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- 为中文拼写生成器实现了背景预热功能，以提升首次使用时的性能。 - 更新了MessageStorageBatcher以支持可配置的提交批次大小和间隔，优化数据库写入性能。 - 增强版数据集生成器，对样本规模设置硬性限制并提升采样效率。 - 将AutoTrainer中的最大样本数增加至1000，以优化训练数据利用率。 - 对亲和兴趣计算器进行了重构，以避免并发初始化并优化模型加载逻辑。 - 引入批量处理机制用于语义兴趣评分，以应对高频聊天场景。 - 更新了配置模板以反映新的评分参数，并移除了已弃用的兴趣阈值。