为表情包识别功能(emoji_vlm)引入了专门的模型任务配置,使其与通用的视觉语言模型(VLM)配置分离。这提高了配置的灵活性和模块化程度。 - 在 `api_ada_configs.py` 中新增 `emoji_vlm` 任务配置。 - 更新 `emoji_manager.py` 以使用新的 `emoji_vlm` 配置。 - 在 `model_config_template.toml` 中添加了相应的配置模板。
为表情包识别功能(emoji_vlm)引入了专门的模型任务配置,使其与通用的视觉语言模型(VLM)配置分离。这提高了配置的灵活性和模块化程度。 - 在 `api_ada_configs.py` 中新增 `emoji_vlm` 任务配置。 - 更新 `emoji_manager.py` 以使用新的 `emoji_vlm` 配置。 - 在 `model_config_template.toml` 中添加了相应的配置模板。