diff --git a/src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py b/src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py index 261d85c12..bf3110336 100644 --- a/src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py +++ b/src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py @@ -700,7 +700,7 @@ class HeartFChatting: 在"兴趣"模式下，判断是否回复并生成内容。 """ - interested_rate = (message_data.get("interest_value") or 0.0) * global_config.chat.willing_amplifier + interested_rate = message_data.get("interest_value") or 0.0 self.willing_manager.setup(message_data, self.chat_stream) diff --git a/src/chat/express/expression_selector.py b/src/chat/express/expression_selector.py index 3f848e43f..d623ba876 100644 --- a/src/chat/express/expression_selector.py +++ b/src/chat/express/expression_selector.py @@ -261,9 +261,9 @@ class ExpressionSelector: # 4. 调用LLM try: - start_time = time.time() + # start_time = time.time() content, (reasoning_content, model_name, _) = await self.llm_model.generate_response_async(prompt=prompt) - logger.info(f"LLM请求时间: {model_name} {time.time() - start_time} \n{prompt}") + # logger.info(f"LLM请求时间: {model_name} {time.time() - start_time} \n{prompt}") # logger.info(f"模型名称: {model_name}") # logger.info(f"LLM返回结果: {content}") diff --git a/src/chat/willing/mode_classical.py b/src/chat/willing/mode_classical.py index 4ffbbcea8..16d67bb5e 100644 --- a/src/chat/willing/mode_classical.py +++ b/src/chat/willing/mode_classical.py @@ -21,7 +21,6 @@ class ClassicalWillingManager(BaseWillingManager): self._decay_task = asyncio.create_task(self._decay_reply_willing()) async def get_reply_probability(self, message_id): - # sourcery skip: inline-immediately-returned-variable willing_info = self.ongoing_messages[message_id] chat_id = willing_info.chat_id current_willing = self.chat_reply_willing.get(chat_id, 0) @@ -32,8 +31,7 @@ class ClassicalWillingManager(BaseWillingManager): # print(f"[{chat_id}] 兴趣值: {interested_rate}") - if interested_rate > 0.2: - current_willing += interested_rate - 0.2 + current_willing += interested_rate if willing_info.is_mentioned_bot and global_config.chat.mentioned_bot_inevitable_reply and current_willing < 2: current_willing += 1 if current_willing < 1.0 else 0.2 diff --git a/src/config/official_configs.py b/src/config/official_configs.py index 8f34a1843..dfad134cc 100644 --- a/src/config/official_configs.py +++ b/src/config/official_configs.py @@ -69,7 +69,6 @@ class ChatConfig(ConfigBase): max_context_size: int = 18 """上下文长度""" - willing_amplifier: float = 1.0 replyer_random_probability: float = 0.5 """ @@ -89,26 +88,27 @@ class ChatConfig(ConfigBase): at_bot_inevitable_reply: bool = False """@bot 必然回复""" - # 修改：基于时段的回复频率配置，改为数组格式 - time_based_talk_frequency: list[str] = field(default_factory=lambda: []) - """ - 基于时段的回复频率配置（全局） - 格式：["HH:MM,frequency", "HH:MM,frequency", ...] - 示例：["8:00,1", "12:00,2", "18:00,1.5", "00:00,0.5"] - 表示从该时间开始使用该频率，直到下一个时间点 - """ - - # 新增：基于聊天流的个性化时段频率配置 + # 合并后的时段频率配置 talk_frequency_adjust: list[list[str]] = field(default_factory=lambda: []) """ - 基于聊天流的个性化时段频率配置 + 统一的时段频率配置 格式：[["platform:chat_id:type", "HH:MM,frequency", "HH:MM,frequency", ...], ...] - 示例：[ - ["qq:1026294844:group", "12:20,1", "16:10,2", "20:10,1", "00:10,0.3"], - ["qq:729957033:group", "8:20,1", "12:10,2", "20:10,1.5", "00:10,0.2"] + + 全局配置示例： + [["", "8:00,1", "12:00,2", "18:00,1.5", "00:00,0.5"]] + + 特定聊天流配置示例： + [ + ["", "8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "01:00,0.6"], # 全局默认配置 + ["qq:1026294844:group", "12:20,1", "16:10,2", "20:10,1", "00:10,0.3"], # 特定群聊配置 + ["qq:729957033:private", "8:20,1", "12:10,2", "20:10,1.5", "00:10,0.2"] # 特定私聊配置 ] - 每个子列表的第一个元素是聊天流标识符，后续元素是"时间,频率"格式 - 表示从该时间开始使用该频率，直到下一个时间点 + + 说明： + - 当第一个元素为空字符串""时，表示全局默认配置 + - 当第一个元素为"platform:id:type"格式时，表示特定聊天流配置 + - 后续元素是"时间,频率"格式，表示从该时间开始使用该频率，直到下一个时间点 + - 优先级：特定聊天流配置 > 全局配置 > 默认 talk_frequency """ focus_value: float = 1.0 @@ -124,17 +124,19 @@ class ChatConfig(ConfigBase): Returns: float: 对应的频率值 """ + if not self.talk_frequency_adjust: + return self.talk_frequency + # 优先检查聊天流特定的配置 - if chat_stream_id and self.talk_frequency_adjust: + if chat_stream_id: stream_frequency = self._get_stream_specific_frequency(chat_stream_id) if stream_frequency is not None: return stream_frequency - # 如果没有聊天流特定配置，检查全局时段配置 - if self.time_based_talk_frequency: - global_frequency = self._get_time_based_frequency(self.time_based_talk_frequency) - if global_frequency is not None: - return global_frequency + # 检查全局时段配置（第一个元素为空字符串的配置） + global_frequency = self._get_global_frequency() + if global_frequency is not None: + return global_frequency # 如果都没有匹配，返回默认值 return self.talk_frequency @@ -253,6 +255,23 @@ class ChatConfig(ConfigBase): except (ValueError, IndexError): return None + def _get_global_frequency(self) -> Optional[float]: + """ + 获取全局默认频率配置 + + Returns: + float: 频率值，如果没有配置则返回 None + """ + for config_item in self.talk_frequency_adjust: + if not config_item or len(config_item) < 2: + continue + + # 检查是否为全局默认配置（第一个元素为空字符串） + if config_item[0] == "": + return self._get_time_based_frequency(config_item[1:]) + + return None + @dataclass class MessageReceiveConfig(ConfigBase): diff --git a/src/plugins/built_in/core_actions/no_reply.py b/src/plugins/built_in/core_actions/no_reply.py index f23f4ac74..128795749 100644 --- a/src/plugins/built_in/core_actions/no_reply.py +++ b/src/plugins/built_in/core_actions/no_reply.py @@ -106,10 +106,9 @@ class NoReplyAction(BaseAction): # 获取当前聊天频率和意愿系数 talk_frequency = global_config.chat.get_current_talk_frequency(self.chat_id) - willing_amplifier = global_config.chat.willing_amplifier - + # 计算调整后的阈值 - adjusted_threshold = self._interest_exit_threshold / talk_frequency / willing_amplifier + adjusted_threshold = self._interest_exit_threshold / talk_frequency logger.info(f"{self.log_prefix} 最近三次兴趣度总和: {total_recent_interest:.2f}, 调整后阈值: {adjusted_threshold:.2f}") @@ -148,7 +147,7 @@ class NoReplyAction(BaseAction): for msg_dict in recent_messages_dict: interest_value = msg_dict.get("interest_value", 0.0) if msg_dict.get("processed_plain_text", ""): - total_interest += interest_value * global_config.chat.willing_amplifier + total_interest += interest_value # 记录到最近兴趣度列表 NoReplyAction._recent_interest_records.append(total_interest) @@ -198,7 +197,7 @@ class NoReplyAction(BaseAction): # 检查消息数量是否达到阈值 talk_frequency = global_config.chat.get_current_talk_frequency(self.chat_id) - modified_exit_count_threshold = (exit_message_count_threshold / talk_frequency) / global_config.chat.willing_amplifier + modified_exit_count_threshold = exit_message_count_threshold / talk_frequency if new_message_count >= modified_exit_count_threshold: # 记录兴趣度到列表 @@ -206,7 +205,7 @@ class NoReplyAction(BaseAction): for msg_dict in recent_messages_dict: interest_value = msg_dict.get("interest_value", 0.0) if msg_dict.get("processed_plain_text", ""): - total_interest += interest_value * global_config.chat.willing_amplifier + total_interest += interest_value NoReplyAction._recent_interest_records.append(total_interest) @@ -228,7 +227,7 @@ class NoReplyAction(BaseAction): text = msg_dict.get("processed_plain_text", "") interest_value = msg_dict.get("interest_value", 0.0) if text: - accumulated_interest += interest_value * global_config.chat.willing_amplifier + accumulated_interest += interest_value # 只在兴趣值变化时输出log if not hasattr(self, "_last_accumulated_interest") or accumulated_interest != self._last_accumulated_interest: diff --git a/template/bot_config_template.toml b/template/bot_config_template.toml index fae41f828..8a285086f 100644 --- a/template/bot_config_template.toml +++ b/template/bot_config_template.toml @@ -1,15 +1,14 @@ [inner] -version = "6.0.0" +version = "6.1.0" #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- -#如果你想要修改配置文件，请在修改后将version的值进行变更 +#如果你想要修改配置文件，请递增version的值 #如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明 # # 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下： -# 主版本号：当你做了不兼容的 API 修改， -# 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增， -# 修订号：当你做了向下兼容的问题修正。 -# 先行版本号及版本编译信息可以加到"主版本号.次版本号.修订号"的后面，作为延伸。 +# 主版本号：MMC版本更新 +# 次版本号：配置文件内容大更新 +# 修订号：配置文件内容小更新 #----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- [bot] @@ -35,7 +34,13 @@ compress_identity = true # 是否压缩身份，压缩后会精简身份信息 enable_expression = true # 是否启用表达方式 # 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，例如：(请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景。) expression_style = "回复可以简短一些。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格，回复不要浮夸，不要用夸张修辞，平淡一些。" + enable_expression_learning = false # 是否启用表达学习，麦麦会学习不同群里人类说话风格（群之间不互通） +expression_learning = [ # 允许表达学习的聊天流列表，留空为全部允许 + # "qq:1919810:private", + # "qq:114514:private", + # "qq:1111111:group", +] learning_interval = 350 # 学习间隔 单位秒 expression_groups = [ @@ -55,7 +60,7 @@ focus_value = 1 # 麦麦的专注思考能力，越高越容易专注，可能消耗更多token # 专注时能更好把握发言时机，能够进行持久的连续对话 -willing_amplifier = 1 # 麦麦回复意愿 +talk_frequency = 1 # 麦麦活跃度，越高，麦麦回复越频繁 max_context_size = 25 # 上下文长度 thinking_timeout = 40 # 麦麦一次回复最长思考规划时间，超过这个时间的思考会放弃（往往是api反应太慢） @@ -64,32 +69,29 @@ replyer_random_probability = 0.5 # 首要replyer模型被选择的概率 mentioned_bot_inevitable_reply = true # 提及 bot 大概率回复 at_bot_inevitable_reply = true # @bot 或 提及bot 大概率回复 - -talk_frequency = 1 # 麦麦回复频率，越高，麦麦回复越频繁 - -time_based_talk_frequency = ["8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "01:00,0.6"] -# 基于时段的回复频率配置（可选） -# 格式：time_based_talk_frequency = ["HH:MM,frequency", ...] -# 示例： -# time_based_talk_frequency = ["8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "00:00,0.6"] -# 说明：表示从该时间开始使用该频率，直到下一个时间点 -# 注意：如果没有配置，则使用上面的默认 talk_frequency 值 - talk_frequency_adjust = [ + ["", "8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "01:00,0.6"], ["qq:114514:group", "12:20,1", "16:10,2", "20:10,1", "00:10,0.3"], ["qq:1919810:private", "8:20,1", "12:10,2", "20:10,1.5", "00:10,0.2"] ] -# 基于聊天流的个性化时段频率配置（可选） -# 格式：talk_frequency_adjust = [["platform:id:type", "HH:MM,frequency", ...], ...] +# 基于聊天流的个性化活跃度配置 +# 格式：[["platform:chat_id:type", "HH:MM,frequency", "HH:MM,frequency", ...], ...] + +# 全局配置示例： +# [["", "8:00,1", "12:00,2", "18:00,1.5", "00:00,0.5"]] + +# 特定聊天流配置示例： +# [ +# ["", "8:00,1", "12:00,1.2", "18:00,1.5", "01:00,0.6"], # 全局默认配置 +# ["qq:1026294844:group", "12:20,1", "16:10,2", "20:10,1", "00:10,0.3"], # 特定群聊配置 +# ["qq:729957033:private", "8:20,1", "12:10,2", "20:10,1.5", "00:10,0.2"] # 特定私聊配置 +# ] + # 说明： -# - 第一个元素是聊天流标识符，格式为 "platform:id:type" -# - platform: 平台名称（如 qq） -# - id: 群号或用户QQ号 -# - type: group表示群聊，private表示私聊 -# - 后续元素是"时间,频率"格式，表示从该时间开始使用该频率，直到下一个时间点 -# - 优先级：聊天流特定配置 > 全局时段配置 > 默认 talk_frequency -# - 时间支持跨天，例如 "00:10,0.3" 表示从凌晨0:10开始使用频率0.3 -# - 系统会自动将 "platform:id:type" 转换为内部的哈希chat_id进行匹配 +# - 当第一个元素为空字符串""时，表示全局默认配置 +# - 当第一个元素为"platform:id:type"格式时，表示特定聊天流配置 +# - 后续元素是"时间,频率"格式，表示从该时间开始使用该活跃度，直到下一个时间点 +# - 优先级：特定聊天流配置 > 全局配置 > 默认 talk_frequency [message_receive] # 以下是消息过滤，可以根据规则过滤特定消息，将不会读取这些消息 @@ -109,6 +111,10 @@ willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 —— 经典模式：classical [tool] enable_tool = false # 是否在普通聊天中启用工具 +[mood] +enable_mood = true # 是否启用情绪系统 +mood_update_threshold = 1 # 情绪更新阈值,越高，更新越慢 + [emoji] emoji_chance = 0.6 # 麦麦激活表情包动作的概率 emoji_activate_type = "random" # 表情包激活类型，可选：random，llm ; random下，表情包动作随机启用，llm下，表情包动作根据llm判断是否启用 @@ -144,10 +150,6 @@ memory_ban_words = [ "表情包", "图片", "回复", "聊天记录" ] [voice] enable_asr = false # 是否启用语音识别，启用后麦麦可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model.voice]s -[mood] -enable_mood = true # 是否启用情绪系统 -mood_update_threshold = 1 # 情绪更新阈值,越高，更新越慢 - [lpmm_knowledge] # lpmm知识库配置 enable = false # 是否启用lpmm知识库 rag_synonym_search_top_k = 10 # 同义词搜索TopK @@ -183,8 +185,6 @@ regex_rules = [ [custom_prompt] image_prompt = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本" - - [response_post_process] enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别字生成器，回复分割器