tt-P607 34701e34f1 feat(chat): 实现延迟重处理并修复并发问题 ...

本次提交为聊天处理逻辑带来了两项关键改进：

1.  **中断后的延迟重处理：**
    当机器人被新消息打断时，系统现在会等待一个短暂的延迟（例如0.5秒）再重新处理。这允许多条快速连续发送的消息被合并到同一次处理中，避免了因消息轰炸导致的多次、零碎的处理流程，提高了效率和响应的连贯性。

2.  **为聊天器添加并发锁：**
    在 `AffinityChatter` 中引入了 `asyncio.Lock`，以确保每个实例一次只处理一个流上下文。这可以防止在并发场景下可能出现的竞争条件，保证了数据处理的原子性和状态的一致性。

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sleep_manager

re-style: 格式化代码

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__init__.py

re-style: 格式化代码

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adaptive_stream_manager.py

ruff

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batch_database_writer.py

ruff

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context_manager.py

refactor(chat): 重构消息处理流程引入缓冲队列机制

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distribution_manager.py

refactor(core): 统一代码风格并移除未使用的导入

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message_manager.py

feat(chat): 实现延迟重处理并修复并发问题

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stream_cache_manager.py

ruff

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