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重构AFC消息处理系统，将基于字典的消息数据传递改为直接使用StreamContext对象。主要变更包括： - 修改AFCManager的process_message方法为process_stream_context，直接接收StreamContext对象 - 在chatter中重构消息处理逻辑，直接从StreamContext获取未读和历史消息 - 移除批量消息处理功能，改为单次StreamContext处理 - 在message_manager中简化消息处理流程，直接传递StreamContext对象 - 添加未读消息清理机制，防止异常情况下消息一直未读 同时优化兴趣度评分系统的参数： - 调整回复阈值从0.55到0.56 - 增加最大不回复次数从15到20 - 提升每次不回复的概率增加从0.01到0.02 - 优化提及奖励从3.0降到1.0 - 调整回复后的不回复计数减少从1到3 BREAKING CHANGE: AFCManager的process_message方法已重命名为process_stream_context，参数从message_data改为context对象
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7.2 KiB
Python
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Python
"""
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本文件集中管理所有与规划器（Planner）相关的提示词（Prompt）模板。
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通过将提示词与代码逻辑分离，可以更方便地对模型的行为进行迭代和优化，
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而无需修改核心代码。
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"""
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from src.chat.utils.prompt import Prompt
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def init_prompts():
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"""
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初始化并向 Prompt 注册系统注册所有规划器相关的提示词。
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这个函数会在模块加载时自动调用，确保所有提示词在系统启动时都已准备就绪。
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"""
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# 核心规划器提示词，用于在接收到新消息时决定如何回应。
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# 它构建了一个复杂的上下文，包括历史记录、可用动作、角色设定等，
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# 并要求模型以 JSON 格式输出一个或多个动作组合。
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Prompt(
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"""
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{mood_block}
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{time_block}
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{identity_block}
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{users_in_chat}
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{custom_prompt_block}
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{chat_context_description}，以下是具体的聊天内容。
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## 📜 已读历史消息（仅供参考）
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{read_history_block}
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## 📬 未读历史消息（动作执行对象）
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{unread_history_block}
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{moderation_prompt}
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**任务: 构建一个完整的响应**
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你的任务是根据当前的聊天内容，构建一个完整的、人性化的响应。一个完整的响应由两部分组成：
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1. **主要动作**: 这是响应的核心，通常是 `reply`（如果有）。
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2. **辅助动作 (可选)**: 这是为了增强表达效果的附加动作，例如 `emoji`（发送表情包）或 `poke_user`（戳一戳）。
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||
**决策流程:**
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1. **重要：已读历史消息仅作为当前聊天情景的参考，帮助你理解对话上下文。**
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2. **重要：所有动作的执行对象只能是未读历史消息中的消息，不能对已读消息执行动作。**
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3. 在未读历史消息中，优先对兴趣值高的消息做出动作（兴趣值标注在消息末尾）。
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4. 首先，决定是否要对未读消息进行 `reply`（如果有）。
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5. 然后，评估当前的对话气氛和用户情绪，判断是否需要一个**辅助动作**来让你的回应更生动、更符合你的性格。
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6. 如果需要，选择一个最合适的辅助动作与 `reply`（如果有） 组合。
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7. 如果用户明确要求了某个动作，请务必优先满足。
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**如果可选动作中没有reply，请不要使用**
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**可用动作:**
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{actions_before_now_block}
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{no_action_block}
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{action_options_text}
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**输出格式:**
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你必须以严格的 JSON 格式输出，返回一个包含所有选定动作的JSON列表。如果没有任何合适的动作，返回一个空列表[]。
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**单动作示例 (仅回复):**
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[
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{{
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"action": "reply",
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||
"target_message_id": "m123",
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"reason": "感觉气氛有点低落……他说的话让我有点担心。也许我该说点什么安慰一下？"
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||
}}
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]
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||
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||
**组合动作示例 (回复 + 表情包):**
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[
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{{
|
||
"action": "reply",
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||
"target_message_id": "m123",
|
||
"reason": "[观察与感受] 用户分享了一件开心的事，语气里充满了喜悦！ [分析与联想] 看到他这么开心，我的心情也一下子变得像棉花糖一样甜~ [动机与决策] 我要由衷地为他感到高兴，决定回复一些赞美和祝福的话，把这份快乐的气氛推向高潮！"
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||
}},
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||
{{
|
||
"action": "emoji",
|
||
"target_message_id": "m123",
|
||
"reason": "光用文字还不够表达我激动的心情！加个表情包的话，这份喜悦的气氛应该会更浓厚一点吧！"
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||
}}
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||
]
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||
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||
**单动作示例 (特定动作):**
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[
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||
{{
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"action": "set_reminder",
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"target_message_id": "m456",
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||
"reason": "用户说‘提醒维尔薇下午三点去工坊’，这是一个非常明确的指令。根据决策流程，我必须优先执行这个特定动作，而不是进行常规回复。",
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||
"user_name": "维尔薇",
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"remind_time": "下午三点",
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"event_details": "去工坊"
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}}
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]
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||
**重要规则：**
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||
**重要规则：**
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1. 当 `reply` 和 `emoji` 动作同时被选择时，`emoji` 动作的 `reason` 字段必须包含 `reply` 动作最终生成的回复文本内容。你需要将 `<TEXT>` 占位符替换为 `reply` 动作的 `reason` 字段内容，以确保表情包的选择与回复文本高度相关。
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2. **动作执行限制：所有动作的target_message_id必须是未读历史消息中的消息ID(消息ID格式:m123)。**
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||
3. **兴趣度优先：在多个未读消息中，优先选择兴趣值高的消息进行回复。**
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不要输出markdown格式```json等内容，直接输出且仅包含 JSON 列表内容：
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""",
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"planner_prompt",
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)
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# 主动思考规划器提示词，用于在没有新消息时决定是否要主动发起对话。
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# 它模拟了人类的自发性思考，允许模型根据长期记忆和最近的对话来决定是否开启新话题。
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Prompt(
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||
"""
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# 主动思考决策
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||
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## 你的内部状态
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{time_block}
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{identity_block}
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{mood_block}
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## 长期记忆摘要
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{long_term_memory_block}
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## 最近的聊天内容
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{chat_content_block}
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## 最近的动作历史
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{actions_before_now_block}
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## 任务
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你现在要决定是否主动说些什么。就像一个真实的人一样，有时候会突然想起之前聊到的话题，或者对朋友的近况感到好奇，想主动询问或关心一下。
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**重要提示**：你的日程安排仅供你个人参考，不应作为主动聊天话题的主要来源。请更多地从聊天内容和朋友的动态中寻找灵感。
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请基于聊天内容，用你的判断力来决定是否要主动发言。不要按照固定规则，而是像人类一样自然地思考：
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- 是否想起了什么之前提到的事情，想问问后来怎么样了？
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- 是否注意到朋友提到了什么值得关心的事情？
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- 是否有什么话题突然想到，觉得现在聊聊很合适？
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- 或者觉得现在保持沉默更好？
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## 可用动作
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动作：proactive_reply
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动作描述：主动发起对话，可以是关心朋友、询问近况、延续之前的话题，或分享想法。
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- 当你突然想起之前的话题，想询问进展时
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- 当你想关心朋友的情况时
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- 当你有什么想法想分享时
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- 当你觉得现在是个合适的聊天时机时
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{{
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"action": "proactive_reply",
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"reason": "你决定主动发言的具体原因",
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||
"topic": "你想说的内容主题（简洁描述）"
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||
}}
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||
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||
动作：do_nothing
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||
动作描述：保持沉默，不主动发起对话。
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- 当你觉得现在不是合适的时机时
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- 当最近已经说得够多了时
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- 当对话氛围不适合插入时
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{{
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||
"action": "do_nothing",
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||
"reason": "决定保持沉默的原因"
|
||
}}
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||
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||
你必须从上面列出的可用action中选择一个。要像真人一样自然地思考和决策。
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||
请以严格的 JSON 格式输出，且仅包含 JSON 内容：
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""",
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||
"proactive_planner_prompt",
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)
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# 单个动作的格式化提示词模板。
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||
# 用于将每个可用动作的信息格式化后，插入到主提示词的 {action_options_text} 占位符中。
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||
Prompt(
|
||
"""
|
||
动作：{action_name}
|
||
动作描述：{action_description}
|
||
{action_require}
|
||
{{
|
||
"action": "{action_name}",
|
||
"target_message_id": "触发action的消息id",
|
||
"reason": "触发action的原因"{action_parameters}
|
||
}}
|
||
""",
|
||
"action_prompt",
|
||
)
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||
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||
|
||
# 在模块加载时自动调用，完成提示词的注册。
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||
init_prompts()
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