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14 KiB
TOML
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[inner]
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version = "2.9.1"
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#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
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#如果你想要修改配置文件，请在修改后将version的值进行变更
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#如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明
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#
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# 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：
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# 主版本号：当你做了不兼容的 API 修改，
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# 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增，
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# 修订号：当你做了向下兼容的问题修正。
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# 先行版本号及版本编译信息可以加到"主版本号.次版本号.修订号"的后面，作为延伸。
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#----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
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[bot]
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qq_account = 1145141919810 # 麦麦的QQ账号
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nickname = "麦麦" # 麦麦的昵称
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alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名
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[personality]
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personality_core = "是一个积极向上的女大学生" # 建议50字以内
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personality_sides = [
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"用一句话或几句话描述人格的一些细节",
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"用一句话或几句话描述人格的一些细节",
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"用一句话或几句话描述人格的一些细节",
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]
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# 条数任意，不能为0
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# 身份特点
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#アイデンティティがない 生まれないらららら
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[identity]
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identity_detail = [
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"年龄为19岁",
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"是女孩子",
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"身高为160cm",
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"有橙色的短发",
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]
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# 可以描述外貌，性别，身高，职业，属性等等描述
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# 条数任意，不能为0
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[expression]
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# 表达方式
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expression_style = "描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，例如：(回复尽量简短一些。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格，回复不要浮夸，不要用夸张修辞，平淡一些。不要有额外的符号，尽量简单简短)"
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enable_expression_learning = false # 是否启用表达学习，麦麦会学习人类说话风格
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learning_interval = 600 # 学习间隔 单位秒
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[relationship]
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give_name = true # 麦麦是否给其他人取名，关闭后无法使用禁言功能
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[chat] #麦麦的聊天通用设置
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chat_mode = "normal" # 聊天模式 —— 普通模式：normal，专注模式：focus，在普通模式和专注模式之间自动切换
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# chat_mode = "focus"
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# chat_mode = "auto"
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auto_focus_threshold = 1 # 自动切换到专注聊天的阈值，越低越容易进入专注聊天
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exit_focus_threshold = 1 # 自动退出专注聊天的阈值，越低越容易退出专注聊天
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# 普通模式下，麦麦会针对感兴趣的消息进行回复，token消耗量较低
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# 专注模式下，麦麦会进行主动的观察和回复，并给出回复，token消耗量较高
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# 自动模式下，麦麦会根据消息内容自动切换到专注模式或普通模式
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[message_receive]
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# 以下是消息过滤，可以根据规则过滤特定消息，将不会读取这些消息
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ban_words = [
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# "403","张三"
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]
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ban_msgs_regex = [
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# 需要过滤的消息（原始消息）匹配的正则表达式，匹配到的消息将被过滤，若不了解正则表达式请勿修改
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#"https?://[^\\s]+", # 匹配https链接
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#"\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
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]
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[normal_chat] #普通聊天
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#一般回复参数
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normal_chat_first_probability = 0.3 # 麦麦回答时选择首要模型的概率（与之相对的，次要模型的概率为1 - normal_chat_first_probability）
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max_context_size = 15 #上下文长度
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emoji_chance = 0.2 # 麦麦一般回复时使用表情包的概率，设置为1让麦麦自己决定发不发
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thinking_timeout = 120 # 麦麦最长思考时间，超过这个时间的思考会放弃（往往是api反应太慢）
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willing_mode = "classical" # 回复意愿模式 —— 经典模式：classical，mxp模式：mxp，自定义模式：custom（需要你自己实现）
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talk_frequency = 1 # 麦麦回复频率，一般为1，默认频率下，30分钟麦麦回复30条（约数）
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response_willing_amplifier = 1 # 麦麦回复意愿放大系数，一般为1
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response_interested_rate_amplifier = 1 # 麦麦回复兴趣度放大系数,听到记忆里的内容时放大系数
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emoji_response_penalty = 0 # 对其他人发的表情包回复惩罚系数，设为0为不回复单个表情包，减少单独回复表情包的概率
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mentioned_bot_inevitable_reply = true # 提及 bot 必然回复
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at_bot_inevitable_reply = true # @bot 必然回复
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enable_planner = false # 是否启用动作规划器（实验性功能，与focus_chat共享actions）
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down_frequency_rate = 3 # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数 除法
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talk_frequency_down_groups = [] #降低回复频率的群号码
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[focus_chat] #专注聊天
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think_interval = 3 # 思考间隔 单位秒，可以有效减少消耗
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consecutive_replies = 1 # 连续回复能力，值越高，麦麦连续回复的概率越高
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parallel_processing = true # 是否并行处理回忆和处理器阶段，可以节省时间
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processor_max_time = 25 # 处理器最大时间，单位秒，如果超过这个时间，处理器会自动停止
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observation_context_size = 20 # 观察到的最长上下文大小
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compressed_length = 8 # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5
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compress_length_limit = 4 #最多压缩份数，超过该数值的压缩上下文会被删除
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planner_type = "simple" # 规划器类型，可选值：complex（复杂规划器）, simple（简单规划器）
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[focus_chat_processor] # 专注聊天处理器，打开可以实现更多功能，但是会增加token消耗
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mind_processor = false # 是否启用思维处理器
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self_identify_processor = true # 是否启用自我识别处理器
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tool_use_processor = false # 是否启用工具使用处理器
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working_memory_processor = false # 是否启用工作记忆处理器，不稳定，消耗量大
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[emoji]
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max_reg_num = 40 # 表情包最大注册数量
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do_replace = true # 开启则在达到最大数量时删除（替换）表情包，关闭则达到最大数量时不会继续收集表情包
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check_interval = 120 # 检查表情包（注册，破损，删除）的时间间隔(分钟)
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save_pic = true # 是否保存图片
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cache_emoji = true # 是否缓存表情包
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steal_emoji = true # 是否偷取表情包，让麦麦可以发送她保存的这些表情包
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content_filtration = false # 是否启用表情包过滤，只有符合该要求的表情包才会被保存
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filtration_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求，只有符合该要求的表情包才会被保存
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[memory]
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memory_build_interval = 2000 # 记忆构建间隔 单位秒 间隔越低，麦麦学习越多，但是冗余信息也会增多
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memory_build_distribution = [6.0, 3.0, 0.6, 32.0, 12.0, 0.4] # 记忆构建分布，参数：分布1均值，标准差，权重，分布2均值，标准差，权重
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memory_build_sample_num = 8 # 采样数量，数值越高记忆采样次数越多
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memory_build_sample_length = 40 # 采样长度，数值越高一段记忆内容越丰富
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memory_compress_rate = 0.1 # 记忆压缩率 控制记忆精简程度 建议保持默认,调高可以获得更多信息，但是冗余信息也会增多
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forget_memory_interval = 1000 # 记忆遗忘间隔 单位秒 间隔越低，麦麦遗忘越频繁，记忆更精简，但更难学习
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memory_forget_time = 24 #多长时间后的记忆会被遗忘 单位小时
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memory_forget_percentage = 0.01 # 记忆遗忘比例 控制记忆遗忘程度 越大遗忘越多 建议保持默认
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consolidate_memory_interval = 1000 # 记忆整合间隔 单位秒 间隔越低，麦麦整合越频繁，记忆更精简
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consolidation_similarity_threshold = 0.7 # 相似度阈值
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consolidation_check_percentage = 0.01 # 检查节点比例
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#不希望记忆的词，已经记忆的不会受到影响
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memory_ban_words = [ "表情包", "图片", "回复", "聊天记录" ]
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[mood] # 仅在 普通聊天 有效
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mood_update_interval = 1.0 # 情绪更新间隔 单位秒
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mood_decay_rate = 0.95 # 情绪衰减率
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mood_intensity_factor = 1.0 # 情绪强度因子
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# 规则
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[keyword_reaction]
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keyword_rules = [
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{ keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人", "ai", "AI"], reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" },
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{ keywords = ["测试关键词回复", "test"], reaction = "回答测试成功" }
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]
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regex_rules = [
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{ regex = ["^(?P<n>\\S{1,20})是这样的$"], reaction = "请按照以下模板造句：[n]是这样的，xx只要xx就可以，可是[n]要考虑的事情就很多了，比如什么时候xx，什么时候xx，什么时候xx。（请自由发挥替换xx部分，只需保持句式结构，同时表达一种将[n]过度重视的反讽意味）" }
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]
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[chinese_typo]
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enable = true # 是否启用中文错别字生成器
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error_rate=0.01 # 单字替换概率
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min_freq=9 # 最小字频阈值
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tone_error_rate=0.1 # 声调错误概率
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word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率
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[response_splitter]
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enable = true # 是否启用回复分割器
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max_length = 512 # 回复允许的最大长度
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max_sentence_num = 7 # 回复允许的最大句子数
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enable_kaomoji_protection = false # 是否启用颜文字保护
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#下面的模型若使用硅基流动则不需要更改，使用ds官方则改成.env自定义的宏，使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
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# stream = <true|false> : 用于指定模型是否是使用流式输出
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# pri_in = <float> : 用于指定模型输入价格
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# pri_out = <float> : 用于指定模型输出价格
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# temp = <float> : 用于指定模型温度
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# enable_thinking = <true|false> : 用于指定模型是否启用思考
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# thinking_budget = <int> : 用于指定模型思考最长长度
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[model]
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model_max_output_length = 800 # 模型单次返回的最大token数
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#------------必填：组件模型------------
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[model.utils] # 在麦麦的一些组件中使用的模型，例如表情包模块，取名模块，消耗量不大
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 2 #模型的输入价格（非必填，可以记录消耗）
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pri_out = 8 #模型的输出价格（非必填，可以记录消耗）
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#默认temp 0.2 如果你使用的是老V3或者其他模型，请自己修改temp参数
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temp = 0.2 #模型的温度，新V3建议0.1-0.3
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[model.utils_small] # 在麦麦的一些组件中使用的小模型，消耗量较大
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# 强烈建议使用免费的小模型
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name = "Qwen/Qwen3-8B"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 0
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pri_out = 0
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temp = 0.7
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enable_thinking = false # 是否启用思考
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[model.memory_summary] # 记忆的概括模型
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name = "Qwen/Qwen3-30B-A3B"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 0.7
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pri_out = 2.8
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temp = 0.7
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enable_thinking = false # 是否启用思考
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[model.vlm] # 图像识别模型
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name = "Pro/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 0.35
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pri_out = 0.35
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#嵌入模型
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[model.embedding]
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name = "BAAI/bge-m3"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 0
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pri_out = 0
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#------------普通聊天必填模型------------
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[model.normal_chat_1] # 一般聊天模式的首要回复模型，推荐使用 推理模型
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 4.0 #模型的输入价格（非必填，可以记录消耗）
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pri_out = 16.0 #模型的输出价格（非必填，可以记录消耗）
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temp = 0.7
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[model.normal_chat_2] # 一般聊天模式的次要回复模型，推荐使用 非推理模型
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 2 #模型的输入价格（非必填，可以记录消耗）
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pri_out = 8 #模型的输出价格（非必填，可以记录消耗）
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#默认temp 0.2 如果你使用的是老V3或者其他模型，请自己修改temp参数
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temp = 0.2 #模型的温度，新V3建议0.1-0.3
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#------------专注聊天必填模型------------
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[model.focus_working_memory] #工作记忆模型
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name = "Qwen/Qwen3-30B-A3B"
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provider = "SILICONFLOW"
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enable_thinking = false # 是否启用思考(qwen3 only)
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pri_in = 0.7
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pri_out = 2.8
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temp = 0.7
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[model.focus_chat_mind] #聊天规划：认真聊天时,生成麦麦对聊天的规划想法
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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# name = "Qwen/Qwen3-30B-A3B"
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provider = "SILICONFLOW"
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||
# enable_thinking = false # 是否启用思考
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||
pri_in = 2
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pri_out = 8
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temp = 0.3
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[model.focus_tool_use] #工具调用模型，需要使用支持工具调用的模型
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name = "Qwen/Qwen3-14B"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 0.5
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pri_out = 2
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temp = 0.7
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enable_thinking = false # 是否启用思考（qwen3 only）
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[model.focus_planner] #决策：认真聊天时,负责决定麦麦该做什么
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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# name = "Qwen/Qwen3-30B-A3B"
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provider = "SILICONFLOW"
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# enable_thinking = false # 是否启用思考(qwen3 only)
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pri_in = 2
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pri_out = 8
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temp = 0.3
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#表达器模型，用于表达麦麦的想法，生成最终回复，对语言风格影响极大
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#也用于表达方式学习
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[model.focus_expressor]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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# name = "Qwen/Qwen3-30B-A3B"
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provider = "SILICONFLOW"
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# enable_thinking = false # 是否启用思考(qwen3 only)
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pri_in = 2
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pri_out = 8
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temp = 0.3
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#自我识别模型，用于自我认知和身份识别
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[model.focus_self_recognize]
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# name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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name = "Qwen/Qwen3-30B-A3B"
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provider = "SILICONFLOW"
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pri_in = 0.7
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pri_out = 2.8
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temp = 0.7
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enable_thinking = false # 是否启用思考(qwen3 only)
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[maim_message]
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auth_token = [] # 认证令牌，用于API验证，为空则不启用验证
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# 以下项目若要使用需要打开use_custom，并单独配置maim_message的服务器
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use_custom = false # 是否启用自定义的maim_message服务器，注意这需要设置新的端口，不能与.env重复
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host="127.0.0.1"
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port=8090
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mode="ws" # 支持ws和tcp两种模式
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use_wss = false # 是否使用WSS安全连接，只支持ws模式
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cert_file = "" # SSL证书文件路径，仅在use_wss=true时有效
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key_file = "" # SSL密钥文件路径，仅在use_wss=true时有效
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[telemetry] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦
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enable = true
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[experimental] #实验性功能
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debug_show_chat_mode = false # 是否在回复后显示当前聊天模式
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enable_friend_chat = false # 是否启用好友聊天
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