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新增未读消息上下文集成功能，提升记忆检索的精准度和相关性。 通过分析当前对话流中的未读消息内容、关键词和参与者信息， 生成更贴合实际对话场景的记忆检索策略。 主要改进： - 查询规划器现在能够结合未读消息生成语义查询 - 新增未读消息上下文收集和摘要构建机制 - 优化向量存储的兜底逻辑以兼容新的记忆结构 - 改进记忆转换过程中的调试和空内容处理 这些功能使记忆系统能够更好地理解当前对话的上下文， 提供更相关的历史记忆来支持生成更准确的回复。