refactor(scoring): 重构评分系统使用统一API替代插件内部实现

将原有的兴趣度评分系统重构为使用统一的评分API，移除了插件内部实现并更新了所有相关引用。主要变更包括：
- 替换 chatter_interest_scoring_system 为 scoring_api
- 移除 interest_scoring.py 文件，统一使用 src/plugin_system/apis/scoring_api
- 更新关系追踪器以使用统一API，保持向后兼容性
- 简化了多个模块中的关系分获取逻辑

src/plugin_system/apis/scoring_api.py

@@ -0,0 +1,113 @@
+"""
+统一评分系统API
+提供系统级的关系分和兴趣管理服务，供所有插件和主项目组件使用
+"""
+
+from typing import Any
+
+from src.common.logger import get_logger
+from src.plugin_system.services.interest_service import interest_service
+from src.plugin_system.services.relationship_service import relationship_service
+
+logger = get_logger("scoring_api")
+
+
+class ScoringAPI:
+    """
+    统一评分系统API - 系统级服务
+
+    提供关系分和兴趣管理的统一接口，替代原有的插件依赖方式。
+    所有插件和主项目组件都应该通过此API访问评分功能。
+    """
+
+    @staticmethod
+    async def get_user_relationship_score(user_id: str) -> float:
+        """
+        获取用户关系分
+
+        Args:
+            user_id: 用户ID
+
+        Returns:
+            关系分 (0.0 - 1.0)
+        """
+        return await relationship_service.get_user_relationship_score(user_id)
+
+    @staticmethod
+    async def get_user_relationship_data(user_id: str) -> dict:
+        """
+        获取用户完整关系数据
+
+        Args:
+            user_id: 用户ID
+
+        Returns:
+            包含关系分、关系文本等的字典
+        """
+        return await relationship_service.get_user_relationship_data(user_id)
+
+    @staticmethod
+    async def update_user_relationship(user_id: str, relationship_score: float, relationship_text: str = None, user_name: str = None):
+        """
+        更新用户关系数据
+
+        Args:
+            user_id: 用户ID
+            relationship_score: 关系分 (0.0 - 1.0)
+            relationship_text: 关系描述文本
+            user_name: 用户名称
+        """
+        await relationship_service.update_user_relationship(user_id, relationship_score, relationship_text, user_name)
+
+    @staticmethod
+    async def initialize_smart_interests(personality_description: str, personality_id: str = "default"):
+        """
+        初始化智能兴趣系统
+
+        Args:
+            personality_description: 机器人性格描述
+            personality_id: 性格ID
+        """
+        await interest_service.initialize_smart_interests(personality_description, personality_id)
+
+    @staticmethod
+    async def calculate_interest_match(content: str, keywords: list[str] = None):
+        """
+        计算内容与兴趣的匹配度
+
+        Args:
+            content: 消息内容
+            keywords: 关键词列表
+
+        Returns:
+            匹配结果
+        """
+        return await interest_service.calculate_interest_match(content, keywords)
+
+    @staticmethod
+    def get_system_stats() -> dict[str, Any]:
+        """
+        获取系统统计信息
+
+        Returns:
+            包含各子系统统计的字典
+        """
+        return {
+            "relationship_service": relationship_service.get_cache_stats(),
+            "interest_service": interest_service.get_interest_stats()
+        }
+
+    @staticmethod
+    def clear_caches(user_id: str = None):
+        """
+        清理缓存
+
+        Args:
+            user_id: 特定用户ID，如果为None则清理所有缓存
+        """
+        relationship_service.clear_cache(user_id)
+        logger.info(f"清理缓存: {user_id if user_id else '全部'}")
+
+
+# 创建全局API实例 - 系统级服务
+scoring_api = ScoringAPI()