Merge branch 'dev' of https://github.com/MoFox-Studio/MoFox_Bot into dev

plugins/hello_world_plugin/plugin.py

@@ -19,6 +19,7 @@ from src.plugin_system import (
     ToolParamType,
     register_plugin,
 )
+from src.plugin_system.base.component_types import InjectionRule,InjectionType
 from src.plugin_system.base.base_event import HandlerResult
 
 logger = get_logger("hello_world_plugin")
@@ -188,7 +189,7 @@ class WeatherPrompt(BasePrompt):
 
     prompt_name = "weather_info_prompt"
     prompt_description = "向Planner注入当前天气信息，以丰富对话上下文。"
-    injection_point = "planner_prompt"
+    injection_rules = [InjectionRule(target_prompt="planner_prompt", injection_type=InjectionType.REPLACE, target_content="## 可用动作列表")]
 
     async def execute(self) -> str:
         # 在实际应用中，这里可以调用天气API

src/chat/utils/prompt.py

@@ -196,19 +196,19 @@ class PromptManager:
             # 确保我们有有效的parameters实例用于注入逻辑
             params_for_injection = parameters or original_prompt.parameters
 
-            # 从组件管理器获取需要注入的内容
-            components_prefix = await prompt_component_manager.execute_components_for(
-                injection_point=original_prompt.name, params=params_for_injection
+            # 应用所有匹配的注入规则，获取修改后的模板
+            modified_template = await prompt_component_manager.apply_injections(
+                target_prompt_name=original_prompt.name,
+                original_template=original_prompt.template,
+                params=params_for_injection,
             )
-            # 如果有内容需要注入
-            if components_prefix:
-                logger.info(f"为'{name}'注入插件内容: \n{components_prefix}")
-                # 将注入内容与原始模板拼接
-                new_template = f"{components_prefix}\n\n{original_prompt.template}"
-                # 创建一个新的、临时的Prompt实例。`should_register=False`是关键，
-                # 它防止了这个临时版本污染全局或上下文注册表。
+
+            # 如果模板被修改了，就创建一个新的临时Prompt实例
+            if modified_template != original_prompt.template:
+                logger.info(f"为'{name}'应用了Prompt注入规则")
+                # 创建一个新的临时Prompt实例，不进行注册
                 temp_prompt = Prompt(
-                    template=new_template,
+                    template=modified_template,
                     name=original_prompt.name,
                     parameters=original_prompt.parameters,
                     should_register=False,  # 确保不重新注册
@@ -1238,13 +1238,12 @@ async def create_prompt_async(
 
     # 如果提供了名称，就尝试为它注入插件内容
     if name:
-        components_prefix = await prompt_component_manager.execute_components_for(
-            injection_point=name, params=final_params
+        modified_template = await prompt_component_manager.apply_injections(
+            target_prompt_name=name, original_template=template, params=final_params
         )
-        if components_prefix:
-            logger.debug(f"为'{name}'注入插件内容: \n{components_prefix}")
-            # 将注入内容拼接到原始模板的前面
-            template = f"{components_prefix}\n\n{template}"
+        if modified_template != template:
+            logger.debug(f"为'{name}'应用了Prompt注入规则")
+            template = modified_template
 
     # 使用可能已被修改的模板来创建最终的Prompt实例
     prompt = create_prompt(template, name, final_params)

src/chat/utils/prompt_component_manager.py

@@ -1,9 +1,11 @@
 import asyncio
+import re
+from typing import Type
 
 from src.chat.utils.prompt_params import PromptParameters
 from src.common.logger import get_logger
 from src.plugin_system.base.base_prompt import BasePrompt
-from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType, PromptInfo
+from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType, InjectionRule, InjectionType, PromptInfo
 from src.plugin_system.core.component_registry import component_registry
 
 logger = get_logger("prompt_component_manager")
@@ -19,89 +21,143 @@ class PromptComponentManager:
     3. 提供一个接口，以便在构建核心Prompt时，能够获取并执行所有相关的组件。
     """
 
-    def get_components_for(self, injection_point: str) -> list[type[BasePrompt]]:
+    def _get_rules_for(self, target_prompt_name: str) -> list[tuple[InjectionRule, Type[BasePrompt]]]:
         """
-        获取指定注入点的所有已注册组件类。
+        获取指定目标Prompt的所有注入规则及其关联的组件类。
 
         Args:
-            injection_point: 目标Prompt的名称。
+            target_prompt_name (str): 目标 Prompt 的名称。
 
         Returns:
-            list[Type[BasePrompt]]: 与该注入点关联的组件类列表。
+            list[tuple[InjectionRule, Type[BasePrompt]]]: 一个元组列表，
+                每个元组包含一个注入规则和其对应的 Prompt 组件类，并已根据优先级排序。
         """
-        # 从组件注册中心获取所有启用的Prompt组件
+        # 从注册表中获取所有已启用的 PROMPT 类型的组件
         enabled_prompts = component_registry.get_enabled_components_by_type(ComponentType.PROMPT)
+        matching_rules = []
 
-        matching_components: list[type[BasePrompt]] = []
-
+        # 遍历所有启用的 Prompt 组件，查找与目标 Prompt 相关的注入规则
         for prompt_name, prompt_info in enabled_prompts.items():
-            # 确保 prompt_info 是 PromptInfo 类型
             if not isinstance(prompt_info, PromptInfo):
                 continue
 
-            # 获取注入点信息
-            injection_points = prompt_info.injection_point
-            if isinstance(injection_points, str):
-                injection_points = [injection_points]
+            # prompt_info.injection_rules 已经经过了后向兼容处理，确保总是列表
+            for rule in prompt_info.injection_rules:
+                # 如果规则的目标是当前指定的 Prompt
+                if rule.target_prompt == target_prompt_name:
+                    # 获取该规则对应的组件类
+                    component_class = component_registry.get_component_class(prompt_name, ComponentType.PROMPT)
+                    # 确保获取到的确实是一个 BasePrompt 的子类
+                    if component_class and issubclass(component_class, BasePrompt):
+                        matching_rules.append((rule, component_class))
 
-            # 检查当前注入点是否匹配
-            if injection_point in injection_points:
-                # 获取组件类
-                component_class = component_registry.get_component_class(prompt_name, ComponentType.PROMPT)
-                if component_class and issubclass(component_class, BasePrompt):
-                    matching_components.append(component_class)
+        # 根据规则的优先级进行排序，数字越小，优先级越高，越先应用
+        matching_rules.sort(key=lambda x: x[0].priority)
+        return matching_rules
 
-        return matching_components
-
-    async def execute_components_for(self, injection_point: str, params: PromptParameters) -> str:
+    async def apply_injections(
+        self, target_prompt_name: str, original_template: str, params: PromptParameters
+    ) -> str:
         """
-        实例化并执行指定注入点的所有组件，然后将它们的输出拼接成一个字符串。
+        获取、实例化并执行所有相关组件，然后根据注入规则修改原始模板。
+
+        这是一个三步走的过程：
+        1. 实例化所有需要执行的组件。
+        2. 并行执行它们的 `execute` 方法以获取注入内容。
+        3. 按照优先级顺序，将内容注入到原始模板中。
 
         Args:
-            injection_point: 目标Prompt的名称。
-            params: 用于初始化组件的 PromptParameters 对象。
+            target_prompt_name (str): 目标 Prompt 的名称。
+            original_template (str): 原始的、未经修改的 Prompt 模板字符串。
+            params (PromptParameters): 传递给 Prompt 组件实例的参数。
 
         Returns:
-            str: 所有相关组件生成的、用换行符连接的文本内容。
+            str: 应用了所有注入规则后，修改过的 Prompt 模板字符串。
         """
-        component_classes = self.get_components_for(injection_point)
-        if not component_classes:
-            return ""
+        rules_with_classes = self._get_rules_for(target_prompt_name)
+        # 如果没有找到任何匹配的规则，就直接返回原始模板，啥也不干
+        if not rules_with_classes:
+            return original_template
 
-        tasks = []
-        for component_class in component_classes:
-            try:
-                # 从注册中心获取组件信息
-                prompt_info = component_registry.get_component_info(
-                    component_class.prompt_name, ComponentType.PROMPT
-                )
-                if not isinstance(prompt_info, PromptInfo):
-                    logger.warning(f"找不到 Prompt 组件 '{component_class.prompt_name}' 的信息，无法获取插件配置")
-                    plugin_config = {}
-                else:
-                    plugin_config = component_registry.get_plugin_config(prompt_info.plugin_name)
+        # --- 第一步: 实例化所有需要执行的组件 ---
+        instance_map = {}  # 存储组件实例，虽然目前没直接用，但留着总没错
+        tasks = []  # 存放所有需要并行执行的 execute 异步任务
+        components_to_execute = []  # 存放需要执行的组件类，用于后续结果映射
 
-                instance = component_class(params=params, plugin_config=plugin_config)
-                tasks.append(instance.execute())
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"实例化 Prompt 组件 '{component_class.prompt_name}' 失败: {e}")
+        for rule, component_class in rules_with_classes:
+            # 如果注入类型是 REMOVE，那就不需要执行组件了，因为它不产生内容
+            if rule.injection_type != InjectionType.REMOVE:
+                try:
+                    # 获取组件的元信息，主要是为了拿到插件名称来读取插件配置
+                    prompt_info = component_registry.get_component_info(
+                        component_class.prompt_name, ComponentType.PROMPT
+                    )
+                    if not isinstance(prompt_info, PromptInfo):
+                        plugin_config = {}
+                    else:
+                        # 从注册表获取该组件所属插件的配置
+                        plugin_config = component_registry.get_plugin_config(prompt_info.plugin_name)
 
-        if not tasks:
-            return ""
+                    # 实例化组件，并传入参数和插件配置
+                    instance = component_class(params=params, plugin_config=plugin_config)
+                    instance_map[component_class.prompt_name] = instance
+                    # 将组件的 execute 方法作为一个任务添加到列表中
+                    tasks.append(instance.execute())
+                    components_to_execute.append(component_class)
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"实例化 Prompt 组件 '{component_class.prompt_name}' 失败: {e}")
+                    # 即使失败，也添加一个立即完成的空任务，以保持与其他任务的索引同步
+                    tasks.append(asyncio.create_task(asyncio.sleep(0, result=e)))  # type: ignore
 
-        # 并行执行所有组件
+        # --- 第二步: 并行执行所有组件的 execute 方法 ---
+        # 使用 asyncio.gather 来同时运行所有任务，提高效率
         results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
+        # 创建一个从组件名到执行结果的映射，方便后续查找
+        result_map = {
+            components_to_execute[i].prompt_name: res
+            for i, res in enumerate(results)
+            if not isinstance(res, Exception)  # 只包含成功的结果
+        }
+        # 单独处理并记录执行失败的组件
+        for i, res in enumerate(results):
+            if isinstance(res, Exception):
+                logger.error(f"执行 Prompt 组件 '{components_to_execute[i].prompt_name}' 失败: {res}")
 
-        # 过滤掉执行失败的结果和空字符串
-        valid_results = []
-        for i, result in enumerate(results):
-            if isinstance(result, Exception):
-                logger.error(f"执行 Prompt 组件 '{component_classes[i].prompt_name}' 失败: {result}")
-            elif result and isinstance(result, str) and result.strip():
-                valid_results.append(result.strip())
+        # --- 第三步: 按优先级顺序应用注入规则 ---
+        modified_template = original_template
+        for rule, component_class in rules_with_classes:
+            # 从结果映射中获取该组件生成的内容
+            content = result_map.get(component_class.prompt_name)
 
-        # 使用换行符拼接所有有效结果
-        return "\n".join(valid_results)
+            try:
+                if rule.injection_type == InjectionType.PREPEND:
+                    if content:
+                        modified_template = f"{content}\n{modified_template}"
+                elif rule.injection_type == InjectionType.APPEND:
+                    if content:
+                        modified_template = f"{modified_template}\n{content}"
+                elif rule.injection_type == InjectionType.REPLACE:
+                    # 使用正则表达式替换目标内容
+                    if content and rule.target_content:
+                        modified_template = re.sub(rule.target_content, str(content), modified_template)
+                elif rule.injection_type == InjectionType.INSERT_AFTER:
+                    # 在匹配到的内容后面插入
+                    if content and rule.target_content:
+                        # re.sub a little trick: \g<0> represents the entire matched string
+                        replacement = f"\\g<0>\n{content}"
+                        modified_template = re.sub(rule.target_content, replacement, modified_template)
+                elif rule.injection_type == InjectionType.REMOVE:
+                    # 使用正则表达式移除目标内容
+                    if rule.target_content:
+                        modified_template = re.sub(rule.target_content, "", modified_template)
+            except re.error as e:
+                logger.error(
+                    f"在为 '{component_class.prompt_name}' 应用规则时发生正则错误: {e} (pattern: '{rule.target_content}')"
+                )
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"应用 Prompt 注入规则 '{rule}' 失败: {e}")
+
+        return modified_template
 
 
 # 创建全局单例

src/plugin_system/base/base_plugin.py

@@ -135,11 +135,6 @@ class BasePlugin(PluginBase):
 
         components = self.get_plugin_components()
 
-        # 检查依赖
-        if not self._check_dependencies():
-            logger.error(f"{self.log_prefix} 依赖检查失败，跳过注册")
-            return False
-
         # 注册所有组件
         registered_components = []
         for component_info, component_class in components:

src/plugin_system/base/base_prompt.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from typing import Any
 
 from src.chat.utils.prompt_params import PromptParameters
 from src.common.logger import get_logger
-from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType, PromptInfo
+from src.plugin_system.base.component_types import ComponentType, InjectionRule, PromptInfo
 
 logger = get_logger("base_prompt")
 
@@ -16,7 +16,7 @@ class BasePrompt(ABC):
 
     子类可以通过类属性定义其行为：
     - prompt_name: Prompt组件的唯一名称。
-    - injection_point: 指定要注入的目标Prompt名称（或名称列表）。
+    - injection_rules: 定义注入规则的列表。
     """
 
     prompt_name: str = ""
@@ -24,11 +24,15 @@ class BasePrompt(ABC):
     prompt_description: str = ""
     """Prompt组件的描述"""
 
-    # 定义此组件希望注入到哪个或哪些核心Prompt中
-    # 可以是一个字符串（单个目标）或字符串列表（多个目标）
-    # 例如: "planner_prompt" 或 ["s4u_style_prompt", "normal_style_prompt"]
-    injection_point: str | list[str] = ""
-    """要注入的目标Prompt名称或列表"""
+    # 定义此组件希望如何注入到核心Prompt中
+    # 这是一个 InjectionRule 对象的列表，可以实现复杂的注入逻辑
+    # 例如: [InjectionRule(target_prompt="planner_prompt", injection_type=InjectionType.APPEND, priority=50)]
+    injection_rules: list[InjectionRule] = []
+    """定义注入规则的列表"""
+
+    # 旧的注入点定义，用于向后兼容。如果定义了这个，它将被自动转换为 injection_rules。
+    injection_point: str | list[str] | None = None
+    """[已废弃] 要注入的目标Prompt名称或列表，请使用 injection_rules"""
 
     def __init__(self, params: PromptParameters, plugin_config: dict | None = None):
         """初始化Prompt组件
@@ -87,9 +91,11 @@ class BasePrompt(ABC):
         if not cls.prompt_name:
             raise ValueError("Prompt组件必须定义 'prompt_name' 类属性。")
 
+        # 同时传递新旧两种定义，PromptInfo的__post_init__将处理兼容性问题
         return PromptInfo(
             name=cls.prompt_name,
             component_type=ComponentType.PROMPT,
             description=cls.prompt_description,
+            injection_rules=cls.injection_rules,
             injection_point=cls.injection_point,
         )

src/plugin_system/base/component_types.py

@@ -2,6 +2,38 @@ from dataclasses import dataclass, field
 from enum import Enum
 from typing import Any
 
+
+class InjectionType(Enum):
+    """Prompt注入类型枚举"""
+
+    PREPEND = "prepend"  # 在开头添加
+    APPEND = "append"  # 在末尾添加
+    REPLACE = "replace"  # 替换指定内容
+    REMOVE = "remove"  # 删除指定内容
+    INSERT_AFTER = "insert_after"  # 在指定内容之后插入
+
+    def __str__(self) -> str:
+        return self.value
+
+
+@dataclass
+class InjectionRule:
+    """Prompt注入规则"""
+
+    target_prompt: str  # 目标Prompt的名称
+    injection_type: InjectionType = InjectionType.PREPEND  # 注入类型
+    priority: int = 100  # 优先级，数字越小越先执行
+    target_content: str | None = None  # 用于REPLACE、REMOVE和INSERT_AFTER操作的目标内容（支持正则表达式）
+
+    def __post_init__(self):
+        if self.injection_type in [
+            InjectionType.REPLACE,
+            InjectionType.REMOVE,
+            InjectionType.INSERT_AFTER,
+        ] and self.target_content is None:
+            raise ValueError(f"'{self.injection_type.value}'类型的注入规则必须提供 'target_content'。")
+
+
 from maim_message import Seg
 
 from src.llm_models.payload_content.tool_option import ToolCall as ToolCall
@@ -134,7 +166,7 @@ class ComponentInfo:
 @dataclass
 class ActionInfo(ComponentInfo):
     """动作组件信息
-    
+
     注意：激活类型相关字段已废弃，推荐使用 Action 类的 go_activate() 方法来自定义激活逻辑。
     这些字段将继续保留以提供向后兼容性，BaseAction.go_activate() 的默认实现会使用这些字段。
     """
@@ -271,13 +303,30 @@ class EventInfo(ComponentInfo):
 class PromptInfo(ComponentInfo):
     """Prompt组件信息"""
 
-    injection_point: str | list[str] = ""
-    """要注入的目标Prompt名称或列表"""
+    injection_rules: list[InjectionRule] = field(default_factory=list)
+    """定义此组件如何注入到其他Prompt中"""
+
+    # 旧的injection_point，用于向后兼容
+    injection_point: str | list[str] | None = None
 
     def __post_init__(self):
         super().__post_init__()
         self.component_type = ComponentType.PROMPT
 
+        # 向后兼容逻辑：如果定义了旧的 injection_point，则自动转换为新的 injection_rules
+        if self.injection_point:
+            if not self.injection_rules:  # 仅当rules为空时转换
+                points = []
+                if isinstance(self.injection_point, str):
+                    points.append(self.injection_point)
+                elif isinstance(self.injection_point, list):
+                    points = self.injection_point
+
+                for point in points:
+                    self.injection_rules.append(InjectionRule(target_prompt=point))
+            # 转换后可以清空旧字段，避免混淆
+            self.injection_point = None
+
 
 @dataclass
 class PluginInfo:
@@ -292,7 +341,7 @@ class PluginInfo:
     is_built_in: bool = False  # 是否为内置插件
     components: list[ComponentInfo] = field(default_factory=list)  # 包含的组件列表
     dependencies: list[str] = field(default_factory=list)  # 依赖的其他插件
-    python_dependencies: list[PythonDependency] = field(default_factory=list)  # Python包依赖
+    python_dependencies: list[str | PythonDependency] = field(default_factory=list)  # Python包依赖
     config_file: str = ""  # 配置文件路径
     metadata: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)  # 额外元数据
     # 新增：manifest相关信息

src/plugin_system/base/plugin_base.py

@@ -12,7 +12,6 @@ from src.config.config import CONFIG_DIR
 from src.plugin_system.base.component_types import (
     PermissionNodeField,
     PluginInfo,
-    PythonDependency,
 )
 from src.plugin_system.base.config_types import ConfigField
 from src.plugin_system.base.plugin_metadata import PluginMetadata
@@ -30,8 +29,6 @@ class PluginBase(ABC):
     plugin_name: str
     config_file_name: str
     enable_plugin: bool = True
-    dependencies: list[str] = []
-    python_dependencies: list[str | PythonDependency] = []
 
     config_schema: dict[str, dict[str, ConfigField] | str] = {}
 
@@ -64,12 +61,6 @@ class PluginBase(ABC):
         self.plugin_description = self.plugin_meta.description
         self.plugin_author = self.plugin_meta.author
 
-        # 标准化Python依赖为PythonDependency对象
-        normalized_python_deps = self._normalize_python_dependencies(self.python_dependencies)
-
-        # 检查Python依赖
-        self._check_python_dependencies(normalized_python_deps)
-
         # 创建插件信息对象
         self.plugin_info = PluginInfo(
             name=self.plugin_name,
@@ -80,8 +71,8 @@ class PluginBase(ABC):
             enabled=self._is_enabled,
             is_built_in=False,
             config_file=self.config_file_name or "",
-            dependencies=self.dependencies.copy(),
-            python_dependencies=normalized_python_deps,
+            dependencies=self.plugin_meta.dependencies.copy(),
+            python_dependencies=self.plugin_meta.python_dependencies.copy(),
         )
 
         logger.debug(f"{self.log_prefix} 插件基类初始化完成")
@@ -367,20 +358,6 @@ class PluginBase(ABC):
             self._is_enabled = self.config["plugin"]["enabled"]
             logger.info(f"{self.log_prefix} 从配置更新插件启用状态: {self._is_enabled}")
 
-    def _check_dependencies(self) -> bool:
-        """检查插件依赖"""
-        from src.plugin_system.core.component_registry import component_registry
-
-        if not self.dependencies:
-            return True
-
-        for dep in self.dependencies:
-            if not component_registry.get_plugin_info(dep):
-                logger.error(f"{self.log_prefix} 缺少依赖插件: {dep}")
-                return False
-
-        return True
-
     def get_config(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
         """获取插件配置值，支持嵌套键访问
 
@@ -403,61 +380,6 @@ class PluginBase(ABC):
 
         return current
 
-    def _normalize_python_dependencies(self, dependencies: Any) -> list[PythonDependency]:
-        """将依赖列表标准化为PythonDependency对象"""
-        from packaging.requirements import Requirement
-
-        normalized = []
-        for dep in dependencies:
-            if isinstance(dep, str):
-                try:
-                    # 尝试解析为requirement格式 (如 "package>=1.0.0")
-                    req = Requirement(dep)
-                    version_spec = str(req.specifier) if req.specifier else ""
-
-                    normalized.append(
-                        PythonDependency(
-                            package_name=req.name,
-                            version=version_spec,
-                            install_name=dep,  # 保持原始的安装名称
-                        )
-                    )
-                except Exception:
-                    # 如果解析失败，作为简单包名处理
-                    normalized.append(PythonDependency(package_name=dep, install_name=dep))
-            elif isinstance(dep, PythonDependency):
-                normalized.append(dep)
-            else:
-                logger.warning(f"{self.log_prefix} 未知的依赖格式: {dep}")
-
-        return normalized
-
-    def _check_python_dependencies(self, dependencies: list[PythonDependency]) -> bool:
-        """检查Python依赖并尝试自动安装"""
-        if not dependencies:
-            logger.info(f"{self.log_prefix} 无Python依赖需要检查")
-            return True
-
-        try:
-            # 延迟导入以避免循环依赖
-            from src.plugin_system.utils.dependency_manager import get_dependency_manager
-
-            dependency_manager = get_dependency_manager()
-            success, errors = dependency_manager.check_and_install_dependencies(dependencies, self.plugin_name)
-
-            if success:
-                logger.info(f"{self.log_prefix} Python依赖检查通过")
-                return True
-            else:
-                logger.error(f"{self.log_prefix} Python依赖检查失败:")
-                for error in errors:
-                    logger.error(f"{self.log_prefix}   - {error}")
-                return False
-
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"{self.log_prefix} Python依赖检查时发生异常: {e}", exc_info=True)
-            return False
-
     @abstractmethod
     def register_plugin(self) -> bool:
         """

src/plugin_system/base/plugin_metadata.py

@@ -1,6 +1,8 @@
 from dataclasses import dataclass, field
 from typing import Any
 
+from src.plugin_system.base.component_types import PythonDependency
+
 
 @dataclass
 class PluginMetadata:
@@ -23,5 +25,9 @@ class PluginMetadata:
     keywords: list[str] = field(default_factory=list)  # 关键词
     categories: list[str] = field(default_factory=list)  # 分类
 
+    # 依赖关系
+    dependencies: list[str] = field(default_factory=list)  # 插件依赖
+    python_dependencies: list[str | PythonDependency] = field(default_factory=list)  # Python包依赖
+
     # 扩展字段
     extra: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)  # 其他任意信息

src/plugin_system/core/plugin_manager.py

@@ -323,6 +323,33 @@ class PluginManager:
                     init_module = module_from_spec(init_spec)
                     init_spec.loader.exec_module(init_module)
 
+                    # --- 在这里进行依赖检查 ---
+                    if hasattr(init_module, "__plugin_meta__"):
+                        metadata = getattr(init_module, "__plugin_meta__")
+                        from src.plugin_system.utils.dependency_manager import get_dependency_manager
+
+                        dependency_manager = get_dependency_manager()
+
+                        # 1. 检查Python依赖
+                        if metadata.python_dependencies:
+                            success, errors = dependency_manager.check_and_install_dependencies(
+                                metadata.python_dependencies, metadata.name
+                            )
+                            if not success:
+                                error_msg = f"Python依赖检查失败: {', '.join(errors)}"
+                                self.failed_plugins[plugin_name] = error_msg
+                                logger.error(f"❌ 插件加载失败: {plugin_name} - {error_msg}")
+                                return None  # 依赖检查失败，不加载该模块
+
+                        # 2. 检查插件依赖
+                        if not self._check_plugin_dependencies(metadata):
+                            error_msg = f"插件依赖检查失败: 请确保依赖 {metadata.dependencies} 已正确安装并加载。"
+                            self.failed_plugins[plugin_name] = error_msg
+                            logger.error(f"❌ 插件加载失败: {plugin_name} - {error_msg}")
+                            return None  # 插件依赖检查失败
+
+                    # --- 依赖检查逻辑结束 ---
+
             # 然后加载 plugin.py
             spec = spec_from_file_location(module_name, plugin_file)
             if spec is None or spec.loader is None:
@@ -335,7 +362,8 @@ class PluginManager:
 
             # 将 __plugin_meta__ 从 init_module 附加到主模块
             if init_module and hasattr(init_module, "__plugin_meta__"):
-                setattr(module, "__plugin_meta__", getattr(init_module, "__plugin_meta__"))
+                metadata = getattr(init_module, "__plugin_meta__")
+                setattr(module, "__plugin_meta__", metadata)
 
             logger.debug(f"插件模块加载成功: {plugin_file} -> {plugin_name} ({plugin_dir})")
             return module
@@ -346,6 +374,20 @@ class PluginManager:
             self.failed_plugins[plugin_name if "plugin_name" in locals() else module_name] = error_msg
             return None
 
+    def _check_plugin_dependencies(self, plugin_meta: PluginMetadata) -> bool:
+        """检查插件的插件依赖"""
+        dependencies = plugin_meta.dependencies
+        if not dependencies:
+            return True
+
+        for dep_name in dependencies:
+            # 检查依赖的插件类是否已注册
+            if dep_name not in self.plugin_classes:
+                logger.error(f"插件 '{plugin_meta.name}' 缺少依赖: 插件 '{dep_name}' 未找到或加载失败。")
+                return False
+        logger.debug(f"插件 '{plugin_meta.name}' 的所有依赖都已找到。")
+        return True
+
     # == 显示统计与插件信息 ==
 
     def _show_stats(self, total_registered: int, total_failed_registration: int):

src/plugins/built_in/affinity_flow_chatter/plan_filter.py

@@ -60,7 +60,7 @@ class ChatterPlanFilter:
             prompt, used_message_id_list = await self._build_prompt(plan)
             plan.llm_prompt = prompt
             if global_config.debug.show_prompt:
-                logger.debug(f"规划器原始提示词:{prompt}")
+                logger.info(f"规划器原始提示词:{prompt}")  #叫你不要改你耳朵聋吗😡😡😡😡😡
 
             llm_content, _ = await self.planner_llm.generate_response_async(prompt=prompt)
 

src/plugins/built_in/social_toolkit_plugin/__init__.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 from src.plugin_system.base.plugin_metadata import PluginMetadata
 
+# 定义插件元数据
 __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     name="MoFox-Bot工具箱",
     description="一个集合多种实用功能的插件，旨在提升聊天体验和效率。",
@@ -11,4 +12,6 @@ __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     keywords=["emoji", "reaction", "like", "表情", "回应", "点赞"],
     categories=["Chat", "Integration"],
     extra={"is_built_in": "true", "plugin_type": "functional"},
+    dependencies=[],
+    python_dependencies=["httpx", "Pillow"],
 )

src/plugins/built_in/tts_voice_plugin/__init__.py

@@ -13,5 +13,6 @@ __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     extra={
         "is_built_in": False,
         "plugin_type": "tools",
-    }
+    },
+    python_dependencies = ["aiohttp", "soundfile", "pedalboard"]
 )

src/plugins/built_in/tts_voice_plugin/plugin.py

@@ -30,7 +30,6 @@ class TTSVoicePlugin(BasePlugin):
     plugin_author = "Kilo Code & 靚仔"
     config_file_name = "config.toml"
     dependencies = []
-    python_dependencies = ["aiohttp", "soundfile", "pedalboard"]
 
     permission_nodes: list[PermissionNodeField] = [
         PermissionNodeField(node_name="command.use", description="是否可以使用 /tts 命令"),

src/plugins/built_in/web_search_tool/__init__.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+from src.plugin_system.base.component_types import PythonDependency
 from src.plugin_system.base.plugin_metadata import PluginMetadata
 
 __plugin_meta__ = PluginMetadata(
@@ -13,4 +14,26 @@ __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     extra={
         "is_built_in": True,
     },
+    # Python包依赖列表
+    python_dependencies = [  # noqa: RUF012
+        PythonDependency(package_name="asyncddgs", description="异步DuckDuckGo搜索库", optional=False),
+        PythonDependency(
+            package_name="exa_py",
+            description="Exa搜索API客户端库",
+            optional=True,  # 如果没有API密钥，这个是可选的
+        ),
+        PythonDependency(
+            package_name="tavily",
+            install_name="tavily-python",  # 安装时使用这个名称
+            description="Tavily搜索API客户端库",
+            optional=True,  # 如果没有API密钥，这个是可选的
+        ),
+        PythonDependency(
+            package_name="httpx",
+            version=">=0.20.0",
+            install_name="httpx[socks]",  # 安装时使用这个名称（包含可选依赖）
+            description="支持SOCKS代理的HTTP客户端库",
+            optional=False,
+        ),
+    ]
 )

src/plugins/built_in/web_search_tool/plugin.py

@@ -74,29 +74,6 @@ class WEBSEARCHPLUGIN(BasePlugin):
 
         except Exception as e:
             logger.error(f"❌ 搜索引擎初始化失败: {e}", exc_info=True)
-
-    # Python包依赖列表
-    python_dependencies: list[PythonDependency] = [  # noqa: RUF012
-        PythonDependency(package_name="asyncddgs", description="异步DuckDuckGo搜索库", optional=False),
-        PythonDependency(
-            package_name="exa_py",
-            description="Exa搜索API客户端库",
-            optional=True,  # 如果没有API密钥，这个是可选的
-        ),
-        PythonDependency(
-            package_name="tavily",
-            install_name="tavily-python",  # 安装时使用这个名称
-            description="Tavily搜索API客户端库",
-            optional=True,  # 如果没有API密钥，这个是可选的
-        ),
-        PythonDependency(
-            package_name="httpx",
-            version=">=0.20.0",
-            install_name="httpx[socks]",  # 安装时使用这个名称（包含可选依赖）
-            description="支持SOCKS代理的HTTP客户端库",
-            optional=False,
-        ),
-    ]
     config_file_name: str = "config.toml"  # 配置文件名
 
     # 配置节描述