feat：移除willing_amlifier，简化活跃度配置

template/bot_config_template.toml

@@ -1,15 +1,14 @@
 [inner]
-version = "6.0.0"
+version = "6.1.0"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
-#如果你想要修改配置文件，请在修改后将version的值进行变更
+#如果你想要修改配置文件，请递增version的值
 #如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明
 #
 # 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：
-#     主版本号：当你做了不兼容的 API 修改，
-#     次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增，
-#     修订号：当你做了向下兼容的问题修正。
-# 先行版本号及版本编译信息可以加到"主版本号.次版本号.修订号"的后面，作为延伸。
+#     主版本号：MMC版本更新
+#     次版本号：配置文件内容大更新
+#     修订号：配置文件内容小更新
 #----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 
 [bot]
@@ -35,7 +34,13 @@ compress_identity = true # 是否压缩身份，压缩后会精简身份信息
 enable_expression = true # 是否启用表达方式
 # 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，例如：(请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景。)
 expression_style = "回复可以简短一些。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格，回复不要浮夸，不要用夸张修辞，平淡一些。"
+
 enable_expression_learning = false # 是否启用表达学习，麦麦会学习不同群里人类说话风格（群之间不互通）
+expression_learning = [ # 允许表达学习的聊天流列表，留空为全部允许
+    # "qq:1919810:private",
+    # "qq:114514:private",
+    # "qq:1111111:group",
+]
 learning_interval = 350 # 学习间隔 单位秒
 
 expression_groups = [
@@ -55,7 +60,7 @@ focus_value = 1
 # 麦麦的专注思考能力，越高越容易专注，可能消耗更多token
 # 专注时能更好把握发言时机，能够进行持久的连续对话
 
-willing_amplifier = 1 # 麦麦回复意愿
+talk_frequency = 1 # 麦麦活跃度，越高，麦麦回复越频繁
 
 max_context_size = 25 # 上下文长度
 thinking_timeout = 40 # 麦麦一次回复最长思考规划时间，超过这个时间的思考会放弃（往往是api反应太慢）
@@ -64,32 +69,29 @@ replyer_random_probability = 0.5 # 首要replyer模型被选择的概率
 mentioned_bot_inevitable_reply = true # 提及 bot 大概率回复
 at_bot_inevitable_reply = true # @bot 或 提及bot 大概率回复
 
-
-talk_frequency = 1 # 麦麦回复频率，越高，麦麦回复越频繁
-
-time_based_talk_frequency = ["8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "01:00,0.6"]
-# 基于时段的回复频率配置（可选）
-# 格式：time_based_talk_frequency = ["HH:MM,frequency", ...]
-# 示例：
-# time_based_talk_frequency = ["8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "00:00,0.6"]
-# 说明：表示从该时间开始使用该频率，直到下一个时间点
-# 注意：如果没有配置，则使用上面的默认 talk_frequency 值
-
 talk_frequency_adjust = [
+    ["", "8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "01:00,0.6"],
     ["qq:114514:group", "12:20,1", "16:10,2", "20:10,1", "00:10,0.3"],
     ["qq:1919810:private", "8:20,1", "12:10,2", "20:10,1.5", "00:10,0.2"]
 ]
-# 基于聊天流的个性化时段频率配置（可选）
-# 格式：talk_frequency_adjust = [["platform:id:type", "HH:MM,frequency", ...], ...]
+# 基于聊天流的个性化活跃度配置
+# 格式：[["platform:chat_id:type", "HH:MM,frequency", "HH:MM,frequency", ...], ...]
+
+# 全局配置示例：
+# [["", "8:00,1", "12:00,2", "18:00,1.5", "00:00,0.5"]]
+
+# 特定聊天流配置示例：
+# [
+#     ["", "8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "01:00,0.6"],  # 全局默认配置
+#     ["qq:1026294844:group", "12:20,1", "16:10,2", "20:10,1", "00:10,0.3"],  # 特定群聊配置
+#     ["qq:729957033:private", "8:20,1", "12:10,2", "20:10,1.5", "00:10,0.2"]  # 特定私聊配置
+# ]
+
 # 说明：
-# - 第一个元素是聊天流标识符，格式为 "platform:id:type"
-#   - platform: 平台名称（如 qq）
-#   - id: 群号或用户QQ号
-#   - type: group表示群聊，private表示私聊
-# - 后续元素是"时间,频率"格式，表示从该时间开始使用该频率，直到下一个时间点
-# - 优先级：聊天流特定配置 > 全局时段配置 > 默认 talk_frequency
-# - 时间支持跨天，例如 "00:10,0.3" 表示从凌晨0:10开始使用频率0.3
-# - 系统会自动将 "platform:id:type" 转换为内部的哈希chat_id进行匹配
+# - 当第一个元素为空字符串""时，表示全局默认配置
+# - 当第一个元素为"platform:id:type"格式时，表示特定聊天流配置
+# - 后续元素是"时间,频率"格式，表示从该时间开始使用该活跃度，直到下一个时间点
+# - 优先级：特定聊天流配置 > 全局配置 > 默认 talk_frequency
 
 [message_receive]
 # 以下是消息过滤，可以根据规则过滤特定消息，将不会读取这些消息
@@ -109,6 +111,10 @@ willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 —— 经典模式：classical
 [tool]
 enable_tool = false # 是否在普通聊天中启用工具
 
+[mood]
+enable_mood = true # 是否启用情绪系统
+mood_update_threshold = 1 # 情绪更新阈值,越高，更新越慢
+
 [emoji]
 emoji_chance = 0.6 # 麦麦激活表情包动作的概率
 emoji_activate_type = "random" # 表情包激活类型，可选：random，llm ; random下，表情包动作随机启用，llm下，表情包动作根据llm判断是否启用
@@ -144,10 +150,6 @@ memory_ban_words = [ "表情包", "图片", "回复", "聊天记录" ]
 [voice]
 enable_asr = false # 是否启用语音识别，启用后麦麦可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model.voice]s
 
-[mood]
-enable_mood = true # 是否启用情绪系统
-mood_update_threshold = 1 # 情绪更新阈值,越高，更新越慢
-
 [lpmm_knowledge] # lpmm知识库配置
 enable = false # 是否启用lpmm知识库
 rag_synonym_search_top_k = 10 # 同义词搜索TopK
@@ -183,8 +185,6 @@ regex_rules = [
 [custom_prompt]
 image_prompt = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
 
-
-
 [response_post_process]
 enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别字生成器，回复分割器