feat(chat): 优化消息打断系统概率模型为反比例函数
将消息打断系统的概率计算从线性模型改为反比例函数模型, 提供更合理的打断概率分布: - 第1次打断概率约80% - 第2次打断概率约35% - 第3次打断概率约15% - 后续趋近于最低概率(5%) 新模型通过反比例函数实现前期高概率、快速衰减的特性, 避免线性模型中后期打断概率仍然较高的问题,提升用户体验。
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@@ -122,15 +122,16 @@ allow_reply_self = false # 是否允许回复自己说的话
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max_context_size = 25 # 上下文长度
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thinking_timeout = 40 # MoFox-Bot一次回复最长思考规划时间,超过这个时间的思考会放弃(往往是api反应太慢)
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# 消息打断系统配置 - 线性概率模型
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# 消息打断系统配置 - 反比例函数概率模型
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interruption_enabled = true # 是否启用消息打断系统
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interruption_max_limit = 5 # 每个聊天流的最大打断次数
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interruption_min_probability = 0.05 # 最低打断概率(即使达到较高打断次数,也保证有此概率的打断机会)
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interruption_min_probability = 0.05 # 最低打断概率(反比例函数趋近的下限值)
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interruption_afc_reduction = 0.05 # 每次连续打断降低的afc阈值数值
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# DEPRECATED: interruption_probability_factor (已废弃的配置项)
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# 新的线性概率模型不再需要复杂的概率因子
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# 公式:打断概率 = max(最低概率, 1.0 - (当前打断次数 / 最大打断次数))
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# 新的反比例函数概率模型不再需要复杂的概率因子
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# 公式:打断概率 = 1.4 / (当前打断次数 + 2.0) + 最低概率
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# 特性:第1次80% → 第2次35% → 第3次15% → 趋近于最低概率
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# interruption_probability_factor = 0.8 # 此配置已废弃,请删除
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# 动态消息分发系统配置
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