Create linux_deploy_guide_for_beginners.md

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 # 面向纯新手的Linux服务器麦麦部署指南
 ## 你得先有一个服务器
 为了能使麦麦在你的电脑关机之后还能运行，你需要一台不间断开机的主机，也就是我们常说的服务器。
 华为云、阿里云、腾讯云等等都是在国内可以选择的选择。
 你可以去租一台最低配置的就足敷需要了，按月租大概十几块钱就能租到了。
 我们假设你已经租好了一台Linux架构的云服务器。我用的是阿里云ubuntu24.04，其他的原理相似。
 ## 0.我们就从零开始吧
 ### 网络问题
 为访问github相关界面，推荐去下一款加速器，新手可以试试watttoolkit。
 ### 安装包下载
 #### MongoDB
 对于ubuntu24.04 x86来说是这个：
 https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu/dists/noble/mongodb-org/8.0/multiverse/binary-amd64/mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
 如果不是就在这里自行选择对应版本
 https://www.mongodb.com/try/download/community-kubernetes-operator
 #### Napcat
 在这里选择对应版本。
 https://github.com/NapNeko/NapCatQQ/releases/tag/v4.6.7
 对于ubuntu24.04 x86来说是这个：
 https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/QQNT/ee4bd910/linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
 #### 麦麦
 https://github.com/SengokuCola/MaiMBot/archive/refs/tags/0.5.8-alpha.zip
 下载这个官方压缩包。
 ### 路径
 我把麦麦相关文件放在了/moi/mai里面，你可以凭喜好更改，记得适当调整下面涉及到的部分即可。
 文件结构：
 ```
 moi
 └─ mai
   ├─ linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
   ├─ mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
   └─ bot
      └─ MaiMBot-0.5.8-alpha.zip
 ```
 ### 网络
 你可以在你的服务器控制台网页更改防火墙规则，允许6099，8080，27017这几个端口的出入。
 ## 1.正式开始！
 远程连接你的服务器，你会看到一个黑框框闪着白方格，这就是我们要进行设置的场所——终端了。以下的bash命令都是在这里输入。
 ## 2. Python的安装
 - 导入 Python 的稳定版 PPA：
 ```bash
 sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
 ```
 - 导入 PPA 后，更新 APT 缓存：
 ```bash
 sudo apt update
 ```
 - 在「终端」中执行以下命令来安装 Python 3.12：
 ```bash
 sudo apt install python3.12
 ```
 - 验证安装是否成功：
 ```bash
 python3.12 --version
 ```
 - 在「终端」中，执行以下命令安装 pip：
 ```bash
 sudo apt install python3-pip
 ```
 - 检查Pip是否安装成功：
 ```bash
 pip --version
 ```
 - 安装必要组件
 ``` bash
 sudo apt install python-is-python3
 ```
 ## 3.MongoDB的安装
 ``` bash
 cd /moi/mai
 ```
 ``` bash
 dpkg -i mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
 ```
 ``` bash
 mkdir -p /root/data/mongodb/{data,log}
 ```
 ## 4.MongoDB的运行
 ```bash
 service mongod start
 ```
 ```bash
 systemctl status mongod #通过这条指令检查运行状态
 ```
 有需要的话可以把这个服务注册成开机自启
 ```bash
 sudo systemctl enable mongod
 ```
 ## 5.napcat的安装
 ``` bash
 curl -o napcat.sh https://nclatest.znin.net/NapNeko/NapCat-Installer/main/script/install.sh && sudo bash napcat.sh
 ```
 上面的不行试试下面的
 ``` bash
 dpkg -i linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
 apt-get install -f
 dpkg -i linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
 ```
 成功的标志是输入``` napcat ```出来炫酷的彩虹色界面
 ## 6.napcat的运行
 此时你就可以根据提示在```napcat```里面登录你的QQ号了。
 ```bash
 napcat start <你的QQ号>
 napcat status #检查运行状态
 ```
 然后你就可以登录napcat的webui进行设置了：
 ```http://<你服务器的公网IP>:6099/webui?token=napcat```
 第一次是这个，后续改了密码之后token就会对应修改。你也可以使用```napcat log <你的QQ号>```来查看webui地址。把里面的```127.0.0.1```改成<你服务器的公网IP>即可。
 登录上之后在网络配置界面添加websocket客户端，名称随便输一个，url改成`ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`保存之后点启用，就大功告成了。
 ## 7.麦麦的安装
 ### step 1 安装解压软件
 ```
 sudo apt-get install unzip
 ```
 ### step 2 解压文件
 ```bash
 cd /moi/mai/bot # 注意：要切换到压缩包的目录中去
 unzip MaiMBot-0.5.8-alpha.zip
 ```
 ### step 3 进入虚拟环境安装库
 ```bash
 cd /moi/mai/bot
 python -m venv venv
 source venv/bin/activate
 pip install -r requirements.txt
 ```
 ### step 4 试运行
 ```bash
 cd /moi/mai/bot
 python -m venv venv
 source venv/bin/activate
 python bot.py
 ```
 肯定运行不成功，不过你会发现结束之后多了一些文件
 ```
 bot
 ├─ .env.prod
 └─ config
   └─ bot_config.toml
 ```
 你要会vim直接在终端里修改也行，不过也可以把它们下到本地改好再传上去：
 ### step 5 文件配置
 本项目需要配置两个主要文件：
 1. `.env.prod` - 配置API服务和系统环境
 2. `bot_config.toml` - 配置机器人行为和模型
 #### API
 你可以注册一个硅基流动的账号，通过邀请码注册有14块钱的免费额度：https://cloud.siliconflow.cn/i/7Yld7cfg。
 #### 在.env.prod中定义API凭证：
 ```
 # API凭证配置
 SILICONFLOW_KEY=your_key        # 硅基流动API密钥
 SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/  # 硅基流动API地址
 DEEP_SEEK_KEY=your_key          # DeepSeek API密钥
 DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1  # DeepSeek API地址
 CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key     # ChatAnyWhere API密钥
 CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1  # ChatAnyWhere API地址
 ```
 #### 在bot_config.toml中引用API凭证：
 ```
 [model.llm_reasoning]
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"  # 引用.env.prod中定义的地址
 key = "SILICONFLOW_KEY"            # 引用.env.prod中定义的密钥
 ```
 如需切换到其他API服务，只需修改引用：
 ```
 [model.llm_reasoning]
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
 base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL"  # 切换为DeepSeek服务
 key = "DEEP_SEEK_KEY"            # 使用DeepSeek密钥
 ```
 #### 配置文件详解
 ##### 环境配置文件 (.env.prod)
 ```
 # API配置
 SILICONFLOW_KEY=your_key
 SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
 DEEP_SEEK_KEY=your_key
 DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
 CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key
 CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
 # 服务配置
 HOST=127.0.0.1  # 如果使用Docker部署，需要改成0.0.0.0，否则QQ消息无法传入
 PORT=8080
 # 数据库配置
 MONGODB_HOST=127.0.0.1  # 如果使用Docker部署，需要改成数据库容器的名字，默认是mongodb
 MONGODB_PORT=27017
 DATABASE_NAME=MegBot
 MONGODB_USERNAME = ""  # 数据库用户名
 MONGODB_PASSWORD = ""  # 数据库密码
 MONGODB_AUTH_SOURCE = ""  # 认证数据库
 # 插件配置
 PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
 ```
 ##### 机器人配置文件 (bot_config.toml)
 ```
 [bot]
 qq = "机器人QQ号"  # 必填
 nickname = "麦麦"  # 机器人昵称（你希望机器人怎么称呼它自己）
 [personality]
 prompt_personality = [
    "曾经是一个学习地质的女大学生，现在学习心理学和脑科学，你会刷贴吧",
    "是一个女大学生，你有黑色头发，你会刷小红书"
 ]
 prompt_schedule = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生，喜欢刷qq，贴吧，知乎和小红书"
 [message]
 min_text_length = 2  # 最小回复长度
 max_context_size = 15  # 上下文记忆条数
 emoji_chance = 0.2  # 表情使用概率
 ban_words = []  # 禁用词列表
 [emoji]
 auto_save = true  # 自动保存表情
 enable_check = false  # 启用表情审核
 check_prompt = "符合公序良俗"
 [groups]
 talk_allowed = []      # 允许对话的群号
 talk_frequency_down = []   # 降低回复频率的群号
 ban_user_id = []      # 禁止回复的用户QQ号
 [others]
 enable_advance_output = true  # 启用详细日志
 enable_kuuki_read = true  # 启用场景理解
 # 模型配置
 [model.llm_reasoning]  # 推理模型
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 [model.llm_reasoning_minor]  # 轻量推理模型
 name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 [model.llm_normal]  # 对话模型
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 [model.llm_normal_minor]  # 备用对话模型
 name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 [model.vlm]  # 图像识别模型
 name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 [model.embedding]  # 文本向量模型
 name = "BAAI/bge-m3"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 [topic.llm_topic]
 name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
 base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
 key = "SILICONFLOW_KEY"
 ```
 **step # 6** 运行
 现在再运行
 ```bash
 cd /moi/mai/bot
 python -m venv venv
 source venv/bin/activate
 python bot.py
 ```
 应该就能运行成功了。
 ## 8.事后配置
 可是现在还有个问题：只要你一关闭终端，bot.py就会停止运行。那该怎么办呢？我们可以把bot.py注册成服务。
 重启服务器，打开MongoDB和napcat服务。
 新建一个文件，名为`bot.service`，内容如下
 ```
 [Unit]
 Description=maimai bot
 [Service]
 WorkingDirectory=/moi/mai/bot
 ExecStart=/moi/mai/bot/venv/bin/python /moi/mai/bot/bot.py
 Restart=on-failure
 User=root
 [Install]
 WantedBy=multi-user.target
 ```
 里面的路径视自己的情况更改。
 把它放到`/etc/systemd/system`里面。
 重新加载 `systemd` 配置：
 ```bash
 sudo systemctl daemon-reload
 ```
 启动服务：
 ```bash
 sudo systemctl start bot.service # 启动服务
 sudo systemctl restart bot.service # 或者重启服务
 ```
 检查服务状态：
 ```bash
 sudo systemctl status bot.service
 ```
 现在再关闭终端，检查麦麦能不能正常回复QQ信息。如果可以的话就大功告成了！
 ## 9.命令速查
 ```bash
 service mongod start # 启动mongod服务
 napcat start <你的QQ号> # 登录napcat
 cd /moi/mai/bot # 切换路径
 python -m venv venv # 创建虚拟环境
 source venv/bin/activate # 激活虚拟环境
 sudo systemctl daemon-reload # 重新加载systemd配置
 sudo systemctl start bot.service # 启动bot服务
 sudo systemctl enable bot.service # 启动bot服务
 sudo systemctl status bot.service # 检查bot服务状态
 ```
 ```
 python bot.py
 ```