refactor(chat): 优化聊天日志与分段回复提示词

本次提交主要包含两项优化：

1.  **聊天日志增强**: 在接收消息的日志中增加了聊天来源（群聊名称或“私聊”），方便在后台快速定位消息上下文。
2.  **分段回复优化**: 简化并明确了分段回复的 LLM 提示词，引导模型生成更自然、简短的回复分段，以改善对话的节奏感。

src/chat/message_receive/bot.py

@@ -420,8 +420,9 @@ class ChatBot:
             await message.process()
 
             # 在这里打印[所见]日志，确保在所有处理和过滤之前记录
+            chat_name = chat.group_info.group_name if chat.group_info else "私聊"
             logger.info(
-                f"\u001b[38;5;118m{message.message_info.user_info.user_nickname}:{message.processed_plain_text}\u001b[0m"
+                f"[{chat_name}]{message.message_info.user_info.user_nickname}:{message.processed_plain_text}\u001b[0m"
             )
 
             # 过滤检查

src/chat/replyer/default_generator.py

@@ -1439,18 +1439,15 @@ class DefaultReplyer:
         if global_config.response_splitter.enable and global_config.response_splitter.split_mode == "llm":
             split_instruction = """
 ## 消息分段指导
-为了模仿人类自然的聊天节奏，你需要将回复模拟成多段发送，就像在打字时进行思考和停顿一样。
+你的任务是将回复分割成多段发送，以模仿人类自然、富有节奏感的聊天方式。
 
-**核心指导**:
-- **分段倾向**: **默认情况下，你应该积极地寻找分段点**。只有在内容逻辑上完全不可分割，或者必须作为一整个长句来表达强烈情感时，才选择不分段。大多数情况下，都应保持简短、自然的对话节奏。
-- **逻辑断点**: 在一个想法说完，准备开始下一个想法时，是分段的好时机。
-- **情绪转折**: 当情绪发生变化，比如从开心到担忧时，可以通过分段来体现。
-- **强调信息**: 在需要强调某段关键信息前后，可以使用分段来突出它。
-- **标点符号处理**: `[SPLIT]` 标记自身就起到了断句的作用，因此在插入 `[SPLIT]` 的位置，如果前面是逗号、句号等标点，请**删除**那个标点符号，避免出现 “内容，[SPLIT]” 这样的情况。
-- **控制节奏**: 保持分段的平衡，避免过长或过碎。如果一句话很短或逻辑紧密，则不应分段。
+**核心要点**:
+- **分段核心**: 在一个相对独立的想法说完后，就插入 `[SPLIT]` 进行分段。这就像真人在聊天时，说完一小句就按下发送键一样。
+- **倾向短句**: 请优先将回复组织成更短的句子分段发送，这样能让对话显得更轻松、自然。
+- **标点处理**: `[SPLIT]` 标记本身就代表了停顿，所以在插入它的位置，请确保删除了前面的逗号、句号等标点符号。
 
 **任务**:
-请基于以上指导，并结合你的智慧和人设，像一个真人在聊天一样，自然地决定在哪里插入 `[SPLIT]` 标记以进行分段。
+请基于以上要点，像一个真人在聊天一样，自然地决定在哪里插入 `[SPLIT]` 标记以进行分段。
 """
             # 将分段指令添加到提示词顶部
             prompt_text = f"{split_instruction}\n{prompt_text}"