调整配置文件，优化消息缓存、打断系统及主动思考功能的参数设置
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Windpicker-owo
@@ -108,7 +108,7 @@ compress_identity = true # 是否压缩身份，压缩后会精简身份信息
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mode = "classic"
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# expiration_days: 表达方式过期天数，超过此天数未激活的表达方式将被清理
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expiration_days = 3
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expiration_days = 1
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# rules是一个列表，每个元素都是一个学习规则
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# chat_stream_id: 聊天流ID，格式为 "platform:id:type"，例如 "qq:123456:private"。空字符串""表示全局配置
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@@ -143,10 +143,10 @@ max_context_size = 25 # 上下文长度
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thinking_timeout = 40 # MoFox-Bot一次回复最长思考规划时间，超过这个时间的思考会放弃（往往是api反应太慢）
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# 消息缓存系统配置
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enable_message_cache = true # 是否启用消息缓存系统（启用后，处理中收到的消息会被缓存，处理完成后统一刷新到未读列表）
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enable_message_cache = false # 是否启用消息缓存系统（启用后，处理中收到的消息会被缓存，处理完成后统一刷新到未读列表）
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# 消息打断系统配置 - 反比例函数概率模型
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interruption_enabled = true # 是否启用消息打断系统
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interruption_enabled = false # 是否启用消息打断系统
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allow_reply_interruption = false # 是否允许在正在生成回复时打断（true=允许打断回复，false=回复期间不允许打断）
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interruption_max_limit = 5 # 每个聊天流的最大打断次数
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interruption_min_probability = 0.05 # 最低打断概率（反比例函数趋近的下限值）
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@@ -187,9 +187,9 @@ mute_group_list = []
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enable_notice_trigger_chat = false # 是否允许notice消息触发聊天流程（默认关闭，notice只会被记录但不会触发回复）
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notice_in_prompt = true # 是否在提示词中展示最近的notice消息
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notice_prompt_limit = 5 # 在提示词中展示的最大notice数量
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notice_time_window = 3600 # notice时间窗口（秒），只有这个时间范围内的notice会在提示词中展示，默认1小时
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notice_time_window = 1800 # notice时间窗口（秒），只有这个时间范围内的notice会在提示词中展示，默认0.5小时
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max_notices_per_chat = 30 # 每个聊天保留的notice数量上限
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notice_retention_time = 86400 # notice保留时间（秒），默认24小时
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notice_retention_time = 3600 # notice保留时间（秒），默认1小时
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[tool]
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enable_tool = true # 是否在普通聊天中启用工具
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@@ -243,7 +243,7 @@ enable_query_optimization = true # 启用查询优化（使用小模型分析对
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# 建议：1) 降低执行频率；2) 提高相似度阈值减少误判；3) 限制批量大小
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consolidation_enabled = true # 是否启用记忆整合
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consolidation_interval_hours = 1.0 # 整合任务执行间隔
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consolidation_deduplication_threshold = 0.93 # 相似记忆去重阈值
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consolidation_deduplication_threshold = 0.9 # 相似记忆去重阈值
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consolidation_time_window_hours = 2.0 # 整合时间窗口（小时）- 统一用于去重和关联
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consolidation_max_batch_size = 100 # 单次最多处理的记忆数量
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@@ -353,7 +353,7 @@ planner_custom_prompt_content = "" # 决策器自定义提示词内容，如果
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# 注意力优化配置 - 防止提示词过度相似导致LLM注意力退化
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[attention_optimization]
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enable_noise = true # 启用轻量级噪声注入（空白字符调整）
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enable_noise = false # 启用轻量级噪声注入（空白字符调整）
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enable_semantic_variants = false # 启用语义变体替换（实验性功能）
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noise_strength = "light" # 噪声强度: "light"(轻量) | "medium"(中等) | "heavy"(强力)，推荐使用light
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@@ -362,9 +362,9 @@ enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别
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[chinese_typo]
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enable = true # 是否启用中文错别字生成器
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error_rate=0.01 # 单字替换概率
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error_rate=0.001 # 单字替换概率
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min_freq=9 # 最小字频阈值
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tone_error_rate=0.1 # 声调错误概率
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tone_error_rate=0.005 # 声调错误概率
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word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率
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[response_splitter]
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@@ -520,50 +520,50 @@ chat_ids = [
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[affinity_flow]
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enable_normal_mode = true # 是否启用 Normal 聊天模式。启用后，在专注模式回复后会自动切换，并根据兴趣度决定是否回复，以实现更快速的回复。
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# 兴趣评分系统参数
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reply_action_interest_threshold = 0.9 # 回复动作兴趣阈值
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non_reply_action_interest_threshold = 0.8 # 非回复动作兴趣阈值
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high_match_interest_threshold = 0.7 # 高匹配兴趣阈值
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reply_action_interest_threshold = 0.75 # 回复动作兴趣阈值
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non_reply_action_interest_threshold = 0.65 # 非回复动作兴趣阈值
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high_match_interest_threshold = 0.6 # 高匹配兴趣阈值
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medium_match_interest_threshold = 0.4 # 中匹配兴趣阈值
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low_match_interest_threshold = 0.2 # 低匹配兴趣阈值
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high_match_keyword_multiplier = 5 # 高匹配关键词兴趣倍率
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medium_match_keyword_multiplier = 3.75 # 中匹配关键词兴趣倍率
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low_match_keyword_multiplier = 1.3 # 低匹配关键词兴趣倍率
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match_count_bonus = 0.02 # 匹配数关键词加成值
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max_match_bonus = 0.25 # 最大匹配数加成值
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high_match_keyword_multiplier = 4 # 高匹配关键词兴趣倍率
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medium_match_keyword_multiplier = 2.5 # 中匹配关键词兴趣倍率
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low_match_keyword_multiplier = 1.15 # 低匹配关键词兴趣倍率
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match_count_bonus = 0.01 # 匹配数关键词加成值
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max_match_bonus = 0.1 # 最大匹配数加成值
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# 回复决策系统参数
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no_reply_threshold_adjustment = 0.01 # 不回复兴趣阈值调整值
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reply_cooldown_reduction = 5 # 回复后减少的不回复计数
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max_no_reply_count = 20 # 最大不回复计数次数
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no_reply_threshold_adjustment = 0.02 # 不回复兴趣阈值调整值
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reply_cooldown_reduction = 2 # 回复后减少的不回复计数
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max_no_reply_count = 5 # 最大不回复计数次数
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# 回复后连续对话机制参数
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enable_post_reply_boost = true # 是否启用回复后阈值降低机制，使bot在回复后更容易进行连续对话
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post_reply_threshold_reduction = 0.15 # 回复后初始阈值降低值（建议0.1-0.2）
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post_reply_boost_max_count = 3 # 回复后阈值降低的最大持续次数（建议2-5）
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post_reply_boost_decay_rate = 0.5 # 每次回复后阈值降低衰减率（0-1，建议0.3-0.7）
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post_reply_threshold_reduction = 0.1 # 回复后初始阈值降低值
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post_reply_boost_max_count = 3 # 回复后阈值降低的最大持续次数
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post_reply_boost_decay_rate = 0.5 # 每次回复后阈值降低衰减率（0-1，越小衰减越快）
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# 综合评分权重
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keyword_match_weight = 0.4 # 兴趣关键词匹配度权重
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keyword_match_weight = 0.5 # 兴趣关键词匹配度权重
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mention_bot_weight = 0.3 # 提及bot分数权重
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relationship_weight = 0.3 # 人物关系分数权重
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relationship_weight = 0.2 # 人物关系分数权重
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# 提及bot相关参数
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mention_bot_adjustment_threshold = 0.5 # 提及bot后的调整阈值
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# 强提及（被@、被回复、私聊）和弱提及（文本匹配名字/别名）使用不同分值
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strong_mention_interest_score = 2.5 # 强提及的兴趣分（被@、被回复、私聊）
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weak_mention_interest_score = 1.5 # 弱提及的兴趣分（文本匹配bot名字或别名）
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strong_mention_interest_score = 2.0 # 强提及的兴趣分（被@、被回复、私聊）
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weak_mention_interest_score = 0.8 # 弱提及的兴趣分（文本匹配bot名字或别名）
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base_relationship_score = 0.3 # 基础人物关系分
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[proactive_thinking] # 主动思考（主动发起对话）功能配置
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# 详细配置说明请参考：docs/proactive_thinking_config_guide.md
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# --- 总开关 ---
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enable = false # 是否启用主动发起对话功能
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enable = true # 是否启用主动发起对话功能
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# --- 间隔配置 ---
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base_interval = 1800 # 基础触发间隔（秒），默认30分钟
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min_interval = 600 # 最小触发间隔（秒），默认10分钟
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max_interval = 7200 # 最大触发间隔（秒），默认2小时
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base_interval = 720 # 基础触发间隔（秒），默认12分钟
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min_interval = 360 # 最小触发间隔（秒），默认6分钟
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max_interval = 2880 # 最大触发间隔（秒），默认48分钟
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# 动态调整配置
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use_interest_score = true # 是否根据兴趣分数动态调整间隔
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@@ -592,7 +592,7 @@ min_interest_score = 0.0 # 最低兴趣分数阈值，低于此值不会主动
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max_interest_score = 1.0 # 最高兴趣分数阈值，高于此值不会主动思考
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# --- 时间策略配置 ---
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enable_time_strategy = false # 是否启用时间策略（根据时段调整频率）
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enable_time_strategy = true # 是否启用时间策略（根据时段调整频率）
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quiet_hours_start = "00:00" # 安静时段开始时间，格式: "HH:MM"
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quiet_hours_end = "07:00" # 安静时段结束时间，格式: "HH:MM"
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active_hours_multiplier = 0.7 # 活跃时段间隔倍数，<1表示更频繁，>1表示更稀疏
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@@ -600,7 +600,7 @@ active_hours_multiplier = 0.7 # 活跃时段间隔倍数，<1表示更频繁，>
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# --- 冷却与限制 ---
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reply_reset_enabled = true # bot回复后是否重置定时器（避免回复后立即又主动发言）
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topic_throw_cooldown = 3600 # 主动发言后的冷却时间（秒），期间暂停主动思考，等待用户回复。0表示不暂停，继续主动思考
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max_daily_proactive = 0 # 每个聊天流每天最多主动发言次数，0表示不限制
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max_daily_proactive = 3 # 每个聊天流每天最多主动发言次数，0表示不限制
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# --- 决策权重配置 ---
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do_nothing_weight = 0.4 # do_nothing动作的基础权重
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@@ -608,5 +608,5 @@ simple_bubble_weight = 0.3 # simple_bubble动作的基础权重
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throw_topic_weight = 0.3 # throw_topic动作的基础权重
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# --- 调试与监控 ---
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enable_statistics = true # 是否启用统计功能（记录触发次数、决策分布等）
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enable_statistics = false # 是否启用统计功能（记录触发次数、决策分布等）
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log_decisions = false # 是否记录每次决策的详细日志（用于调试）
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