text = await self._send_response(response_set)
             
-            logger.info(f"{self.log_prefix} reply 动作执行成功")
             return True, reply_text
             
         except asyncio.CancelledError:
@@ -218,8 +217,7 @@ class RespondAction(BaseAction):
             
             # 发送回复（respond 默认不引用）
             reply_text = await self._send_response(response_set)
-            
-            logger.info(f"{self.log_prefix} respond 动作执行成功")
+
             return True, reply_text
             
         except asyncio.CancelledError:

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/tools/chat_stream_impression_tool.py

@@ -126,7 +126,6 @@ class ChatStreamImpressionTool(BaseTool):
                 updates.append(f"兴趣分: {final_impression['stream_interest_score']:.2f}")
 
             result_text = f"已更新聊天流 {stream_id} 的印象：\n" + "\n".join(updates)
-            logger.info(f"聊天流印象更新成功: {stream_id}")
 
             return {"type": "chat_stream_impression_update", "id": stream_id, "content": result_text}
 
@@ -214,7 +213,7 @@ class ChatStreamImpressionTool(BaseTool):
                 await cache.delete(generate_cache_key("stream_impression", stream_id))
                 await cache.delete(generate_cache_key("chat_stream", stream_id))
 
-                logger.info(f"聊天流印象已更新到数据库: {stream_id}")
+                logger.debug(f"聊天流印象已更新到数据库: {stream_id}")
             else:
                 error_msg = f"聊天流 {stream_id} 不存在于数据库中，无法更新印象"
                 logger.error(error_msg)

template/bot_config_template.toml

@@ -131,7 +131,7 @@ safety_guidelines = [
 ]
 
 compress_personality = false # 是否压缩人格，压缩后会精简人格信息，节省token消耗并提高回复性能，但是会丢失一些信息，如果人设不长，可以关闭
-compress_identity = true # 是否压缩身份，压缩后会精简身份信息，节省token消耗并提高回复性能，但是会丢失一些信息，如果不长，可以关闭
+compress_identity = false # 是否压缩身份，压缩后会精简身份信息，节省token消耗并提高回复性能，但是会丢失一些信息，如果不长，可以关闭
 
 [expression]
 # 表达学习配置
@@ -283,7 +283,7 @@ path_expansion_path_score_weight = 0.50 # 路径分数在最终评分中的权
 path_expansion_importance_weight = 0.30 # 重要性在最终评分中的权重
 path_expansion_recency_weight = 0.20 # 时效性在最终评分中的权重
 
-# 🆕 路径扩展 - 记忆去重配置
+# 路径扩展 - 记忆去重配置
 enable_memory_deduplication = true # 启用检索结果去重（合并相似记忆）
 memory_deduplication_threshold = 0.85 # 记忆相似度阈值（0.85表示85%相似即合并）