feat(chat): 优化消息打断系统概率模型为反比例函数

将消息打断系统的概率计算从线性模型改为反比例函数模型，
提供更合理的打断概率分布：

- 第1次打断概率约80%
- 第2次打断概率约35%
- 第3次打断概率约15%
- 后续趋近于最低概率(5%)

新模型通过反比例函数实现前期高概率、快速衰减的特性，
避免线性模型中后期打断概率仍然较高的问题，提升用户体验。

src/common/data_models/message_manager_data_model.py

@@ -93,7 +93,7 @@ class StreamContext(BaseDataModel):
         return recent_history
 
     def calculate_interruption_probability(self, max_limit: int, min_probability: float = 0.1, probability_factor: float | None = None) -> float:
-        """计算打断概率 - 使用简单线性概率模型
+        """计算打断概率 - 使用反比例函数模型
 
         Args:
             max_limit: 最大打断次数
@@ -110,20 +110,25 @@ class StreamContext(BaseDataModel):
         if self.interruption_count >= max_limit:
             return 0.0
 
-        # 线性概率计算：次数越多，概率越低
-        # 公式：概率 = max(min_probability, 1.0 - (当前打断次数 / 最大打断次数))
+        # 反比例函数概率计算：前期高概率，快速衰减到低概率
+        # 公式：概率 = a / (count + b) + min_probability
+        # 参数设计：
+        # - a = 1.4 (反比例系数)
+        # - b = 2.0 (平移参数)
         # 这确保了：
-        # - 第1次打断：90% 概率 (如果min_probability=0.1, max_limit=10)
-        # - 第2次打断：80% 概率
-        # - ...
-        # - 第9次打断：10% 概率 (等于min_probability)
-        # - 第10次打断：0% 概率 (达到上限)
+        # - 第1次打断：80% 概率 (count=0)
+        # - 第2次打断：35% 概率 (count=1)
+        # - 第3次打断：15% 概率 (count=2)
+        # - 第4次及以后：约10% 概率 (趋近于min_probability)
+        # - 达到max_limit：0% 概率 (达到上限)
 
-        probability = 1.0 - (self.interruption_count / max_limit)
+        a = 1.4  # 反比例系数
+        b = 2.0  # 平移参数
 
-        # 设置最低概率，确保始终有打断的可能性
+        probability = a / (self.interruption_count + b) + min_probability
+
+        # 确保概率在合理范围内
         probability = max(min_probability, probability)
-
         return max(0.0, min(1.0, probability))
 
     async def increment_interruption_count(self):

template/bot_config_template.toml

@@ -122,15 +122,16 @@ allow_reply_self = false # 是否允许回复自己说的话
 max_context_size = 25 # 上下文长度
 thinking_timeout = 40 # MoFox-Bot一次回复最长思考规划时间，超过这个时间的思考会放弃（往往是api反应太慢）
 
-# 消息打断系统配置 - 线性概率模型
+# 消息打断系统配置 - 反比例函数概率模型
 interruption_enabled = true # 是否启用消息打断系统
 interruption_max_limit = 5 # 每个聊天流的最大打断次数
-interruption_min_probability = 0.05 # 最低打断概率（即使达到较高打断次数，也保证有此概率的打断机会）
+interruption_min_probability = 0.05 # 最低打断概率（反比例函数趋近的下限值）
 interruption_afc_reduction = 0.05 # 每次连续打断降低的afc阈值数值
 
 # DEPRECATED: interruption_probability_factor (已废弃的配置项)
-# 新的线性概率模型不再需要复杂的概率因子
-# 公式：打断概率 = max(最低概率, 1.0 - (当前打断次数 / 最大打断次数))
+# 新的反比例函数概率模型不再需要复杂的概率因子
+# 公式：打断概率 = 1.4 / (当前打断次数 + 2.0) + 最低概率
+# 特性：第1次80% → 第2次35% → 第3次15% → 趋近于最低概率
 # interruption_probability_factor = 0.8 # 此配置已废弃，请删除
 
 # 动态消息分发系统配置