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fix：修改了一些prompt

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SengokuCola
2025-06-02 22:25:24 +08:00
parent 78f6476ebd
commit 5e47efe987
4 changed files with 48 additions and 46 deletions
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3
changelogs/changelog.md
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@@ -3,6 +3,9 @@
## [0.7.1] -2025-6-2
- 修复关键词功能，并且在focus中可用
- 更新planner架构，大大加快速度和表现效果，建议使用simple规划器
- 为normal加入使用action的能力
- 修复emoji配置项无效问题
- 修复log出错问题
- 修复focus吞第一条消息问题

1
src/api/config_api.py
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@@ -71,7 +71,6 @@ class APIBotConfig:
max_emoji_num: int # 最大表情符号数量
max_reach_deletion: bool # 达到最大数量时是否删除
check_interval: int # 检查表情包的时间间隔(分钟)
save_pic: bool # 是否保存图片
save_emoji: bool # 是否保存表情包
steal_emoji: bool # 是否偷取表情包
enable_check: bool # 是否启用表情包过滤

11
src/chat/focus_chat/replyer/default_replyer.py
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@@ -30,6 +30,11 @@ logger = get_logger("expressor")
def init_prompt():
Prompt(
"""
你可以参考以下的语言习惯，如果情景合适就使用，不要盲目使用,不要生硬使用，而是结合到表达中：
{style_habbits}
请你根据情景使用以下句法：
{grammar_habbits}
{extra_info_block}
{time_block}
@@ -40,11 +45,7 @@ def init_prompt():
{chat_target}
{identity}，在这聊天中，"{target_message}"引起了你的注意，你想要在群里发言或者回复这条消息。
你需要使用合适的语法和句法，参考聊天内容，组织一条日常且口语化的回复。注意不要复读你说过的话。
你可以参考以下的语言习惯，如果情景合适就使用，不要盲目使用,不要生硬使用，而是结合到表达中：
{style_habbits}
请你根据情景使用以下句法：
{grammar_habbits}
你需要使用合适的语言习惯和句法，参考聊天内容，组织一条日常且口语化的回复。注意不要复读你说过的话。
{config_expression_style}，请注意不要输出多余内容(包括前后缀，冒号和引号，括号()，表情包，at或 @等 )。只输出回复内容。
{keywords_reaction_prompt}
请不要输出违法违规内容，不要输出色情，暴力，政治相关内容，如有敏感内容，请规避。

79
src/chat/focus_chat/working_memory/memory_manager.py
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@@ -234,7 +234,7 @@ class MemoryManager:
请按以下JSON格式输出：
{{
"brief": "记忆内容主题",
"content": [
"points": [
"内容",
"内容"
]
@@ -243,7 +243,7 @@ class MemoryManager:
"""
default_summary = {
"brief": "主题未知的记忆",
"content": ["未知的要点"],
"points": ["未知的要点"],
}
try:
@@ -276,13 +276,13 @@ class MemoryManager:
json_result["brief"] = "主题未知的记忆"
# 处理关键要点
if "content" not in json_result or not isinstance(json_result["content"], list):
json_result["content"] = ["未知的要点"]
if "points" not in json_result or not isinstance(json_result["points"], list):
json_result["points"] = ["未知的要点"]
else:
# 确保content中的每个项目都是字符串
json_result["content"] = [str(point) for point in json_result["content"] if point is not None]
if not json_result["content"]:
json_result["content"] = ["未知的要点"]
# 确保points中的每个项目都是字符串
json_result["points"] = [str(point) for point in json_result["points"] if point is not None]
if not json_result["points"]:
json_result["points"] = ["未知的要点"]
return json_result
@@ -327,15 +327,15 @@ class MemoryManager:
目前主题：{summary["brief"]}
目前关键要点：
{chr(10).join([f"- {point}" for point in summary.get("content", [])])}
{chr(10).join([f"- {point}" for point in summary.get("points", [])])}
请生成修改后的主题和关键要点，遵循以下格式：
```json
{{
"brief": "修改后的主题（20字以内）",
"content": [
"修改后的要点1：解释或描述",
"修改后的要点2：解释或描述"
"points": [
"修改后的要点",
"修改后的要点"
]
}}
```
@@ -344,7 +344,7 @@ class MemoryManager:
# 定义默认的精简结果
default_refined = {
"brief": summary["brief"],
"content": summary.get("content", ["未知的要点"])[:1], # 默认只保留第一个要点
"points": summary.get("points", ["未知的要点"])[:1], # 默认只保留第一个要点
}
try:
@@ -376,13 +376,13 @@ class MemoryManager:
summary["brief"] = refined_data.get("brief", "主题未知的记忆")
# 更新关键要点
content = refined_data.get("content", [])
if isinstance(content, list) and content:
points = refined_data.get("points", [])
if isinstance(points, list) and points:
# 确保所有要点都是字符串
summary["content"] = [str(point) for point in content if point is not None]
summary["points"] = [str(point) for point in points if point is not None]
else:
# 如果content不是列表或为空，使用默认值
summary["content"] = ["主要要点已遗忘"]
# 如果points不是列表或为空，使用默认值
summary["points"] = ["主要要点已遗忘"]
except Exception as e:
logger.error(f"精简记忆出错: {str(e)}")
@@ -390,7 +390,7 @@ class MemoryManager:
# 出错时使用简化的默认精简
summary["brief"] = summary["brief"] + " (已简化)"
summary["content"] = summary.get("content", ["未知的要点"])[:1]
summary["points"] = summary.get("points", ["未知的要点"])[:1]
except Exception as e:
logger.error(f"精简记忆调用LLM出错: {str(e)}")
@@ -509,11 +509,11 @@ class MemoryManager:
# 如果有摘要信息，添加到提示中
if summary1:
prompt += f"记忆1主题：{summary1['brief']}\n"
prompt += "记忆1关键要点：\n" + "\n".join([f"- {point}" for point in summary1.get("content", [])]) + "\n\n"
prompt += "记忆1关键要点：\n" + "\n".join([f"- {point}" for point in summary1.get("points", [])]) + "\n\n"
if summary2:
prompt += f"记忆2主题：{summary2['brief']}\n"
prompt += "记忆2关键要点：\n" + "\n".join([f"- {point}" for point in summary2.get("content", [])]) + "\n\n"
prompt += "记忆2关键要点：\n" + "\n".join([f"- {point}" for point in summary2.get("points", [])]) + "\n\n"
# 添加记忆原始内容
prompt += f"""
@@ -528,10 +528,9 @@ class MemoryManager:
{{
"content": "合并后的记忆内容文本（尽可能保留原信息，但去除重复）",
"brief": "合并后的主题（20字以内）",
"content": [
"合并后的要点1：解释或描述",
"合并后的要点2：解释或描述",
"合并后的要点3：解释或描述"
"points": [
"合并后的要点",
"合并后的要点"
]
}}
```
@@ -542,18 +541,18 @@ class MemoryManager:
default_merged = {
"content": f"{content1}\n\n{content2}",
"brief": f"合并：{summary1['brief']} + {summary2['brief']}",
"content": [],
"points": [],
}
# 合并content
if "content" in summary1:
default_merged["content"].extend(summary1["content"])
if "content" in summary2:
default_merged["content"].extend(summary2["content"])
# 合并points
if "points" in summary1:
default_merged["points"].extend(summary1["points"])
if "points" in summary2:
default_merged["points"].extend(summary2["points"])
# 确保列表不为空
if not default_merged["content"]:
default_merged["content"] = ["合并的要点"]
if not default_merged["points"]:
default_merged["points"] = ["合并的要点"]
try:
# 调用LLM合并记忆
@@ -588,13 +587,13 @@ class MemoryManager:
merged_data["brief"] = default_merged["brief"]
# 处理关键要点
if "content" not in merged_data or not isinstance(merged_data["content"], list):
merged_data["content"] = default_merged["content"]
if "points" not in merged_data or not isinstance(merged_data["points"], list):
merged_data["points"] = default_merged["points"]
else:
# 确保content中的每个项目都是字符串
merged_data["content"] = [str(point) for point in merged_data["content"] if point is not None]
if not merged_data["content"]:
merged_data["content"] = ["合并的要点"]
# 确保points中的每个项目都是字符串
merged_data["points"] = [str(point) for point in merged_data["points"] if point is not None]
if not merged_data["points"]:
merged_data["points"] = ["合并的要点"]
except Exception as e:
logger.error(f"合并记忆时处理JSON出错: {str(e)}")
@@ -622,7 +621,7 @@ class MemoryManager:
# 设置合并后的摘要
summary = {
"brief": merged_data["brief"],
"content": merged_data["content"],
"points": merged_data["points"],
}
merged_memory.set_summary(summary)