feat: 新增LPMM知识库模块及工具支持

- 新增LPMM知识库模块，包括实体提取、RDF构建、Embedding存储、KG管理等功能
- 新增`lpmm_get_knowledge`工具，支持从LPMM知识库中检索相关信息
- 新增OpenIE数据处理模块，支持信息提取、数据导入等功能
- 新增知识库初始化脚本，支持从原始数据到知识库的完整处理流程
- 新增配置文件`lpmm_config.toml`，支持自定义知识库相关参数
- 新增日志模块`LPMM_STYLE_CONFIG`，支持知识库相关日志输出
- 新增`raw_data_preprocessor.py`、`info_extraction.py`、`import_openie.py`等脚本，支持知识库数据预处理

template/lpmm_config_template.toml

@@ -0,0 +1,57 @@
+# LLM API 服务提供商，可配置多个
+[[llm_providers]]
+name = "localhost"
+base_url = "http://127.0.0.1:8888/v1/"
+api_key = "lm_studio"
+
+[[llm_providers]]
+name = "siliconflow"
+base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1/"
+api_key = ""
+
+[entity_extract.llm]
+# 设置用于实体提取的LLM模型
+provider = "siliconflow"                 # 服务提供商
+model = "deepseek-ai/DeepSeek-V3" # 模型名称
+
+[rdf_build.llm]
+# 设置用于RDF构建的LLM模型
+provider = "siliconflow"                 # 服务提供商
+model = "deepseek-ai/DeepSeek-V3" # 模型名称
+
+[embedding]
+# 设置用于文本嵌入的Embedding模型
+provider = "siliconflow"          # 服务提供商
+model = "Pro/BAAI/bge-m3" # 模型名称
+dimension = 1024                # 嵌入维度
+
+[rag.params]
+# RAG参数配置
+synonym_search_top_k = 10 # 同义词搜索TopK
+synonym_threshold = 0.8   # 同义词阈值（相似度高于此阈值的词语会被认为是同义词）
+
+[qa.llm]
+# 设置用于QA的LLM模型
+provider = "siliconflow"                 # 服务提供商
+model = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B" # 模型名称
+
+[info_extraction]
+workers = 10
+
+[qa.params]
+# QA参数配置
+relation_search_top_k = 10    # 关系搜索TopK
+relation_threshold = 0.5      # 关系阈值（相似度高于此阈值的关系会被认为是相关的关系）
+paragraph_search_top_k = 1000 # 段落搜索TopK（不能过小，可能影响搜索结果）
+paragraph_node_weight = 0.05  # 段落节点权重（在图搜索&PPR计算中的权重，当搜索仅使用DPR时，此参数不起作用）
+ent_filter_top_k = 10         # 实体过滤TopK
+ppr_damping = 0.8             # PPR阻尼系数
+res_top_k = 3                 # 最终提供的文段TopK
+
+[persistence]
+# 持久化配置（存储中间数据，防止重复计算）
+data_root_path = "data"                              # 数据根目录
+raw_data_path = "data/import.json"                   # 原始数据路径
+openie_data_path = "data/openie.json"                # OpenIE数据路径
+embedding_data_dir = "data/embedding"                # 嵌入数据目录
+rag_data_dir = "data/rag"                            # RAG数据目录