refactor(memory): 重构记忆采样模式以提升配置清晰度

为了使记忆采样模式的命名更直观、易于理解，对相关配置项进行了重构。旧的 "adaptive" 和 "precision" 模式被更清晰的 "immediate"（即时采样）模式取代，并新增了 "all" 模式以支持双策略并行。

BREAKING CHANGE: 移除了旧的记忆采样模式 'adaptive' 和 'precision'。
用户需要将配置文件中的 `memory_sampling_mode` 更新为 'immediate', 'hippocampus' 或 'all'。

src/config/official_configs.py

@@ -339,8 +339,8 @@ class MemoryConfig(ValidatedConfigBase):
 
     # === 混合记忆系统配置 ===
     # 采样模式配置
-    memory_sampling_mode: Literal["adaptive", "hippocampus", "precision"] = Field(
-        default="adaptive", description="记忆采样模式：adaptive(自适应)，hippocampus(海马体双峰采样)，precision(精准记忆)"
+    memory_sampling_mode: Literal["immediate", "hippocampus", "all"] = Field(
+        default="immediate", description="记忆采样模式：'immediate'(即时采样), 'hippocampus'(海马体定时采样) or 'all'(双模式)"
     )
 
     # 海马体双峰采样配置

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "7.1.7"
+version = "7.1.8"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了MoFox-Bot，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -209,7 +209,7 @@ enable_memory = true # 是否启用记忆系统
 memory_build_interval = 600 # 记忆构建间隔（秒）。间隔越低，学习越频繁，但可能产生更多冗余信息
 
 # === 记忆采样系统配置 ===
-memory_sampling_mode = "precision" # 记忆采样模式：adaptive(自适应)，hippocampus(海马体双峰采样)，precision(精准记忆)
+memory_sampling_mode = "immediate" # 记忆采样模式：'immediate'(即时采样), 'hippocampus'(海马体定时采样) or 'all'(双模式)
 
 # 海马体双峰采样配置
 enable_hippocampus_sampling = true # 启用海马体双峰采样策略