Windpicker-owo dcdef633e0 feat(affinity-flow): 重构兴趣度评分系统为智能embedding匹配 ...

- 移除传统关键词匹配方式，改用embedding计算智能兴趣匹配度
- 添加异步方法支持机器人兴趣管理器的智能匹配计算
- 增加详细的日志记录和错误处理机制
- 添加数据库关键词提取和降级处理逻辑
- 集成智能兴趣系统初始化到人设构建流程
- 防止回复自身消息的死循环保护机制

BREAKING CHANGE: 兴趣匹配评分机制完全重构，从基于关键词的硬编码匹配改为基于embedding的智能匹配，需要重新初始化兴趣系统

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__init__.py

先添加一个数据模型你别管他用没用

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bot_interest_data_model.py

feat(affinity-flow): 重构兴趣度评分系统为智能embedding匹配

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database_data_model.py

feat(affinity-flow): 优化兴趣度评分系统并集成消息管理器

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info_data_model.py

feat(affinity-flow): 优化兴趣度评分系统并集成消息管理器

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llm_data_model.py

perf(methods): 通过移除不必要的 self 参数优化方法签名

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message_data_model.py

perf(methods): 通过移除不必要的 self 参数优化方法签名

2025-11-19 23:05:00 +08:00

message_manager_data_model.py

feat(affinity-flow): 优化兴趣度评分系统并集成消息管理器

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