fix(proactive_thinker): 修复情绪模块关闭时主动思考报错的问题

当全局情绪模块被禁用时，尝试获取情绪状态会导致`AttributeError`或`KeyError`，从而中断主动思考任务。

本次提交通过以下方式修复了此问题：
1.  在获取情绪状态前，增加对`global_config.mood.enable_mood`的判断。
2.  在情绪获取逻辑中加入`try...except`块，捕获潜在的异常，并在失败时提供一个默认的情绪状态，增强了代码的鲁棒性。
3.  在日常唤醒任务的异常处理中，增加了`traceback.print_exc()`，以便在出现错误时打印完整的堆栈跟踪，方便快速定位问题。

src/plugins/built_in/proactive_thinker/proacive_thinker_event.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import asyncio
 import random
 import time
+import traceback
 from datetime import datetime
 
 from maim_message import UserInfo
@@ -199,6 +200,7 @@ class ProactiveThinkingTask(AsyncTask):
                 logger.info("日常唤醒任务被正常取消。")
                 break
             except Exception as e:
+                traceback.print_exc() # 打印完整的堆栈跟踪
                 logger.error(f"【日常唤醒】任务出现错误，将在60秒后重试: {e}", exc_info=True)
                 await asyncio.sleep(60)
 

src/plugins/built_in/proactive_thinker/proactive_thinker_executor.py

@@ -158,7 +158,12 @@ class ProactiveThinkerExecutor:
         )
 
         # 2. 构建基础上下文
-        mood_state = mood_manager.get_mood_by_chat_id(stream_id).mood_state
+        if global_config.mood.enable_mood:
+            try:
+                mood_state = mood_manager.get_mood_by_chat_id(stream.stream_id)
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"获取情绪失败,原因:{e}")
+                mood_state = "暂时没有"
         base_context = {
             "schedule_context": schedule_context,
             "recent_chat_history": recent_chat_history,
@@ -473,4 +478,4 @@ class ProactiveThinkerExecutor:
 
         if global_config.debug.show_prompt:
             logger.info(f"主动思考回复器原始提示词:{prompt}")
-        return prompt
+        return prompt