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- 新增 fastmcp 依赖，支持通过 Streamable HTTP 连接外部工具服务器 - 在 component_registry 与 tool_api 中实现 MCP 工具加载、注册及调用链路 - 补充 README 中的 MCP 特性说明 - 统一修复多处 import 顺序、空行、引号及类型注解，提升代码整洁度 - 在 pyproject.toml 中忽略 PERF203 规则，允许循环内异常处理 - 优化语音缓存与本地 ASR 调用逻辑，减少冗余代码
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1.8 KiB
Python
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Python
"""
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调试 MCP 工具列表获取
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直接测试 MCP 客户端是否能获取工具
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"""
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import asyncio
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from fastmcp.client import Client, StreamableHttpTransport
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async def test_direct_connection():
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"""直接连接 MCP 服务器并获取工具列表"""
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print("=" * 60)
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print("直接测试 MCP 服务器连接")
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print("=" * 60)
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url = "http://localhost:8000/mcp"
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print(f"\n连接到: {url}")
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try:
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# 创建传输层
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transport = StreamableHttpTransport(url)
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print("✓ 传输层创建成功")
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# 创建客户端
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async with Client(transport) as client:
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print("✓ 客户端连接成功")
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# 获取工具列表
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print("\n正在获取工具列表...")
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tools_result = await client.list_tools()
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print(f"\n获取结果类型: {type(tools_result)}")
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print(f"结果内容: {tools_result}")
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# 检查是否有 tools 属性
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if hasattr(tools_result, "tools"):
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tools = tools_result.tools
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print(f"\n✓ 找到 tools 属性，包含 {len(tools)} 个工具")
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for i, tool in enumerate(tools, 1):
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print(f"\n工具 {i}:")
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print(f" 名称: {tool.name}")
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print(f" 描述: {tool.description}")
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if hasattr(tool, "inputSchema"):
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print(f" 参数 Schema: {tool.inputSchema}")
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else:
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print("\n✗ 结果中没有 tools 属性")
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print(f"可用属性: {dir(tools_result)}")
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except Exception as e:
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print(f"\n✗ 连接失败: {e}")
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import traceback
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traceback.print_exc()
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if __name__ == "__main__":
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asyncio.run(test_direct_connection())
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