eb1feeeb0b
将工具缓存的实现从`ToolExecutor`的装饰器模式重构为直接集成。缓存逻辑被移出`cache_manager.py`并整合进`ToolExecutor.execute_tool_call`方法中，简化了代码结构并使其更易于维护。 主要变更： - 从`cache_manager.py`中移除了`wrap_tool_executor`函数。 - 在`tool_use.py`中，`execute_tool_call`现在包含完整的缓存检查和设置逻辑。 - 调整了`llm_models/utils_model.py`中的LLM请求逻辑，为模型生成的空回复或截断响应增加了内部重试机制，增强了稳定性。 - 清理了项目中未使用的导入和过时的文档文件，以保持代码库的整洁。
381 lines
16 KiB
Python
381 lines
16 KiB
Python
import asyncio
|
||
import time
|
||
import traceback
|
||
from typing import Optional
|
||
|
||
from src.common.logger import get_logger
|
||
from src.config.config import global_config
|
||
from src.person_info.relationship_builder_manager import relationship_builder_manager
|
||
from src.chat.express.expression_learner import expression_learner_manager
|
||
from src.plugin_system.base.component_types import ChatMode
|
||
from src.schedule.schedule_manager import schedule_manager
|
||
from src.plugin_system.apis import message_api
|
||
|
||
from .hfc_context import HfcContext
|
||
from .energy_manager import EnergyManager
|
||
from .proactive_thinker import ProactiveThinker
|
||
from .cycle_processor import CycleProcessor
|
||
from .response_handler import ResponseHandler
|
||
from .normal_mode_handler import NormalModeHandler
|
||
from .cycle_tracker import CycleTracker
|
||
from .wakeup_manager import WakeUpManager
|
||
|
||
logger = get_logger("hfc")
|
||
|
||
class HeartFChatting:
|
||
def __init__(self, chat_id: str):
|
||
"""
|
||
初始化心跳聊天管理器
|
||
|
||
Args:
|
||
chat_id: 聊天ID标识符
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 创建聊天上下文和所有子管理器
|
||
- 初始化循环跟踪器、响应处理器、循环处理器等核心组件
|
||
- 设置能量管理器、主动思考器和普通模式处理器
|
||
- 初始化聊天模式并记录初始化完成日志
|
||
"""
|
||
self.context = HfcContext(chat_id)
|
||
|
||
self.cycle_tracker = CycleTracker(self.context)
|
||
self.response_handler = ResponseHandler(self.context)
|
||
self.cycle_processor = CycleProcessor(self.context, self.response_handler, self.cycle_tracker)
|
||
self.energy_manager = EnergyManager(self.context)
|
||
self.proactive_thinker = ProactiveThinker(self.context, self.cycle_processor)
|
||
self.normal_mode_handler = NormalModeHandler(self.context, self.cycle_processor)
|
||
self.wakeup_manager = WakeUpManager(self.context)
|
||
|
||
# 将唤醒度管理器设置到上下文中
|
||
self.context.wakeup_manager = self.wakeup_manager
|
||
self.context.energy_manager = self.energy_manager
|
||
|
||
self._loop_task: Optional[asyncio.Task] = None
|
||
|
||
self._initialize_chat_mode()
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} HeartFChatting 初始化完成")
|
||
|
||
def _initialize_chat_mode(self):
|
||
"""
|
||
初始化聊天模式
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 检测是否为群聊环境
|
||
- 根据全局配置设置强制聊天模式
|
||
- 在focus模式下设置能量值为35
|
||
- 在normal模式下设置能量值为15
|
||
- 如果是auto模式则保持默认设置
|
||
"""
|
||
is_group_chat = self.context.chat_stream.group_info is not None if self.context.chat_stream else False
|
||
if is_group_chat and global_config.chat.group_chat_mode != "auto":
|
||
if global_config.chat.group_chat_mode == "focus":
|
||
self.context.loop_mode = ChatMode.FOCUS
|
||
self.context.energy_value = 35
|
||
elif global_config.chat.group_chat_mode == "normal":
|
||
self.context.loop_mode = ChatMode.NORMAL
|
||
self.context.energy_value = 15
|
||
|
||
async def start(self):
|
||
"""
|
||
启动心跳聊天系统
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 检查是否已经在运行，避免重复启动
|
||
- 初始化关系构建器和表达学习器
|
||
- 启动能量管理器和主动思考器
|
||
- 创建主聊天循环任务并设置完成回调
|
||
- 记录启动完成日志
|
||
"""
|
||
if self.context.running:
|
||
return
|
||
self.context.running = True
|
||
|
||
self.context.relationship_builder = relationship_builder_manager.get_or_create_builder(self.context.stream_id)
|
||
self.context.expression_learner = expression_learner_manager.get_expression_learner(self.context.stream_id)
|
||
|
||
await self.energy_manager.start()
|
||
await self.proactive_thinker.start()
|
||
await self.wakeup_manager.start()
|
||
|
||
self._loop_task = asyncio.create_task(self._main_chat_loop())
|
||
self._loop_task.add_done_callback(self._handle_loop_completion)
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} HeartFChatting 启动完成")
|
||
|
||
async def stop(self):
|
||
"""
|
||
停止心跳聊天系统
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 检查是否正在运行，避免重复停止
|
||
- 设置运行状态为False
|
||
- 停止能量管理器和主动思考器
|
||
- 取消主聊天循环任务
|
||
- 记录停止完成日志
|
||
"""
|
||
if not self.context.running:
|
||
return
|
||
self.context.running = False
|
||
|
||
await self.energy_manager.stop()
|
||
await self.proactive_thinker.stop()
|
||
await self.wakeup_manager.stop()
|
||
|
||
if self._loop_task and not self._loop_task.done():
|
||
self._loop_task.cancel()
|
||
await asyncio.sleep(0)
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} HeartFChatting 已停止")
|
||
|
||
def _handle_loop_completion(self, task: asyncio.Task):
|
||
"""
|
||
处理主循环任务完成
|
||
|
||
Args:
|
||
task: 完成的异步任务对象
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 处理任务异常完成的情况
|
||
- 区分正常停止和异常终止
|
||
- 记录相应的日志信息
|
||
- 处理取消任务的情况
|
||
"""
|
||
try:
|
||
if exception := task.exception():
|
||
logger.error(f"{self.context.log_prefix} HeartFChatting: 脱离了聊天(异常): {exception}")
|
||
logger.error(traceback.format_exc())
|
||
else:
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} HeartFChatting: 脱离了聊天 (外部停止)")
|
||
except asyncio.CancelledError:
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} HeartFChatting: 结束了聊天")
|
||
|
||
async def _main_chat_loop(self):
|
||
"""
|
||
主聊天循环
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 持续运行聊天处理循环
|
||
- 只有在有新消息时才进行思考循环
|
||
- 无新消息时等待新消息到达（由主动思考系统单独处理主动发言）
|
||
- 处理取消和异常情况
|
||
- 在异常时尝试重新启动循环
|
||
"""
|
||
try:
|
||
while self.context.running:
|
||
has_new_messages = await self._loop_body()
|
||
|
||
if has_new_messages:
|
||
# 有新消息时，继续快速检查是否还有更多消息
|
||
await asyncio.sleep(1)
|
||
else:
|
||
# 无新消息时，等待较长时间再检查
|
||
# 这里只是为了定期检查系统状态，不进行思考循环
|
||
# 真正的新消息响应依赖于消息到达时的通知
|
||
await asyncio.sleep(1.0)
|
||
|
||
except asyncio.CancelledError:
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} 麦麦已关闭聊天")
|
||
except Exception:
|
||
logger.error(f"{self.context.log_prefix} 麦麦聊天意外错误，将于3s后尝试重新启动")
|
||
print(traceback.format_exc())
|
||
await asyncio.sleep(3)
|
||
self._loop_task = asyncio.create_task(self._main_chat_loop())
|
||
logger.error(f"{self.context.log_prefix} 结束了当前聊天循环")
|
||
|
||
async def _loop_body(self) -> bool:
|
||
"""
|
||
单次循环体处理
|
||
|
||
Returns:
|
||
bool: 是否处理了新消息
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 检查是否处于睡眠模式，如果是则处理唤醒度逻辑
|
||
- 获取最近的新消息（过滤机器人自己的消息和命令）
|
||
- 只有在有新消息时才进行思考循环处理
|
||
- 更新最后消息时间和读取时间
|
||
- 根据当前聊天模式执行不同的处理逻辑
|
||
- FOCUS模式：直接处理所有消息并检查退出条件
|
||
- NORMAL模式：检查进入FOCUS模式的条件，并通过normal_mode_handler处理消息
|
||
"""
|
||
is_sleeping = schedule_manager.is_sleeping(self.wakeup_manager)
|
||
|
||
# --- 失眠状态管理 ---
|
||
if self.context.is_in_insomnia and time.time() > self.context.insomnia_end_time:
|
||
# 失眠状态结束
|
||
self.context.is_in_insomnia = False
|
||
await self.proactive_thinker.trigger_goodnight_thinking()
|
||
|
||
if is_sleeping and not self.context.was_sleeping:
|
||
# 刚刚进入睡眠状态，进行一次入睡检查
|
||
if self.wakeup_manager and self.wakeup_manager.check_for_insomnia():
|
||
# 触发失眠
|
||
self.context.is_in_insomnia = True
|
||
duration = global_config.wakeup_system.insomnia_duration_minutes * 60
|
||
self.context.insomnia_end_time = time.time() + duration
|
||
|
||
# 判断失眠原因并触发思考
|
||
reason = "random"
|
||
if self.context.sleep_pressure < global_config.wakeup_system.sleep_pressure_threshold:
|
||
reason = "low_pressure"
|
||
await self.proactive_thinker.trigger_insomnia_thinking(reason)
|
||
|
||
# 核心修复：在睡眠模式(包括失眠)下获取消息时，不过滤命令消息，以确保@消息能被接收
|
||
filter_command_flag = not is_sleeping
|
||
|
||
recent_messages = message_api.get_messages_by_time_in_chat(
|
||
chat_id=self.context.stream_id,
|
||
start_time=self.context.last_read_time,
|
||
end_time=time.time(),
|
||
limit=10,
|
||
limit_mode="latest",
|
||
filter_mai=True,
|
||
filter_command=filter_command_flag,
|
||
)
|
||
|
||
has_new_messages = bool(recent_messages)
|
||
|
||
# 只有在有新消息时才进行思考循环处理
|
||
if has_new_messages:
|
||
self.context.last_message_time = time.time()
|
||
self.context.last_read_time = time.time()
|
||
|
||
# 处理唤醒度逻辑
|
||
if is_sleeping:
|
||
self._handle_wakeup_messages(recent_messages)
|
||
# 再次检查睡眠状态，因为_handle_wakeup_messages可能会触发唤醒
|
||
current_is_sleeping = schedule_manager.is_sleeping(self.wakeup_manager)
|
||
|
||
if not self.context.is_in_insomnia and current_is_sleeping:
|
||
# 仍然在睡眠，跳过本轮的消息处理
|
||
return has_new_messages
|
||
else:
|
||
# 从睡眠中被唤醒，需要继续处理本轮消息
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} 从睡眠中被唤醒，将处理积压的消息。")
|
||
self.context.last_wakeup_time = time.time()
|
||
|
||
# 根据聊天模式处理新消息
|
||
if self.context.loop_mode == ChatMode.FOCUS:
|
||
for message in recent_messages:
|
||
await self.cycle_processor.observe(message)
|
||
self._check_focus_exit()
|
||
elif self.context.loop_mode == ChatMode.NORMAL:
|
||
self._check_focus_entry(len(recent_messages))
|
||
for message in recent_messages:
|
||
await self.normal_mode_handler.handle_message(message)
|
||
else:
|
||
# 无新消息时，只进行模式检查，不进行思考循环
|
||
if self.context.loop_mode == ChatMode.FOCUS:
|
||
self._check_focus_exit()
|
||
elif self.context.loop_mode == ChatMode.NORMAL:
|
||
self._check_focus_entry(0) # 传入0表示无新消息
|
||
|
||
# 更新上一帧的睡眠状态
|
||
self.context.was_sleeping = is_sleeping
|
||
|
||
# --- 重新入睡逻辑 ---
|
||
# 如果被吵醒了，并且在一定时间内没有新消息，则尝试重新入睡
|
||
if schedule_manager._is_woken_up and not has_new_messages:
|
||
re_sleep_delay = global_config.wakeup_system.re_sleep_delay_minutes * 60
|
||
# 使用 last_message_time 来判断空闲时间
|
||
if time.time() - self.context.last_message_time > re_sleep_delay:
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} 已被唤醒且超过 {re_sleep_delay / 60} 分钟无新消息，尝试重新入睡。")
|
||
schedule_manager.reset_wakeup_state()
|
||
|
||
# 保存HFC上下文状态
|
||
self.context.save_context_state()
|
||
|
||
return has_new_messages
|
||
|
||
def _check_focus_exit(self):
|
||
"""
|
||
检查是否应该退出FOCUS模式
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 区分私聊和群聊环境
|
||
- 在强制私聊focus模式下，能量值低于1时重置为5但不退出
|
||
- 在群聊focus模式下，如果配置为focus则不退出
|
||
- 其他情况下，能量值低于1时退出到NORMAL模式
|
||
"""
|
||
is_private_chat = self.context.chat_stream.group_info is None if self.context.chat_stream else False
|
||
is_group_chat = not is_private_chat
|
||
|
||
if global_config.chat.force_focus_private and is_private_chat:
|
||
if self.context.energy_value <= 1:
|
||
self.context.energy_value = 5
|
||
return
|
||
|
||
if is_group_chat and global_config.chat.group_chat_mode == "focus":
|
||
return
|
||
|
||
if self.context.energy_value <= 1: # 如果能量值小于等于1（非强制情况）
|
||
self.context.energy_value = 1 # 将能量值设置为1
|
||
self.context.loop_mode = ChatMode.NORMAL # 切换到普通模式
|
||
|
||
def _check_focus_entry(self, new_message_count: int):
|
||
"""
|
||
检查是否应该进入FOCUS模式
|
||
|
||
Args:
|
||
new_message_count: 新消息数量
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 区分私聊和群聊环境
|
||
- 强制私聊focus模式：直接进入FOCUS模式并设置能量值为10
|
||
- 群聊normal模式：不进入FOCUS模式
|
||
- 根据focus_value配置和消息数量决定是否进入FOCUS模式
|
||
- 当消息数量超过阈值或能量值达到30时进入FOCUS模式
|
||
"""
|
||
is_private_chat = self.context.chat_stream.group_info is None if self.context.chat_stream else False
|
||
is_group_chat = not is_private_chat
|
||
|
||
if global_config.chat.force_focus_private and is_private_chat:
|
||
self.context.loop_mode = ChatMode.FOCUS
|
||
self.context.energy_value = 10
|
||
return
|
||
|
||
if is_group_chat and global_config.chat.group_chat_mode == "normal":
|
||
return
|
||
|
||
if global_config.chat.focus_value != 0: # 如果专注值配置不为0（启用自动专注）
|
||
if new_message_count > 3 / pow(global_config.chat.focus_value, 0.5): # 如果新消息数超过阈值（基于专注值计算）
|
||
self.context.loop_mode = ChatMode.FOCUS # 进入专注模式
|
||
self.context.energy_value = 10 + (new_message_count / (3 / pow(global_config.chat.focus_value, 0.5))) * 10 # 根据消息数量计算能量值
|
||
return # 返回，不再检查其他条件
|
||
|
||
if self.context.energy_value >= 30: # 如果能量值达到或超过30
|
||
self.context.loop_mode = ChatMode.FOCUS # 进入专注模式
|
||
|
||
def _handle_wakeup_messages(self, messages):
|
||
"""
|
||
处理休眠状态下的消息，累积唤醒度
|
||
|
||
Args:
|
||
messages: 消息列表
|
||
|
||
功能说明:
|
||
- 区分私聊和群聊消息
|
||
- 检查群聊消息是否艾特了机器人
|
||
- 调用唤醒度管理器累积唤醒度
|
||
- 如果达到阈值则唤醒并进入愤怒状态
|
||
"""
|
||
if not self.wakeup_manager:
|
||
return
|
||
|
||
is_private_chat = self.context.chat_stream.group_info is None if self.context.chat_stream else False
|
||
|
||
for message in messages:
|
||
is_mentioned = False
|
||
|
||
# 检查群聊消息是否艾特了机器人
|
||
if not is_private_chat:
|
||
# 最终修复：直接使用消息对象中由上游处理好的 is_mention 字段。
|
||
# 该字段在 message.py 的 MessageRecv._process_single_segment 中被设置。
|
||
if message.get("is_mentioned"):
|
||
is_mentioned = True
|
||
|
||
# 累积唤醒度
|
||
woke_up = self.wakeup_manager.add_wakeup_value(is_private_chat, is_mentioned)
|
||
|
||
if woke_up:
|
||
logger.info(f"{self.context.log_prefix} 被消息吵醒，进入愤怒状态！")
|
||
break
|