Create linux_deploy_guide_for_beginners.md

This commit is contained in:
Enchograph
2025-03-10 15:13:19 +08:00
parent 5012a7afb3
commit 312f065ff6

View File

@@ -0,0 +1,444 @@
# 面向纯新手的Linux服务器麦麦部署指南
## 你得先有一个服务器
为了能使麦麦在你的电脑关机之后还能运行,你需要一台不间断开机的主机,也就是我们常说的服务器。
华为云、阿里云、腾讯云等等都是在国内可以选择的选择。
你可以去租一台最低配置的就足敷需要了,按月租大概十几块钱就能租到了。
我们假设你已经租好了一台Linux架构的云服务器。我用的是阿里云ubuntu24.04,其他的原理相似。
## 0.我们就从零开始吧
### 网络问题
为访问github相关界面推荐去下一款加速器新手可以试试watttoolkit。
### 安装包下载
#### MongoDB
对于ubuntu24.04 x86来说是这个
https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu/dists/noble/mongodb-org/8.0/multiverse/binary-amd64/mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
如果不是就在这里自行选择对应版本
https://www.mongodb.com/try/download/community-kubernetes-operator
#### Napcat
在这里选择对应版本。
https://github.com/NapNeko/NapCatQQ/releases/tag/v4.6.7
对于ubuntu24.04 x86来说是这个
https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/QQNT/ee4bd910/linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
#### 麦麦
https://github.com/SengokuCola/MaiMBot/archive/refs/tags/0.5.8-alpha.zip
下载这个官方压缩包。
### 路径
我把麦麦相关文件放在了/moi/mai里面你可以凭喜好更改记得适当调整下面涉及到的部分即可。
文件结构:
```
moi
└─ mai
├─ linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
├─ mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
└─ bot
└─ MaiMBot-0.5.8-alpha.zip
```
### 网络
你可以在你的服务器控制台网页更改防火墙规则允许6099808027017这几个端口的出入。
## 1.正式开始!
远程连接你的服务器你会看到一个黑框框闪着白方格这就是我们要进行设置的场所——终端了。以下的bash命令都是在这里输入。
## 2. Python的安装
- 导入 Python 的稳定版 PPA
```bash
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
```
- 导入 PPA 后,更新 APT 缓存:
```bash
sudo apt update
```
- 在「终端」中执行以下命令来安装 Python 3.12
```bash
sudo apt install python3.12
```
- 验证安装是否成功:
```bash
python3.12 --version
```
- 在「终端」中,执行以下命令安装 pip
```bash
sudo apt install python3-pip
```
- 检查Pip是否安装成功
```bash
pip --version
```
- 安装必要组件
``` bash
sudo apt install python-is-python3
```
## 3.MongoDB的安装
``` bash
cd /moi/mai
```
``` bash
dpkg -i mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
```
``` bash
mkdir -p /root/data/mongodb/{data,log}
```
## 4.MongoDB的运行
```bash
service mongod start
```
```bash
systemctl status mongod #通过这条指令检查运行状态
```
有需要的话可以把这个服务注册成开机自启
```bash
sudo systemctl enable mongod
```
## 5.napcat的安装
``` bash
curl -o napcat.sh https://nclatest.znin.net/NapNeko/NapCat-Installer/main/script/install.sh && sudo bash napcat.sh
```
上面的不行试试下面的
``` bash
dpkg -i linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
apt-get install -f
dpkg -i linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
```
成功的标志是输入``` napcat ```出来炫酷的彩虹色界面
## 6.napcat的运行
此时你就可以根据提示在```napcat```里面登录你的QQ号了。
```bash
napcat start <你的QQ号>
napcat status #检查运行状态
```
然后你就可以登录napcat的webui进行设置了
```http://<你服务器的公网IP>:6099/webui?token=napcat```
第一次是这个后续改了密码之后token就会对应修改。你也可以使用```napcat log <你的QQ号>```来查看webui地址。把里面的```127.0.0.1```改成<你服务器的公网IP>即可。
登录上之后在网络配置界面添加websocket客户端名称随便输一个url改成`ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`保存之后点启用,就大功告成了。
## 7.麦麦的安装
### step 1 安装解压软件
```
sudo apt-get install unzip
```
### step 2 解压文件
```bash
cd /moi/mai/bot # 注意:要切换到压缩包的目录中去
unzip MaiMBot-0.5.8-alpha.zip
```
### step 3 进入虚拟环境安装库
```bash
cd /moi/mai/bot
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
### step 4 试运行
```bash
cd /moi/mai/bot
python -m venv venv
source venv/bin/activate
python bot.py
```
肯定运行不成功,不过你会发现结束之后多了一些文件
```
bot
├─ .env.prod
└─ config
└─ bot_config.toml
```
你要会vim直接在终端里修改也行不过也可以把它们下到本地改好再传上去
### step 5 文件配置
本项目需要配置两个主要文件:
1. `.env.prod` - 配置API服务和系统环境
2. `bot_config.toml` - 配置机器人行为和模型
#### API
你可以注册一个硅基流动的账号通过邀请码注册有14块钱的免费额度https://cloud.siliconflow.cn/i/7Yld7cfg。
#### 在.env.prod中定义API凭证
```
# API凭证配置
SILICONFLOW_KEY=your_key # 硅基流动API密钥
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/ # 硅基流动API地址
DEEP_SEEK_KEY=your_key # DeepSeek API密钥
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 # DeepSeek API地址
CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key # ChatAnyWhere API密钥
CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1 # ChatAnyWhere API地址
```
#### 在bot_config.toml中引用API凭证
```
[model.llm_reasoning]
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL" # 引用.env.prod中定义的地址
key = "SILICONFLOW_KEY" # 引用.env.prod中定义的密钥
```
如需切换到其他API服务只需修改引用
```
[model.llm_reasoning]
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL" # 切换为DeepSeek服务
key = "DEEP_SEEK_KEY" # 使用DeepSeek密钥
```
#### 配置文件详解
##### 环境配置文件 (.env.prod)
```
# API配置
SILICONFLOW_KEY=your_key
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
DEEP_SEEK_KEY=your_key
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key
CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
# 服务配置
HOST=127.0.0.1 # 如果使用Docker部署需要改成0.0.0.0否则QQ消息无法传入
PORT=8080
# 数据库配置
MONGODB_HOST=127.0.0.1 # 如果使用Docker部署需要改成数据库容器的名字默认是mongodb
MONGODB_PORT=27017
DATABASE_NAME=MegBot
MONGODB_USERNAME = "" # 数据库用户名
MONGODB_PASSWORD = "" # 数据库密码
MONGODB_AUTH_SOURCE = "" # 认证数据库
# 插件配置
PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
```
##### 机器人配置文件 (bot_config.toml)
```
[bot]
qq = "机器人QQ号" # 必填
nickname = "麦麦" # 机器人昵称(你希望机器人怎么称呼它自己)
[personality]
prompt_personality = [
"曾经是一个学习地质的女大学生,现在学习心理学和脑科学,你会刷贴吧",
"是一个女大学生,你有黑色头发,你会刷小红书"
]
prompt_schedule = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生喜欢刷qq贴吧知乎和小红书"
[message]
min_text_length = 2 # 最小回复长度
max_context_size = 15 # 上下文记忆条数
emoji_chance = 0.2 # 表情使用概率
ban_words = [] # 禁用词列表
[emoji]
auto_save = true # 自动保存表情
enable_check = false # 启用表情审核
check_prompt = "符合公序良俗"
[groups]
talk_allowed = [] # 允许对话的群号
talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群号
ban_user_id = [] # 禁止回复的用户QQ号
[others]
enable_advance_output = true # 启用详细日志
enable_kuuki_read = true # 启用场景理解
# 模型配置
[model.llm_reasoning] # 推理模型
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.llm_reasoning_minor] # 轻量推理模型
name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.llm_normal] # 对话模型
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.llm_normal_minor] # 备用对话模型
name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.vlm] # 图像识别模型
name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[model.embedding] # 文本向量模型
name = "BAAI/bge-m3"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
[topic.llm_topic]
name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
key = "SILICONFLOW_KEY"
```
**step # 6** 运行
现在再运行
```bash
cd /moi/mai/bot
python -m venv venv
source venv/bin/activate
python bot.py
```
应该就能运行成功了。
## 8.事后配置
可是现在还有个问题只要你一关闭终端bot.py就会停止运行。那该怎么办呢我们可以把bot.py注册成服务。
重启服务器打开MongoDB和napcat服务。
新建一个文件,名为`bot.service`,内容如下
```
[Unit]
Description=maimai bot
[Service]
WorkingDirectory=/moi/mai/bot
ExecStart=/moi/mai/bot/venv/bin/python /moi/mai/bot/bot.py
Restart=on-failure
User=root
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
里面的路径视自己的情况更改。
把它放到`/etc/systemd/system`里面。
重新加载 `systemd` 配置:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
```
启动服务:
```bash
sudo systemctl start bot.service # 启动服务
sudo systemctl restart bot.service # 或者重启服务
```
检查服务状态:
```bash
sudo systemctl status bot.service
```
现在再关闭终端检查麦麦能不能正常回复QQ信息。如果可以的话就大功告成了
## 9.命令速查
```bash
service mongod start # 启动mongod服务
napcat start <你的QQ号> # 登录napcat
cd /moi/mai/bot # 切换路径
python -m venv venv # 创建虚拟环境
source venv/bin/activate # 激活虚拟环境
sudo systemctl daemon-reload # 重新加载systemd配置
sudo systemctl start bot.service # 启动bot服务
sudo systemctl enable bot.service # 启动bot服务
sudo systemctl status bot.service # 检查bot服务状态
```
```
python bot.py
```