refactor(kfc): 移除 kfc_reply 回复分段逻辑及相关提示

移除 `kfc_reply` 动作的 `enable_splitter` 强制禁用逻辑，并简化了统一模式下的提示词，不再指导模型如何进行消息分段。

此次重构旨在将消息分段的决策权完全交还给大语言模型，使其能够根据对话上下文和自身判断，更自然地决定回复的格式（单条或多条消息）。这简化了处理逻辑，并有望提升模型回复的流畅度和拟人化程度。

src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/prompt_modules_unified.py

@@ -215,27 +215,8 @@ def _get_default_actions_block() -> str:
     """获取默认的内置动作描述块"""
     return """### `kfc_reply` - 发消息
 发送文字回复。
-
-**重要**：像真人发微信一样，把你想说的话拆成几条短消息，每条用一个 kfc_reply 动作。
-
-什么时候分？
-- 说完一句话后想补充一句 → 分
-- 语气转折了 → 分
-- 想让对方先看到前面的，再看到后面的 → 分
-- 一个意思说完了 → 分
-
-不需要分的时候：
-- 就一句话的事 → 一条就够
-- 话很短，不用拆 → 一条就够
-
-示例：
 ```json
-{
-  "actions": [
-    {"type": "kfc_reply", "content": "嗯嗯~"},
-    {"type": "kfc_reply", "content": "我知道了"}
-  ]
-}
+{"type": "kfc_reply", "content": "你要说的话"}
 ```
 
 ### `poke_user` - 戳一戳

src/plugins/built_in/kokoro_flow_chatter/unified.py

@@ -527,9 +527,6 @@ def _parse_unified_response(raw_response: str, stream_id: str | None = None) ->
         if isinstance(action, dict):
             if action.get("type") == "reply":
                 action["type"] = "kfc_reply"
-            # 统一模式下模型已经自己分段了，禁用回复分割器
-            if action.get("type") == "kfc_reply":
-                action["enable_splitter"] = False
     
     response = LLMResponse.from_dict(data)